한국,26만대 이상의 엔비디아 GPU를 도입(2025.11.01)

2025.11.01

NVIDIA, South Korea Government and Industrial Giants Build AI Infrastructure and Ecosystem to Fuel Korea Innovation, Industries and Jobs | NVIDIA Newsroom

엔비디아(NVIDIA), 한국 정부 및 산업 대기업들과 함께 한국의 혁신·산업·일자리를 촉진하기 위해 AI 인프라와 생태계를 구축합니다.

한국 정부와 컴퓨팅·제조업 리더들이 물리적 AI와 에이전트형 AI를 위해 26만대 이상의 엔비디아 GPU를 도입합니다. (NVIDIA Newsroom)

 

뉴스 요약 (News Summary)

한국 정부는 과학기술정보통신부를 중심으로 5만 개 이상의 최신 엔비디아 GPU를 활용해 주권형 AI 인프라를 구축하고 있습니다.

 

이 GPU들은 국가 인공지능 컴퓨팅센터(National AI Computing Center) 와 국내 클라우드 및 IT 서비스 기업인 NHN클라우드, 카카오, 네이버클라우드 등에 배치될 예정입니다.

 

삼성전자는 5만 개 이상의 GPU를 활용한 AI 팩토리(AI Factory) 를 구축해 자사 AI, 반도체, 디지털 전환 로드맵을 가속화하고 있습니다.

 

SK그룹은 5만 개 이상의 엔비디아 GPU를 탑재한 AI 팩토리를 구축 중이며, 아시아 최초의 산업용 AI 클라우드를 선보일 예정입니다. 이 클라우드는 물리적 AI(Physical AI) 와 로보틱스 워크로드를 처리하기 위해 엔비디아 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU를 채택합니다.

 

현대자동차그룹은 엔비디아 및 한국 정부와 협력하여 5만 개의 엔비디아 블랙웰(Blackwell) GPU를 갖춘 AI 팩토리를 설립하고 있습니다. 이 시스템은 제조 및 자율주행용 AI 모델의 학습, 검증, 배포를 통합적으로 수행하도록 설계되었습니다.

 

네이버클라우드는 6만 개 이상의 GPU를 추가 도입해 기업용 및 물리적 AI 워크로드 인프라를 확장하고 있습니다.

 

또한 네이버클라우드, LG AI연구원, SK텔레콤, NC AI, 업스테이지(Upstage), 엔비디아는 공공-민간 협력을 통해 한국형 기초 대형언어모델(LLM, Large Language Model) 을 공동 개발해 한국의 AI 응용 생태계를 가속화하고 있습니다.

 

한국과학기술정보연구원(KISTI) 은 양자컴퓨팅과 과학 발전을 위한 ‘센터 오브 엑설런스(Center of Excellence)’ 를 설립하고 있습니다.

 

엔비디아, 한국과 함께 26만 개 이상의 GPU로 AI 인프라 확장

APEC 정상회의 발표 내용

 

엔비디아(NVIDIA)는 오늘 한국 정부와 협력해 26만 개 이상의 엔비디아 GPU를 국가 주권 클라우드(sovreign cloud)와 AI 팩토리에 배치, 한국의 인공지능(AI) 인프라를 대규모로 확장한다고 발표했습니다.

이 인프라는 공공 및 민간 부문이 함께 구축하는 것으로, 자동차·제조·통신 등 한국 주요 산업 전반에서 AI 기반의 경제 성장과 혁신을 이끌 토대가 될 것입니다.

 

엔비디아 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 다음과 같이 말했습니다.

“한국은 기술과 제조 분야에서의 리더십을 바탕으로 AI 산업혁명의 중심에 서 있습니다.
가속 컴퓨팅 인프라는 이제 전력망이나 광대역 통신망만큼이나 필수적인 인프라가 되고 있습니다.

한국의 물리적 공장이 그동안 세계에 정교한 선박, 자동차, 반도체, 전자제품을 공급해온 것처럼,
이제는 ‘지능(intelligence)’ 자체를 새로운 수출품으로 생산해 전 세계의 변화를 이끌 수 있을 것입니다.”

 

한국의 부총리이자 과학기술정보통신부 장관인 배경훈 장관은 이렇게 밝혔습니다.

