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MIT 보고서 “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” 주요 내용 요약(2025.09.05)

yjsunshine 2025. 9. 6. 20:15

2025.09.05

요약: 그렇다면 나머지 95%의 AI 파일럿 프로그램은 왜 실패하는 것일까요? 

MIT 보고서는 그 이유가 제공되는 AI 모델의 품질 부족 때문이 아니라,

 기업 부문이 AI 도구에 유연하게 적응하지 못하는 데 있다고 지적합니다.

 

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MIT 보고서 “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” 주요 내용 요약

1. 핵심 통계 및 배경

  • 기업들은 **생성형 AI(GenAI)**에 300억에서 400억 달러 사이를 투자했지만, **95%**의 조직이 투자 대비 수익(ROI)을 전혀 보지 못함을 발견했습니다.(MLQ, Virtualization Review, mindtheproduct.com, Medium)

  • 단 5%의 AI 프로젝트만이 실제 수백만 달러 규모의 성과를 창출하며 생산 단계에 진입했으며, 대부분은 초기 파일럿 단계에 머무릅니다.(MLQ, mindtheproduct.com, Virtualization Review, Medium)

2. 'GenAI Divide (편차)'의 구조

  • 높은 채택률 vs. 낮은 전환율이 “GenAI Divide”의 핵심 문제입니다.
    • 예: ChatGPT, Copilot 등 도구는 80% 이상의 조직에서 탐색 또는 파일럿 진행, 약 40%에서는 실제 배포됨. 그러나 대부분은 개인 생산성 향상에만 그침.(MLQ, Virtualization Review)

    • 반면, 기업 맞춤형 시스템은 60% 평가 → 20% 파일럿 진행 → 5%만 실제 운영 레벨로 진입합니다.(MLQ, Virtualization Review)

3. 실패 원인: 핵심은 ‘학습 격차(Learning Gap)’

  • 인프라, 규제, 모델 품질의 문제가 아니라 학습 격차, 즉 AI 시스템이 피드백을 유지하지 못하고, 문맥에 적응하지 못하며, 시간이 지나도 스스로 개선되지 않는 점이 주된 원인으로 지목되었습니다.(MLQ, Virtualization Review, mindtheproduct.com, Medium)

4. 산업별 영향 차이

  • 기술(Technology) 및 미디어/통신(Media & Telecom) 분야에서만 의미 있는 구조적 변화가 감지되었으며, 나머지 산업군—의료, 금융, 소비재, 에너지 등—에서는 실험은 많지만 비즈니스 전환은 미미했습니다.(mindtheproduct.com, Medium, Virtualization Review)

5. 그림자 AI(Shadow AI)의 확산

  • 공식 도입이 더디지만, **직원들이 개인적으로 AI 도구를 사용하는 ‘Picture AI 경제’**가 활성화되고 있습니다. 일부 조직에서는 90% 이상이 개인 AI 도구를 활용, 공식 도입은 40% 미만이라는 데이터도 있습니다.(mindtheproduct.com, Virtualization Review, Medium)

6. 'Buy vs Build' 전략 비교

  • 외부 전문업체나 도구(‘buy’ 전략)를 활용하는 경우가, 내부에서 직접 시스템을 구축하는 것보다 성공률이 2배 높습니다 (예: 67% vs 33%).(위키백과)

7. 투자자 및 시장 반응

  • 이 보고서는 AI 관련 주가 하락에도 영향을 주었으며, Palantir, Nvidia 등 주요 기업의 주가가 하락했습니다. 투자자들 사이에서는 AI 투자 거품 가능성에 대한 우려도 제기되었습니다.(Investors, Windows Central)

  • 창의적 인력 감축보다는 외주 비갱신 방식을 통한 비용 절감이 돋보였으며, 많은 기업이 AI 예산을 주로 마케팅과 영업 분야에 집중하는 경향을 보였습니다.(Axios, Tom's Hardware)

