2026.05.21
1달러=1450원 계산
요약: 엔비디아 회계년도 2027년1분기(2월~4월) 실적 발표.
매출은 전년 동기대비 85% 전분기대비 20% 증가한 816억달러(118.3조원),
영업이익은 전년 동기대비 147% 전분기대비 21% 증가한 535억달러(77.5조원),
순이익은 전년 동기대비 211% 전분기대비 36% 증가한 583억달러(84.5조원)를 달성했다.
다음 분기(5월~7월) 매출은 910억달러에 이를 것으로 전망했다.
2026년5월20일(미국 시간) 엔비디아의 주가는 223.47달러이고,
시가총액은 5.413조달러(약7848조원)이다.
참고로 SK하이닉스의 1분기 매출은 52.5조원,영업이익은 37.6조원,순이익 40.3조원으로
엔비디아 실적의 2분1 수준이지만 시총은 5월21일 현재 1380조원 엔비디아 시총의 5분의1 수준에도
못미친다.
엔비디아는 팹리스로 공장을 운영하는 SK하이닉스와 단순 비교하기 힘들지만
하이닉스도 3년에서 5년 정도의 장기 공급 계약을 체결하는 상황으로 보아
하이닉스의 저평가가 심하다고 볼 수있다.
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NVIDIA Corporation - Financial Reports
NVIDIA Announces Financial Results for First Quarter Fiscal 2027 | NVIDIA Newsroom
NVIDIA Announces Financial Results for First Quarter Fiscal 2027
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) today reported record revenue for the first quarter ended April 26, 2026, of $81.6 billion, up 20% from the previous quarter and up 85% from a year ago.
nvidianews.nvidia.com
NVIDIA가 2027회계연도 1분기 실적을 발표했습니다.
- 매출은 816억 달러로 사상 최고치를 기록했으며, 전년 동기 대비 85% 증가했습니다.
- 데이터센터 매출은 752억 달러로 역시 사상 최고치를 기록했고, 전년 동기 대비 92% 증가했습니다.
- NVIDIA는 추가로 800억 달러 규모의 자사주 매입 승인을 발표했습니다.
- 또한 분기 현금 배당금을 기존 주당 0.01달러에서 0.25달러로 인상했습니다.
NVIDIA는 2026년 4월 26일 종료된 2027회계연도 1분기 실적에서 다시 한번 사상 최대 실적을 기록했습니다.
이번 분기 매출은 816억 달러에 달했으며, 이는 직전 분기보다 20%, 지난해 같은 기간보다 85% 증가한 수치입니다.
수익성 역시 매우 높은 수준을 유지했습니다. 매출총이익률(Gross Margin)은 GAAP 기준 74.9%, Non-GAAP 기준 75.0%를 기록했으며, 희석주당순이익(EPS)은 각각 2.39달러와 1.87달러로 집계됐습니다.
Jensen Huang CEO는 이번 실적 발표에서 현재 AI 산업이 단순한 기술 유행을 넘어 거대한 인프라 구축 단계에 들어섰다고 강조했습니다.
그는 “인류 역사상 가장 거대한 인프라 확장인 AI 팩토리 구축이 놀라운 속도로 진행되고 있다”고 설명하며, 이제는 에이전틱 AI(Agentic AI)가 실제로 생산적인 업무를 수행하고 실질적인 가치를 창출하기 시작했다고 평가했습니다.
또한 이러한 AI가 기업과 산업 전반으로 빠르게 확산되고 있으며, NVIDIA는 모든 클라우드 환경에서 동작하고 최첨단 AI 모델과 오픈소스 모델을 모두 구동할 수 있는 유일한 플랫폼으로서 이 변화의 중심에 서 있다고 강조했습니다. 그는 AI가 하이퍼스케일 데이터센터뿐 아니라 엣지 환경까지 확장되는 과정에서 NVIDIA의 역할이 더욱 커지고 있다고 설명했습니다.
이번 분기 NVIDIA는 약 200억 달러 규모를 자사주 매입과 현금 배당 형태로 주주들에게 환원했습니다.
이는 회사 역사상 최대 수준의 주주환원 규모입니다. 분기 말 기준 기존 자사주 매입 승인 한도 가운데 385억 달러가 남아 있었으며,
이사회는 여기에 더해 추가로 800억 달러 규모의 자사주 매입 프로그램을 새롭게 승인했습니다. 이번 승인에는 만기 제한도 설정되지 않았습니다.
배당 정책 역시 크게 강화됐습니다. NVIDIA는 분기 현금 배당금을 기존 주당 0.01달러에서 0.25달러로 대폭 인상한다고 발표했습니다. 인상된 배당금은 2026년 6월 4일 기준 주주들을 대상으로 같은 달 26일 지급될 예정입니다.