“AI는 이제 단순한 혁신을 넘어 미래 산업의 기반이 되었습니다.
대한민국은 지금 변혁의 문턱에 서 있습니다.

엔비디아와 함께 국가 AI 인프라를 확충하고 기술을 공동 개발하는 것은
한국의 강점인 제조 역량을 한층 강화하고,
한국이 세계 3대 AI 강국으로 도약하기 위한 번영의 기반이 될 것입니다.”

 

한국 APEC 정상회의 계기 발표 – 주권형 AI 인프라 확충 가속화

한국에서 열린 APEC 정상회의를 계기로, 과학기술정보통신부(MSIT) 는 최신 엔비디아 GPU 최대 5만 개를 도입해 국가 주권형 AI(sovereign AI) 개발을 가속화하겠다는 계획을 발표했습니다.

이번 AI 인프라 구축은 네이버클라우드(NAVER Cloud) 를 비롯해 NHN클라우드, 카카오 등 엔비디아의 클라우드 파트너들이 참여하며, 초기에는 엔비디아 블랙웰(Blackwell) GPU 등 약 1만 3천 개의 장비가 우선 배치됩니다.

 

이후 수년간 단계적으로 확장되어, 국가 인공지능컴퓨팅센터(Korea National AI Computing Center) 설립 등 다양한 프로젝트를 통해 대한민국의 주권형 클라우드 인프라를 대규모로 강화할 예정입니다.

 

이 인프라는 연구기관, 스타트업, AI 기업들이 AI 모델과 애플리케이션을 개발할 수 있도록 개방되며, 이는 대한민국의 AI 역량 및 인프라 강화 전략을 실현하는 핵심 축이 될 것입니다.

 

In addition, NVIDIA is working with industries, academia and research institutions in Korea on AI-RAN and 6G infrastructure.

 

NVIDIA is collaborating with Samsung, SK Telecom, ETRI, KT, LGU+ and Yonsei University to develop intelligent, low-power AI-RAN network technology that can reduce computing costs and extend device battery life by offloading GPU computation tasks to the network’s base station.

 

또한 엔비디아는 한국의 산업계, 학계, 연구기관들과 협력하여 AI-RAN 및 6G 인프라 개발도 추진하고 있습니다.
특히 삼성전자, SK텔레콤, 한국전자통신연구원(ETRI), KT, LG유플러스, 연세대학교 등과 손잡고, 지능형 저전력 AI-RAN(무선접속망) 기술을 개발 중입니다.

이 기술은 GPU 연산 작업을 네트워크 기지국(base station)으로 오프로드(offload)하여 컴퓨팅 비용을 절감하고, 단말기의 배터리 수명을 연장할 수 있도록 설계되었습니다.

 

한국 산업 대기업들, 첨단 제조를 위한 엔비디아 AI 팩토리 구축

한국의 자동차, 제조, 통신 분야의 주요 기업들이 기업용 AI(enterprise AI) 및 물리적 AI(physical AI) 개발을 가속화하기 위해 대규모 AI 인프라 투자를 추진하고 있습니다.

 

삼성전자는 5만 개 이상의 GPU를 탑재한 반도체 AI 팩토리를 구축하고 있습니다.
이 시설은 지능형 제조(intelligent manufacturing) 를 고도화하고, AI 기술을 자사 제품과 서비스 전반에 적용하기 위한 기반이 될 것입니다.

삼성은 이 과정에서 다음과 같은 엔비디아 기술들을 활용합니다:

• NVIDIA Nemotron™ 사후학습(post-training) 데이터셋,
• NVIDIA CUDA-X™ 가속 컴퓨팅 플랫폼,
• NVIDIA cuLitho™ 반도체 리소그래피용 라이브러리,
• NVIDIA Omniverse™ 디지털 트윈 제작 플랫폼.

이러한 기술을 통해 삼성은 디지털 트윈(digital twin) 을 구축하여 복잡한 반도체 제조 공정의 속도와 수율(yield)을

향상시키고 있습니다.

또한 NVIDIA Cosmos™, NVIDIA Isaac Sim™, NVIDIA Isaac Lab 을 이용해 홈 로봇 개발 포트폴리오 역시

발전시키고 있습니다.

