엔비디아 신제품 발표(2022.03.23)

2022.03.23

엔비디아 관련 요약:

2022년3월22일 엔비디아는 기술 관련 회의 개최, 신제품 발표.

 

1. 새로운 아키텍쳐인 호퍼 아키텍쳐 기반 GPU인 'H100 GPU' 발표.

2. 고성능 데이터센터에 사용할 CPU인 '그레이스 슈퍼칩' 발표.

3. 자율주행차 두뇌 소프트웨어인 '오린'과 하드웨어인 '하이페리온' 발표.

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엔비디아 관련 내용은 20분경부터 나옵니다.

 

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2022.03.23

엔비디아, 위기는 기술력으로 뚫는다...최강 성능 GPU 신제품 공개 - 조선일보 (chosun.com)

 

“첫번째 AI는 이미지 인식, 음성 이해, 영상 또는 제품 추천과 같은 인식과 추론 학습을 했다.

그 다음 AI의 단계는 직접 행동을 계획하고 추진하는 로보틱스다.”

 

22일(현지시각) 젠슨 황 엔비디아 창업자 겸 CEO는 그의 트레이드 마크인 검은색 가죽 점퍼를 입고 자사가 주최한 개발자 포럼인 ‘GTC 2022′에서 이렇게 말했다. 이날 엔비디아는 성능을 대폭 개선한 GPU(그래픽처리장치)와 데이터센터용 AI(인공지능) CPU(중앙처리장치)를 내놓으며 폭발적으로 성장하는 AI 시장을 본격적으로 겨냥했다.

일각에선 “ARM 인수 실패에 대한 충격을 기술력으로 극복하려는 시도”라는 평가가 나왔다.

 

이날 젠슨 황 CEO는 온라인으로 진행된 행사에서 1시간 40분에 걸쳐 AI의 가능성과 폭발적 시장 성장 상황,

그에 맞춘 엔비디아의 하드웨어와 소프트웨어 신제품 소개에 집중했다. 그가 키노트 발표에서 가장 많이 내뱉은 말은 “엄청난 도약” “세계에서 가장 빠른”이란 말이다. 엔비디아가 내놓는 제품에 대한 강한 자신감이었다.

 

이날 젠슨 황 CEO는 기존 엔비디아의 GPU 설계 구조를 업그레이드한 H100 GPU 칩을 공개했다.

대만 TSMC에서 4나노 공정으로 만든 이 칩은 초당 40테라비트를 처리할 수 있는 초고성능 GPU다.

젠슨 황은 “20개의 H100 칩은 전 세계 모든 인터넷 트래픽에 맞먹는 대역폭을 지탱할 수 있다”고 했다.

그동안 컴퓨터로 몇 주 걸리던 작업을 며칠 내로 줄일 수 있는 속도다.

 

이날 엔비디아는 H100 GPU를 4608개 탑재한 수퍼컴퓨터인 EOS도 공개했다. 올해 안에 가동을 시작할 예정이라고 했다. 엔비디아는 “미국에서 가장 빠른 수퍼컴퓨터인 서밋보다 1.4배 빠르고, 세계에서 가장 큰 수퍼컴퓨터인 일본의 후가쿠보다 AI 처리능력이 4배 높다”고 했다.

 

엔비디아는 자사가 출시한 H100 칩이 AI 발전을 가속화할 수 있다고 주장했다.

최근 AI와 머신러닝은 생명공학, 로보틱스, 자율주행차 등 다양한 산업 영역에 폭넓게 적용되고 있는데,

H100을 활용하면 AI가 훨씬 더 빠르고 효과적으로 구현될 수 있다는 것이다.

젠슨 황은 “데이터센터는 AI 공장이 되고 있다”며 “H100 칩은 AI 인프라의 엔진”이라고 했다.

 

 

엔비디아는 또 AI 산업의 핵심인 데이터센터 시장을 공략하기 위해 데이터센터용 CPU인 ‘그레이스 호퍼’도 공개했다.

