추론 AI가 대용량 스토리지 구조 변화 견인, 니어라인 SSD 수요 급증 – 트렌드포스(2025.09.22)
2025.09.22
추론 AI가 대용량 스토리지 구조 변화 견인, 니어라인 SSD 수요 급증 – 트렌드포스
트렌드포스(TrendForce)의 최신 조사에 따르면 향후 2년간 AI 인프라는 주로 고성능 추론(inference) 서비스에
집중될 전망입니다.
기존의 대용량 HDD가 심각한 공급 부족에 직면하면서, CSP(클라우드 서비스 제공업체)들은 점점 더 NAND 플래시 공급업체에서 제품을 조달하고 있으며, 이에 따라 추론 AI에 특화된 니어라인 SSD 수요가 급증해 긴급한 시장 수요를 충족하고 있습니다.
NAND 플래시 업체들은 공급 격차를 해소하기 위해 니어라인 QLC NAND 플래시 제품을 빠르게 검증·채택하고 있습니다. QLC 기술은 낮은 비용으로 더 높은 저장 밀도를 제공해 대용량 수요를 충족하는 데 필수적입니다.
공급업체들은 QLC SSD 생산을 확대하고 있으며, 2026년까지 가동률이 꾸준히 상승할 것으로 예상됩니다. 추론 AI 워크로드가 확대됨에 따라 이 수요는 2027년까지 지속될 가능성이 높으며, 2026년경에는 엔터프라이즈 SSD 공급이 빠듯해질 것으로 보입니다.
트렌드포스는 AI 스토리지에서 니어라인 SSD의 경쟁력을 강화하고 HDD를 더 잘 대체하기 위해 향후 제품들이 용량 증대와 가격 인하에 집중할 것이라고 강조합니다. 제조사들은 주류 HDD를 능가하는 용량을 제공하고, 비용 효율성을 개선하며, 전력 소비를 크게 줄이는 새로운 니어라인 SSD 개발에 나서고 있습니다.
NAND 플래시 응용 다각화: 트레이닝과 추론의 병행
추론 AI를 넘어, NAND 플래시 업체들은 AI 학습(트레이닝) 응용에도 집중하고 있습니다. 이를 위해 HBF(High Bandwidth Flash, 고대역폭 플래시) 제품을 도입하면서 업계는 두 가지 주요 기술 그룹으로 나뉘고 있습니다.
첫 번째 그룹은 샌디스크(SanDisk)로, HBM과 HBF를 통합한 하이브리드 설계를 개발하고 있습니다. 이 방식은 대용량과 고성능의 균형을 맞추어 AI 모델 학습에서 데이터 처리량과 스토리지라는 이중 수요를 충족하려는 것입니다.
또 다른 그룹은 삼성과 키옥시아(Kioxia)가 주도하고 있으며, XL-Flash와 Z-NAND 같은 스토리지급 메모리 기술에 집중하고 있습니다. 이들은 HBM보다 더 저렴한 대안을 제공함으로써 더 다양한 고객층을 공략하려 하고 있습니다.
트렌드포스는 이러한 기술 노선 간의 경쟁이 NAND 플래시를 기존 스토리지 범주를 넘어 AI 컴퓨팅과 더 깊이 통합하게 만들고 있다고 강조합니다. 이는 향후 NAND 플래시 응용이 훨씬 더 다양화될 것임을 시사합니다.