 

SK그룹은 5만 개 이상의 엔비디아 GPU를 수용할 수 있는 AI 팩토리를 설계하고 있으며, 이를 통해 반도체 연구·개발·생산을

강화하고 디지털 트윈 및 AI 에이전트(AI agent) 개발을 지원하는 클라우드 인프라를 구축하고 있습니다.

SK텔레콤은 엔비디아 RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition GPU를 탑재한 국가 주권형 인프라(sovereign infrastructure) 를 제공하여 국내 제조업체들이 엔비디아 Omniverse 플랫폼을 활용할 수 있도록 지원할 계획입니다.

이 회사는 또한 스타트업·기업·공공기관을 위한 산업용 클라우드 인프라를 구축하여 디지털 트윈 및 로보틱스 프로젝트를

가속화할 예정입니다.

 

현대자동차그룹–엔비디아, AI 협력 심화 및 물리적 AI 생태계 투자 확대

현대자동차그룹과 엔비디아(NVIDIA) 는 협력 관계를 한층 강화하며,

모빌리티(자율주행 등), 스마트 팩토리, 온디바이스(SoC 내장형) 반도체 전반에서
AI 역량을 공동 개발(codevelop) 하기 위한 새로운 단계로 진입했습니다.

 

이를 위해 현대차그룹은 AI 모델 학습과 배포를 위한 블랙웰(Blackwell) GPU 5만 개를 도입할 예정이며,
한국 정부가 추진 중인 국가 물리적 AI 클러스터(Physical AI Cluster) 구축 계획과 발맞춰
정부 유관 기관들과 긴밀히 협력해 AI 생태계 조성 속도를 높일 계획입니다.

 

이번 협력은 약 30억 달러(한화 약 4조 원)에 달하는 투자 규모로,
한국의 물리적 AI(Physical AI) 산업 지형을 한 단계 끌어올리는 데 기여하게 됩니다.

핵심 추진 과제에는 다음이 포함됩니다:

• 엔비디아 AI 테크놀로지 센터(NVIDIA AI Technology Center) 설립
• 현대자동차그룹 물리적 AI 응용센터(Physical AI Application Center) 신설
• 지역별 AI 데이터센터 구축(Regional AI Data Centers)

네이버클라우드, 6만 개 GPU로 주권형·물리적 AI 인프라 확대

네이버클라우드(NAVER Cloud) 도 엔비디아 AI 인프라 확충에 나서며,

RTX PRO 6000 Blackwell 및 기타 엔비디아 블랙웰 GPU를 포함한 총 6만 개 이상의 GPU를
주권형 AI(Sovereign AI) 와 물리적 AI(Physical AI) 용도로 배치할 계획입니다.

 

네이버클라우드는 자사의 엔비디아 AI 인프라 위에서
엔비디아 네모트론(NVIDIA Nemotron) 오픈모델을 활용해
차세대 주권형 AI 개발의 다음 단계를 준비하고 있습니다.

 

또한 조선(Shipbuilding), 보안(Security) 등 산업별 특화 AI 모델을 개발하고,
국민이 폭넓게 활용할 수 있는 포용적(inclusive) AI 생태계 구축에 중점을 둘 예정입니다.

 

한국 정부와 개발사들, 엔비디아와 함께 LLM 연구 가속화

한국의 과학기술정보통신부(MSIT) 는 엔비디아(NVIDIA) 와 협력하여
주권형 AI 기반 모델(Sovereign AI Foundation Models) 프로젝트를 추진하고 있습니다.

이 프로젝트의 목표는 국가 주권형 언어 모델(Sovereign Language Models) 을 개발하는 것으로,
이를 위해 NVIDIA NeMo™ 플랫폼과 NVIDIA Nemotron 오픈 데이터셋을 활용하여

한국의 로컬 데이터(local data) 를 기반으로 추론(reasoning) 능력을 갖춘 모델을 개발·경량화(distilling)할 예정입니다.

 

이 프로젝트에는
LG AI연구원, 네이버클라우드(NAVER Cloud), 엔씨 AI(NC AI), SK텔레콤, 업스테이지(Upstage) 가 참여해
국가 주권형 모델 개발을 지원하고 있습니다.