현재 데이터센터용 CPU 시장은 인텔이 장악하고 있다. 엔비디아가 본격적으로 데이터센터용 CPU를 출시하며 시장 쟁탈전이 시작되는 것이다. 엔비디아는 이 칩을 최근 인수가 무산된 영국의 반도체 설계 회사 ARM 기술을 기반으로 만들었다. CPU와 GPU 등 2개 이상의 칩을 직접 연결해 만든 수퍼칩이다. 젠슨 황은 “그레이스를 내년 출시 목표로 개발 중”이라며 “이 칩은 AI, 데이터분석, 과학 컴퓨팅, 하이퍼스케일 컴퓨팅 분야에서 놀라운 성능을 발휘할 것”이라고 했다.

 

◇디지털 트윈 강화하고, 자율주행용 매핑 솔루션 개발

이날 젠슨 황은

하드웨어 신제품 소개와 함께 하이브리드 근무 체계를 위한 음성인식·번역 제공 회의 소프트웨어 도구인 ‘맥신(Maxine)’,

3차원 가상 공간에 현실 모습과 똑같은 공간을 만들어 각종 시뮬레이션이 가능하도록 하는 디지털 트윈인 ‘옴니버스’,

자율주행차용 매핑(Mapping) 솔루션인 ‘드라이브 맵’과 자율주행차 시스템인 ‘하이페리온’의 기능 개선을 선보였다.

젠슨 황은 “AI의 발전 속도는 놀랍다”며 “AI는 DNA 서열 분석, 기후변화 관측, 신약 개발 등 다양한 분야에서

활용되고 있다”고 말했다.

 

특히 이날 엔비디아가 강조한 것은 자율주행차 관련 매핑 소프트웨어와 시스템이다. 엔비디아는 중국의 전기차 업체 BYD, 미국 전기차 업체 루시드에 자사 자율주행차 매핑 솔루션 ‘엔비디아 드라이브’가 탑재된다고 밝혔다.

2024년엔 벤츠, 2025년엔 재규어 랜드로버에 엔비디아의 자율주행 하드웨어인 하이페리온8이 탑재된다고도 했다.

향후 자동차 관련 사업을 확대하겠다는 전략이다.

 

월스트리트저널은 “엔비디아가 정교한 운전자 지원 시스템을 뒷받침하는 소프트웨어와 반도체에 점점 더 많은 투자를 하고 있다”고 분석했다.

엔비디아는 향후 자율주행 관련 사업 매출이 자사 전체 매출의 3분의 1까지 성장할 것으로 예측했다.

 

 

 

 

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Nvidia CEO Huang unveils Hopper H100 GPU with 80B transistors, more at GTC (NASDAQ:NVDA) | Seeking Alpha

Nvidia CEO Huang unveils Hopper H100 GPU with 80B transistors, more at GTC (NASDAQ:NVDA)

 

Nvidia (NASDAQ:NVDA) Chief Executive Jensen Huang unveiled a plethora of new products on Tuesday, including the company's next-generation computing platform, known as Nvidia Hopper architecture.

 

엔비디아 사장 젠슨황은 목요일  차세대 컴퓨팅 플랫폼인 호퍼 아키텍쳐를 포함한 다수의 신제품을 발표했다.

 

Speaking at the company's GTC 2022 conference, Huang said, "AI is racing in every direction -- new architectures, more models, new science, more applications, more industries, all at the same time," Huang said.

 

젠슨황은 "인공지능이 모든 방면에서 질주하고 있다"라고 말했다.

 

The new architecture, along with its first Hopper-based GPU, the Hopper H100, which has 80 billion transistors, surpasses the Nvidia (NVDA) Ampere architecture, launched in 2020. The Hopper H100 uses Taiwan Semiconductor's (TSM) 4 nanometer process and can scale and perform to 700 watts, the first GPU to do so.

Twenty H100's could handle the entire world's internet traffic, Huang added.