한편 NVIDIA는 앞으로의 성장 구조를 보다 명확하게 보여주기 위해 새로운 사업 보고 체계도 도입한다고 밝혔습니다. 기존보다 단순하고 전략적인 구조로 재편되며, 앞으로 회사는 크게 ‘Data Center’와 ‘Edge Computing’이라는 두 개의 핵심 플랫폼 중심으로 실적을 공개하게 됩니다.
이 가운데 데이터센터 부문은 다시 두 개의 세부 시장으로 나뉩니다.
첫 번째는 ‘Hyperscale’ 부문으로, 퍼블릭 클라우드 기업들과 세계 최대 인터넷 플랫폼 기업들로부터 발생하는 매출이 포함됩니다.
두 번째는 ‘ACIE(AI Clouds, Industrial and Enterprise)’ 부문으로, 산업용 AI 데이터센터와 기업용 AI 팩토리, 국가 단위 AI 인프라 구축 수요 등을 포괄하게 됩니다.
또한 Edge Computing 부문은 에이전틱 AI와 물리 AI 시대를 겨냥한 다양한 장치들을 포함합니다. AI PC와 게임 콘솔, 워크스테이션은 물론 AI-RAN 기지국, 로봇, 자동차용 AI 시스템까지 포함되며, NVIDIA가 AI를 데이터센터 내부에만 머무르게 하지 않고 산업 전반과 현실 세계로 확장시키겠다는 전략이 드러난다는 평가가 나옵니다.
이번 실적 발표는 NVIDIA가 단순한 GPU 제조업체를 넘어 글로벌 AI 인프라 전체를 공급하는 플랫폼 기업으로 빠르게 진화하고 있음을 다시 한번 보여준 사례로 받아들여지고 있습니다.
NVIDIA는 기존 사업 부문 기준으로도 데이터센터 부문에서 사상 최대 실적을 기록했습니다.
우선 데이터센터 컴퓨트(Data Center Compute) 매출은 604억 달러로 집계됐습니다.
이는 지난해 같은 기간보다 77% 증가한 수치이며, 직전 분기와 비교해서도 18% 성장한 결과입니다.
이 부문에는 AI 학습 및 추론용 GPU 시스템과 AI 서버 플랫폼 매출이 포함됩니다.
데이터센터 네트워킹(Data Center Networking) 매출 역시 148억 달러로 사상 최고치를 기록했습니다.
이는 전년 동기 대비 무려 199% 증가한 수준이며, 전 분기 대비로도 35% 성장했습니다.
특히 네트워킹 부문의 폭발적인 성장은 단순히 GPU 판매만 증가하는 것이 아니라,
AI 데이터센터 전체가 랙(Rack) 단위·클러스터 단위로 대형화되고 있음을 보여주는 신호로 해석됩니다.
AI 서버 수가 늘어날수록 GPU 간 연결을 담당하는 NVLink 스위치, InfiniBand,
Ethernet 네트워크 장비 수요도 함께 급증하기 때문입니다.



NVIDIA는 2027회계연도 2분기 전망에서도 매우 강한 성장세를 이어갈 것으로 예상했습니다.
회사는 다음 분기(5월-7월) 매출이 약 910억 달러에 이를 것으로 전망했으며, 오차 범위는 ±2%로 제시했습니다.
특히 이번 가이던스에는 중국향 데이터센터 컴퓨트 매출이 전혀 반영되지 않았다고 NVIDIA는 설명했습니다.
즉, 중국 수출 제한 영향을 고려하지 않은 것이 아니라, 아예 중국 데이터센터 GPU 매출 없이도
910억 달러 수준의 매출을 예상하고 있다는 의미입니다.
수익성 전망도 매우 높은 수준을 유지했습니다. 2분기 매출총이익률(Gross Margin)은 GAAP 기준 74.9%,
Non-GAAP 기준 75.0%로 예상됐으며, 변동 범위는 ±0.5%포인트(50bp)입니다.
이는 AI GPU와 네트워크 장비 중심의 고부가가치 제품 판매 비중이 계속 확대되고 있음을 보여주는 수치로 해석됩니다.
운영비용(OpEx)은 GAAP 기준 약 85억 달러, Non-GAAP 기준 약 83억 달러로 예상됐습니다.
NVIDIA가 AI 인프라 시장 확대에 대응하기 위해 연구개발(R&D), 소프트웨어, 네트워킹, 로봇 및
차세대 AI 플랫폼 투자 규모를 지속적으로 늘리고 있음을 보여주는 부분입니다.
또한 NVIDIA는 2027회계연도 연간 세율 전망도 함께 제시했습니다. 회사는 특별 항목이나 세무 환경의 중대한 변화가 없다는
가정 아래, 연간 GAAP 및 Non-GAAP 기준 세율이 약 16~18% 수준이 될 것으로 예상했습니다.