요약 테이블

      항목                                                                 주요 내용

투자 규모 300–400억 달러
ROI 없는 비율 95%
성공적 운영 비율 약 5%
주요 실패 원인 학습 격차 (Learning Gap)
산업별 영향 차이 기술·미디어만 구조적 변화
그림자 AI 증가 개인적 AI 사용 활발
Buy vs Build 외부 도구 활용이 2배 성공률
시장 반응 AI 관련 주가 하락, 거품 우려

 

 

 

95% of generative AI implementations in enterprise 'have no measurable impact on P&L', says MIT — flawed integration cited as

AI is a powerful tool, but only if used correctly. | The study shows that AI tools must adjust to the organization’s processes for it to work effectively.

www.tomshardware.com

 

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2025.08.20

 

AI Stocks Pressured By MIT Study On Enterprise Market | Investor's Business Daily

 

MIT 연구가 AI 주가에 압박을 가하는 이유
매사추세츠 공과대학(MIT)의 연구 결과가 인공지능(AI) 관련 주가에 부담을 주고 있다는 분석이 나왔습니다. 팔란티어 테크놀로지스(PLTR)와 엔비디아(NVDA)를 포함한 AI 종목들이 수요일 다시 하락하면서 나스닥 종합지수도 동반 하락했습니다.

 

에버코어 ISI의 애널리스트 아밋 다리야나니는 보고서에서 “MIT의 ‘The GenAI Divide: State of AI in Business 2025’에 대한 투자자들의 관심이 상당히 크다”고 밝혔습니다.

 

그는 이어 “이 보고서의 핵심 결론은 전체 생성형 AI(GenAI) 파일럿 프로젝트의 95%가 기업에 측정 가능한 성과를 내지 못했다는 점”이라며, “또한 기업 차원의 생성형 AI 도입이 아직은 충분한 투자 수익률(ROI)을 창출하지 못하고 있다는 사실도 보고서는 강조하고 있다”고 덧붙였습니다.

 

MIT 보고서는 300건의 공공 기업 AI 도입 사례, 150명의 경영진 인터뷰, 350명의 직원 응답을 기반으로 작성되었습니다. 연구는 대부분의 실패 원인이 AI 자체의 품질 문제가 아니라, 조직이 AI 도구에 맞춰 시스템·프로세스·조직 문화를 적응시키지 못하는 ‘학습 격차(learning gap)’ 때문이라고 지적했습니다.

 

팔란티어 주가는 수요일 정오 무렵 3.6% 하락해 152달러 근처까지 내려갔으며, 엔비디아 주가도 1% 이상 하락해 173.48달러를 기록했습니다. 이날 하락으로 팔란티어 주가는 8월 12일 기록한 사상 최고치 190달러 대비 약 20% 낮은 수준이 되었습니다.

 

같은 날 나스닥 지수 하락과 함께 코어위브(CoreWeave, CRWV), 오라클(Oracle, ORCL), 아리스타 네트웍스(Arista Networks, ANET), 크레도 테크놀로지(Credo Technology, CRDO) 주가도 모두 떨어졌습니다.

 

특히, 기업 맞춤형 AI 도구의 파일럿 중 단 5%만이 실제 운영 단계에 진입해 수백만 달러 규모의 효과를 내고 있으며, 나머지 95%는 수익이나 손익(P&L)에 측정 가능한 영향을 전혀 주지 못하고 있다고 보고서는 지적합니다.

또한, MIT 보고서에 따르면 직원들이 공식적으로 도입하지 않은 AI 도구를 개인적으로 사용하는 ‘그림자 AI(Shadow AI)’ 현상이 증가하고 있습니다. 예를 들어 전체 기업 중 약 40%만이 공식적인 LLM(대규모 언어 모델) 구독을 구매한 반면, 직원의 90% 이상이 개인 AI 도구를 업무에 활용하고 있다는 조사 결과도 포함되어 있습니다.

 

AI 주식과 관련된 한 가지 새로운 소식으로, 충분한 자금을 확보하고 빠르게 성장하고 있는 스타트업 **오픈AI(OpenAI)**의 최고경영자(CEO)는 월요일, AI “거품”이 곧 터질 수도 있다고 밝혔습니다.