 

새로운 설계 기술인 호퍼 아키텍쳐기반 GPU인 호퍼 H100은 800억개의 트랜지스터를 내장하며,

2020년 출시된 이전 설계 기술인 엔비디아 암페어 아키텍쳐를 능가한다.

H100은 대만 TSMC의 4나노 공정에서 생산한다.

20개의 H100은 전세계 인터넷 트래픽을 처리할 수있다고 젠슨황은 말했다.

 

Following the Hopper H100 unveil, Huang showed off the DGX H100 system, which will let the company's customers create language models, recommender systems, as well as use in healthcare and drug research and climate science. The DGX H100 uses 8 H100 GPUs per system and is connected with the Nvidia NVLink.

 

엔비디아는 DGX H100 시스템을 선보였는데, 이것은 헬스케어, 의약품 연구와 기후 과학뿐만아니라

고객들이 언어 모델, 추천 시스템드에 사용할수있을 것이다.

DGX H100 시스템은 8개의 H100 GPU로 구성되며 엔비디아 NVLink와 연결된다.

 

The company also unveiled several updates to its AI platform, a number of software pieces for working in areas such as speech, recommender system, hyperscale inference and more.

 

In addition to the Hopper architecture, Nvidia (NVDA) showed off its first Arm Neoverse-based discrete data center CPU, known as the Grace CPU Superchip.

This superchip has two CPUs connected via the NVLink-C2C, a chip-to-chip interconnect.

 

또 엔비디아는 암기반으로 만든 그레이스 CPU 슈퍼칩으로 알려진 데이터센터용 CPU도 선보였다.

이 슈퍼칩은 NVLink-C2C를 통해 2개의 CPU가 결합된다.

 

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Nvidia Unveils Data-Center Chips Aimed at Stretching Its Lead in AI (yahoo.com)

 

Bloomberg) -- Nvidia Corp. told investors it’s focused on maintaining growth with new products, including speedier data-center chips, rather than embarking on more aggressive stock-buyback plans as some shareholders had hoped.

 

엔비디아는 일부 투자자들이 선호하는 자사주 매입보다는 더 빠른 데이터센터 칩과 같은 새로운 제품과 함께

성장하는 것에 중점을 두겠다고 투자자들에게 말했다.

 

At the company’s investor meeting Tuesday, Chief Financial Officer Colette Kress said that the company’s priority is using cash to expand its business. Nvidia has bought back $2 billion in stock during the current quarter, she noted, but the company hasn’t increased its budget for repurchases. Nvidia has $5 billion of buyback authorization left, Kress said.

 

화요일 투자자 미팅에서 재무담당 사장은 회사의 최우선 순위는 자금을 사업 확대에 투자하는 것이다라고 말했다.

엔비디아는 이번 분기에 자사주 매입에 20억달러를 사용했지만 더 이상 자금을 투입하지는 않을 것이라고 했다.

 

Some investors had been eyeing additional buybacks after Nvidia walked away from a $40 billion plan to acquire Arm Ltd. in February, according to Citigroup Inc. and Bank of America Corp. That deal, which failed to overcome regulatory opposition, would have been the biggest takeover in chip-industry history.

 

씨티와 BOA에 따르면 일부 투자자들은 엔비디아가 ARM 인수에 실패한후 400억달러의 자금이

자사주 매입에 추가적으로 사용될 수있는지를 지켜보고 있었다.

 

Nvidia shares slipped as much as 2.5% following Kress’s remarks, but soon recovered.

Though Nvidia is down nearly 10% this year, that’s in line with a broader slide for chip stocks.

 

엔비디아는 추가 자사주 매입이 없다는 언급에 2.5% 하락했으나 곧 회복되었다.

엔비디아는 올해 10%정도 하락했으나 이는 다른 기술주 하락과 비슷하였다.

 

Nvidia’s focus now is new products and technology aimed at continuing its rapid growth in artificial intelligence processing.