또한 기업, 연구자, 스타트업들이 이 모델을 활용해
음성, 추론 등 다양한 기능을 갖춘 AI 에이전트(AI agents) 를 공동으로 개발할 수 있는 기반도 마련됩니다.

LG와 엔비디아, 물리적 AI 생태계 및 의료 AI 협력 강화

LG그룹은 엔비디아와 협력하여
물리적 AI(Physical AI) 기술 개발을 촉진하고,
국내 AI 생태계 조성 및 스타트업 지원에 나서고 있습니다.

 

양사는 특히 LG의 EXAONE 모델군을 기반으로
의료·연구 분야 지원을 확대하고 있습니다.

여기에는 MONAI 프레임워크를 활용해 개발된
EXAONE Path라는 의료 AI 모델(암 진단 지원용) 이 포함됩니다.
이 협력은 AI를 활용한 정밀 의료와 생명과학 분야 혁신을 가속화하기 위한 것입니다.

 

한국과 엔비디아, 양자컴퓨팅 및 과학 연구 협력 강화

한국과학기술정보연구원(KISTI) 은 엔비디아(NVIDIA)와 협력하여
‘센터 오브 엑설런스(Center of Excellence)’ 를 설립하고 있습니다.

이 센터는 한국의 6세대 국가 슈퍼컴퓨터 ‘한강(HANGANG)’ 을 기반으로,
엔비디아의 가속 컴퓨팅(Accelerated Computing) 기술을 활용한
과학 연구 및 산학 협력 촉진을 목표로 합니다.

 

KISTI는 또한 양자 프로세서(Quantum Processor) 와 GPU 슈퍼컴퓨팅을 연결하기 위한
새로운 NVIDIA NVQLink™ 오픈 아키텍처를 지원한다고 발표했습니다.

이 아키텍처는 NVIDIA CUDA-Q™ 플랫폼과 함께 작동하며,
KISTI가 양자 오류 정정(Quantum Error Correction) 및

하이브리드 응용 프로그램 개발(Hybrid Application Development) 과 같은 분야의
연구를 심화하고, 차세대 양자–GPU 슈퍼컴퓨터 개발을 가속화할 수 있도록 지원합니다.

 

또한 KISTI는 과학 연구 및 기술 개발용 기초 모델(Foundation Models) 을 구축하고,
연구자들이 NVIDIA PhysicsNeMo™ 오픈소스 프레임워크를 활용해
물리학 기반 AI 모델(Physics-informed AI Models) 을 개발할 수 있도록 지원할 예정입니다.

 

새로운 스타트업 얼라이언스, 한국 혁신 생태계 지원

한국의 경제 발전과 새로운 기회 창출을 위해,
엔비디아(NVIDIA) 와 그 파트너들은 스타트업 육성을 위한 새로운 동맹(Startup Alliance) 을 결성하고 있습니다.

이 얼라이언스는 NVIDIA Inception 프로그램을 중심으로 운영되며,
한국의 스타트업들이 AI·가속컴퓨팅 인프라와 전문 기술 지원을 직접 활용할 수 있도록 돕습니다.

 

참여 스타트업들은 SK텔레콤 등 엔비디아 클라우드 파트너가 제공하는
가속컴퓨팅 인프라(Accelerated Computing Infrastructure) 에 접근할 수 있으며,

IMM인베스트먼트, 한국투자파트너스, SBVA(SB벤처스) 등
NVIDIA Inception 및 VC Alliance 회원사들의 투자 및 멘토링 지원도 받을 수 있습니다.

 

또한, 스타트업들은 엔비디아의 소프트웨어 스택과 전문 기술(Expertise) 에 대한 접근 권한을 통해
AI 및 첨단 기술 분야의 차세대 기업으로 성장할 수 있는 속도와 경쟁력을 확보하게 됩니다.

한국 정부와의 협력: 차세대 혁신 기업 육성

엔비디아는 기존의 Inception 스타트업 지원 프로그램을 바탕으로
한국 정부와 협력하여 차세대 기술 기업을 육성할 계획입니다.

이를 위해 중소벤처기업부(MSS) 가 운영하는 “N-Up AI 스타트업 인큐베이션 프로그램” 에 참여하여,
한국의 AI 스타트업들이 글로벌 경쟁력을 갖춘 혁신 기업으로 성장할 수 있도록 지원할 예정입니다.