 

오픈AI의 CEO 샘 올트먼은 이렇게 말했습니다.
“지금 우리가 투자자들이 AI에 대해 전반적으로 과도하게 흥분해 있는 국면에 있느냐? 제 생각에는 그렇습니다.”

AI 주식: 소프트웨어 업계에 타격

일부 소프트웨어 기업들의 ‘좌석당(per seat)’ 라이선스 사업 모델이 위협받을 수 있다는 점에서 투자자들의 불안이 커지고 있습니다. 인공지능이 일자리 축소로 이어진다면, 해당 소프트웨어를 사용하는 직원 수가 줄어들 수 있기 때문입니다. 기업들은 AI 도구 도입을 통해 생산성 향상을 기대하지만, 인력 감축이 동반된다면 결국 소프트웨어 사용자가 감소할 수 있다는 것이 비관적 시각입니다.

 

하지만 에버코어의 다리야나니는 일부 기술 기업들에 기회가 있다고 봅니다. 그는 “MIT 보고서는 기업 내에서 AI를 확장하는 데 따른 장벽을 강조하면서, IT 서비스 및 인프라 공급업체들이 병목현상을 완화하고 생성형 AI(GenAI) 도입에서 의미 있는 투자수익률(ROI)을 실현하는 데 핵심적인 역할을 한다는 점을 재확인시켜준다”고 말했습니다.

 

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2025.08.29

AI bubble fears grow after MIT report | Windows Central

 

AI 시장은 부인할 수 없을 정도로 호황을 누리고 있습니다. 엔비디아(NVIDIA), 마이크로소프트(Microsoft), 애플(Apple), 구글(Google), 아마존(Amazon), 메타(Meta) 등 세계 시가총액 상위 6개 기업은 모두 어떤 형태로든 AI에 깊이 투자하고 있으며, 사실상 미국 증시는 이들 기업이 올린 막대한 수익 덕분에 지탱되고 있는 모습입니다.

 

AI 데이터센터에 필요한 특수 GPU의 약 90%를 공급하는 엔비디아는 최근 전 세계 최초로 시가총액 4조 달러를 돌파(그리고 초과)한 기업이 되었습니다.

 

마이크로소프트 역시 약 일주일 뒤에 시가총액 4조 달러를 넘어섰으며, 오픈AI(OpenAI), 챗GPT(LLM), 그리고 윈도우 11의 코파일럿(Copilot) AI 어시스턴트에 막대한 투자를 이어가고 있습니다.

 

주요 AI 기업들이 자사의 기술이 세상에 불러올 변화, 긍정적이든 부정적이든 수많은 약속과 가설을 내놓고 있지만, 최근의 기술 동향과 주요 연구들은 AI 붐이 결국 닷컴 버블에 필적하거나 그보다 더 클 수 있는 거대한 거품일 수 있음을 점점 더 보여주고 있습니다.

 

MIT의 NANDA 이니셔티브(진정한 ‘AI 에이전트 인터넷’을 개발하기 위해 설계된 프로그램)가 발표한 새로운 보고서에 따르면, AI 파일럿 프로그램의 약 5%만이 실제로 인큐베이션 단계를 넘어 성공적으로 확장 단계로 진입한다고 합니다(출처: Fortune).

 

MIT 연구팀은 수백 명의 직원과 기업 경영진을 대상으로 한 설문과 인터뷰, 그리고 성공 여부와 관계없이 결국 중단된 수백 건의 AI 파일럿 프로그램에 대한 외부 분석을 기반으로 이번 보고서를 작성했습니다.

 

그렇다면 나머지 95%의 AI 파일럿 프로그램은 왜 실패하는 것일까요? MIT 보고서는 그 이유가 제공되는 AI 모델의 품질 부족 때문이 아니라, 기업 부문이 AI 도구에 유연하게 적응하지 못하는 데 있다고 지적합니다.

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