엔비디아의 주력 사업은 인공지능에서 빠른 성장을 지속하는 것을 목적으로하는 신규 제품과 기술 발전이다.

 

Graphics chips based on the new “Hopper” design will debut later this year, the company said.

The processors are created with as many as 80 billion transistors and -- when paired with new connecting chips -- will massively speed up the development of software that understands human speech and does genomic research.

 

신규 호퍼 디자인으로 설계한 그래픽칩은 올해 말경에 생산될 것이다.

이 프로세서는 800억개의 트랜지스터로 구성된다.

 

Under Chief Executive Officer Jensen Huang, Nvidia has parlayed its dominance of graphics chips prized by computer gamers into a lucrative position in server technology. The company supplies chips to the owners of some of the world’s largest data centers, which use the technology to power the artificial intelligence software needed to make sense of the growing flood of digital information.

 

Huang saw the opportunity early and tasked Nvidia’s engineers with adapting its product to become crucial to this growing type of computing. The company branched out with new types of semiconductors, computer systems, software and services to keep it ahead of the competition.

 

Nvidia’s Hopper technology, named for computer science pioneer Grace Hopper, is its latest offering. It contains circuitry specifically designed to run so-called Transformer machine learning models, which are used to improve the way that machines understand and interpret human speech. Hopper will also better link with other chips, allowing it to remove some of the bottlenecks caused by transferring huge data sets between parts of a computer. Nvidia will rely on contract manufacturer Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. to make the chips.

 

Alibaba Cloud, Amazon.com Inc.’s AWS, Alphabet Inc.’s Google Cloud and Microsoft Corp.’s Azure are among the large companies that will adopt the new chips, Nvidia said. In addition, computer makers such as Dell Technologies Inc. and Hewlett Packard Enterprise Co. will offer machines based on the silicon.

 

Nvidia also announced the availability of the Grace CPU Superchip, its brand name for a new central processing unit for high-end data-center computing. That product is its initial foray into the bigger market for CPUs -- a field where Intel Corp. technology remains dominant but is facing greater pressure from new entrants.

 

It’s been six weeks since Nvidia walked away from its plan to acquire Arm, an influential U.K. chip designer, from SoftBank Group Corp. SoftBank is now pursuing an initial public offering for the business instead.

(Updates with CFO’s comments starting in second paragraph.)

 

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2022.03.24

Nvidia says Drive makes up US$11 billion in automotive ecosystem (digitimes.com)

 

Nividia has disclosed that a major electric vehicle (EV) vendor and startup firms in the car industry have joined its Drive platfform, which it says now makes up an automtive pipilne worth more than US$11 billion.

 

엔비디아는 주요 전기차 회사와 자동차 스터트업 회사들이 110억달러에 달하는 자동차 파이프라인을

만들 수있는 엔비디아의 드라이브 플랫폼에 합류했다고 설명했다.

 

At Nvidia GTC, the GPU vendor said BYD, the world's second-largest EV, is building its next-generation fleets on the Drive Hyperion architecture. This platform, based on Drive Orin, is now in production.

 

엔비디아는 세계 2위의 전기차회사인 중국의 BYD 엔비디아의 드라이브 하이페리온 아키텍쳐를 사용한

차세대 자동차를 구축하고 있다고 말했다.

 

Nividia said the Drive Hyperion with Orin serves as the central nervous system and AI brain for new energy vehicles, delivering constantly improving, cutting-edge AI features while ensuring safe and secure driving capabilities.

 

엔비디아는 오린 소프트웨어를 사용한 드라이브 하이페리온은 중앙신경망과 인공지능 두뇌처럼 작동한다고 말했다.

 

It revealed that a number of startups have just joined the Drive Hyperion ecosystem, including DeepRoute, Pegasus, UPower and WeRide, and that luxury EV maker Lucid Motors' automated driving system is also built on Drive.

 

The open Drive Hyperion 8 platform allows these makers to customize their needs, accelerating their autonomous driving development, Nvidia said.

 

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2022.03.31