 

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엔비디아가 이번 한국 협력 프로젝트에서 강조한 ‘Physical AI(물리적 AI)’ 와 ‘Sovereign AI(주권형 AI)’ 는 단순한 마케팅 용어가 아니라, AI 인프라의 두 가지 축(하드웨어적·정책적 패러다임 전환) 을 의미합니다.
아래에 각 개념을 구조적으로 설명드리겠습니다.

① Physical AI (물리적 AI)

● 개념 정의

‘Physical AI’는 가상 공간을 넘어 실제 물리 세계와 상호작용하는 인공지능을 뜻합니다.
즉, 텍스트·이미지·코드 기반의 추상적 AI가 아니라,

로봇, 자율주행차, 제조설비, 반도체 생산라인, 스마트시티 인프라 등 물리적 시스템 속에 구현되는 AI를 의미합니다.

● 핵심 구성 요소

• 센서·로보틱스: 카메라, LiDAR, 모터 등 물리적 입력·출력 장치
• 디지털 트윈(Digital Twin): 현실 세계를 정밀하게 가상 공간에 복제해 AI가 시뮬레이션·학습할 수 있게 함
  
  
• 시뮬레이션 플랫폼: NVIDIA Omniverse, Isaac Sim, Cosmos 등
• 컴퓨팅 인프라: GPU 기반의 AI 팩토리(예: Blackwell, GB200, Spectrum-X 네트워크)

● 목적과 특징

• 제조·로봇·자율주행·물류 같은 “현실 물체가 움직이는 산업”을 지능화
• “AI 모델”이 아니라 “AI 행위(Behavior)”까지 구현
  
  
• 단순 데이터 처리에서 벗어나, 세계 모델(World Model) 기반의 실시간 의사결정 수행
• 한국의 경우, 현대차(자율주행+제조), 삼성(반도체 공정+로봇), SK(산업용 클라우드) 등이 여기에 해당합니다.

② Sovereign AI (주권형 AI)

● 개념 정의

‘Sovereign AI’는 국가 또는 특정 지역이 독자적인 데이터, 인프라, 모델을 바탕으로 AI를 개발·운영할 수 있는 체계를 의미합니다.
즉, 클라우드나 LLM을 외국 플랫폼(예: OpenAI, Anthropic, Google)에 의존하지 않고
자국의 데이터·법제·언어·문화적 맥락에 맞춘 AI 생태계를 구축하는 것입니다.

● 핵심 구성 요소

• 국가 데이터 주권(Data Sovereignty): 로컬 데이터 저장 및 처리
• 국가 AI 컴퓨팅센터: 정부 또는 공공기관 주도형 GPU 클러스터 (한국의 경우 KISTI, NHN, 카카오, 네이버 등)
• 국가형 대규모 언어모델(LLM): 예를 들어, 한국어 중심의 주권형 모델 (NAVER·LG·Upstage·SKT 등 참여)
• 공공–민간 협력 구조(PPP): 정부가 인프라 제공, 민간이 모델 개발

● 목적과 특징

• AI 주권 확보: 데이터·모델·인프라를 외국 기업에 의존하지 않음
• 국가 경쟁력 강화: AI를 핵심 산업으로 육성
• 법·윤리적 독립성: 개인정보 보호, 저작권, 국어·문화 특화 학습
• 산업 적용성 강화: 조선·자동차·의료 등 각 산업별 맞춤형 AI 모델 개발

 

 

 

요약하자면,

• Sovereign AI는 “한국이 AI를 스스로 개발·통제할 수 있는 국가 인프라 기반”,
• Physical AI는 “그 인프라 위에서 실제 산업과 물리적 세상에 작동하는 지능”입니다.

두 개념은 상호 보완적이며, 한국의 이번 엔비디아 협력 프로젝트는
**“Sovereign AI 인프라 위에 Physical AI 산업을 올려놓는 구조”**라고 이해하면 정확합니다.

 

 

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‘Physical AI’와 ‘Agentic AI’의 구체적 정의,

 

‘Physical AI’ 와 ‘Agentic AI’ 는 인공지능 산업의 새로운 두 축을 나타내는 개념입니다.