이번 가이던스에서 시장이 특히 주목한 부분은:
- 중국 매출 제외에도 초강력 매출 전망 유지
- 여전히 75% 수준에 달하는 압도적인 마진
- AI 인프라 투자 확대에도 높은 수익성 유지
- GPU뿐 아니라 네트워킹·AI 팩토리·에이전틱 AI 수요 확대 지속
등입니다.
특히 “중국 매출 없이도 910억 달러”라는 부분은 현재 AI 인프라 수요가 북미 하이퍼스케일러와
글로벌 AI 데이터센터 중심으로 폭발적으로 증가하고 있다는 점을 상징적으로 보여주는 대목으로 받아들여지고 있습니다.
NVIDIA는 데이터센터 부문에서 또 한 번 사상 최대 실적을 기록했습니다. 1분기 데이터센터 매출은 752억 달러로 집계됐으며, 직전 분기보다 21%, 전년 동기 대비 92% 증가했습니다. AI 인프라 투자 확대가 여전히 매우 빠른 속도로 이어지고 있음을 보여주는 결과입니다.
이번 분기 NVIDIA는 차세대 AI 플랫폼인 ‘Vera Rubin’도 공식 발표했습니다. 여기에는 에이전틱 AI(Agentic AI)를 위해 특별 설계된 세계 최초의 CPU인 ‘NVIDIA Vera CPU’와, AI 팩토리용 가속 스토리지 인프라인 ‘NVIDIA BlueField-4 STX’가 포함됐습니다.
특히 Vera Rubin 플랫폼은 단순 GPU 업그레이드가 아니라:
- CPU
- GPU
- 네트워크
- 스토리지
- AI 추론 소프트웨어
전체를 통합하는 차세대 AI 데이터센터 플랫폼 전략의 핵심으로 평가받고 있습니다.
또한 NVIDIA는 ‘NVIDIA Dynamo 1.0’의 본격 생산 적용에 들어갔다고 밝혔습니다. 이는 오픈소스 기반 소프트웨어로, NVIDIA Blackwell GPU에서 생성형 AI와 에이전틱 AI 추론 성능을 최대 7배까지 향상시킬 수 있다고 설명했습니다. 현재 전 세계적으로 빠르게 도입이 확대되고 있다는 점도 강조했습니다.
AI 에이전트 생태계 확장도 본격화되고 있습니다. NVIDIA는:
- ‘NVIDIA NemoClaw’
- ‘NVIDIA OpenShell’
- ‘NVIDIA Agent Toolkit’
등 새로운 플랫폼들을 공개했습니다.
이들 플랫폼은 자율형 AI 에이전트 개발을 위한 오픈소스 기반 도구들로, 기업들이 독립적으로 작동하는 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다. 특히 OpenShell은 개인정보 보호와 보안 제어 기능까지 포함해 기업용 AI 에이전트 시장을 겨냥하고 있습니다.
AI 모델 개발 측면에서도 NVIDIA는:
- NVIDIA Nemotron
- NVIDIA BioNeMo
- NVIDIA Ising 모델
등 새로운 AI 모델과 플랫폼을 발표했으며, ‘NVIDIA Nemotron Coalition’ 출범도 함께 공개했습니다.
또한 Google Cloud와의 협력도 더욱 확대됐습니다. 양사는 에이전틱 AI와 물리 AI 분야 협력을 강화하며, Vera Rubin 기반의 신규 A5X 인스턴스를 공개했습니다. 아울러 Google Distributed Cloud 환경에서 Google Gemini 모델을 NVIDIA Blackwell 및 Blackwell Ultra GPU 기반으로 실행하는 기능도 시연했습니다.
네트워킹 및 AI 데이터센터 생태계 확대를 위한 협력도 이어졌습니다. NVIDIA는 Marvell Technology와 전략적 파트너십을 체결해 ‘NVLink Fusion’ 기반 AI 인프라를 공동 추진한다고 밝혔으며, 실리콘 포토닉스 기술 협력도 강화한다고 발표했습니다.
광통신 분야에서는:
- Coherent
- Corning
- Lumentum
등과 다년간 전략 계약을 체결했습니다. 이는 AI 데이터센터에서 점점 중요성이 커지고 있는 고급 광통신 및 광인터커넥트 기술 개발을 가속화하기 위한 것입니다.
마지막으로 NVIDIA는 전문가용 서버 GPU인 ‘NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition’도 새롭게 발표했습니다.
이번 발표 전체를 종합하면 NVIDIA는 단순 GPU 제조업체를 넘어:
- AI 팩토리
- 에이전틱 AI
- AI 네트워크
- 광통신
- AI 스토리지
- AI 소프트웨어
- 로봇 및 물리 AI
생태계 전반을 통합하는 ‘AI 인프라 플랫폼 기업’으로 빠르게 진화하고 있음을 보여주고 있다는 평가가 나오고 있습니다.
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