두 용어는 단순한 마케팅 구호가 아니라, AI가 “가상 모델 중심 단계”를 넘어 “자율적 실세계 행위자(agents)”로 진화하고 있음을 정의하는 기술적·철학적 개념입니다.

 

① Physical AI (물리적 AI)

● 개념 정의

Physical AI란

“AI가 물리적 세계(Physical World) 속에서 실시간으로 인식·판단·행동을 수행하는 지능 시스템.”

즉, 단순히 데이터를 분석하거나 텍스트를 생성하는 디지털 AI와 달리,
센서·로봇·자율주행 시스템 등 현실의 물리적 환경과 직접 상호작용하는 AI를 말합니다.

● 기술적 구성요소

1. 디지털 트윈(Digital Twin)
   • 현실 공간을 3D로 복제한 가상 시뮬레이션 환경 (NVIDIA Omniverse 활용)
   • 로봇, 제조 설비, 자동차, 공장 등을 실제처럼 재현
2. 물리 기반 학습(Physics-informed Learning)
   • 실제 물리 법칙(속도, 중력, 마찰 등)을 모델에 반영하여 현실 대응력 강화
3. 센서 융합 및 실시간 제어
   • 카메라, LiDAR, IMU 등 물리적 센서 데이터를 AI가 실시간 해석
4. 로보틱스 및 자율주행 응용
   • NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, DriveWorks 플랫폼을 통해 로봇 및 자율주행차 학습

● 목표 및 활용

• 제조·물류·건설·자동차·의료로봇 등 **“움직이는 산업”**을 AI로 자동화
• AI가 단순히 계산하는 것이 아니라, ‘행동(Act)’하는 존재로 진화
• 예:
  • 삼성전자: 반도체 제조 라인의 디지털 트윈
  • 현대차: 자율주행 및 스마트팩토리용 AI 팩토리
  • SK텔레콤: 산업용 로봇 클라우드 및 Omniverse 연결망

② Agentic AI (에이전틱 AI)

● 개념 정의

Agentic AI는

“AI가 인간의 직접적인 명령 없이 스스로 목표를 설정하고, 계획을 세우고, 행동을 실행하는 ‘자율적 지능 행위자(Autonomous Intelligent Agent)’.”

 

즉, 기존의 수동적 AI (prompt → output) 가 아닌,
능동적으로 판단·의사결정·행동을 수행하는 AI 시스템입니다.

● 기술적 특징

1. 자율적 목표 설정 (Self-goal Setting)
   • 사용자의 명시적 요청 없이도 문맥을 분석해 새로운 목표를 파악
2. 계획 및 추론 (Planning & Reasoning)
   • 대규모 언어모델(LLM) + 도구사용(tool use) + 메모리(memory)를 결합해
     복잡한 작업을 스스로 분해·추진
3. 멀티에이전트 협력 (Multi-Agent Collaboration)
   • 여러 AI 에이전트가 역할을 나눠 협력 (예: 한 에이전트는 요약, 다른 에이전트는 검증)
4. 환경 적응 (Contextual Adaptation)
   • 과거 경험을 바탕으로 스스로 행동을 수정 (예: RLHF 또는 continual learning 기반)

● 예시

• 네이버·LG·SK텔레콤 등이 개발 중인 한국형 LLM 기반 AI 에이전트 서비스
• 산업 현장에서 자율적으로 작업 순서를 최적화하는 스마트 팩토리 에이전트
• AI가 스스로 실험 설계를 조정하는 과학 연구용 Agentic 시스템

 

 

④ 상호 보완 관계

엔비디아는 이 두 개념을 **“AI 산업의 두 축”**으로 보고 있습니다:

• Physical AI → “AI가 세상과 물리적으로 상호작용하는 단계”
• Agentic AI → “AI가 스스로 생각하고 협력하는 단계”

즉,
Agentic AI가 사고(thinking)를 담당하고, Physical AI가 행동(acting)을 담당하는 구조입니다.
향후에는 이 둘이 결합되어, “자율적 사고–행동 통합형 AI 시스템” (예: 스스로 판단하고 공장에서 로봇을 제어하는 AI) 으로 진화할 것으로 전망됩니다.