슈퍼마이크로, NVIDIA 블랙웰 기반의 랙스케일 솔루션을 본격 생산(2025.02.06)

2025.02.06

Supermicro Commences Full Production of NVIDIA Blackwell Rack-Scale Solutions

 

Supermicro Commences Full Production of NVIDIA Blackwell Rack-Scale Solutions

슈퍼마이크로, NVIDIA 블랙웰 랙스케일 솔루션의 본격적인 생산 시작.

 

(Rack-Scale Solutions(랙스케일 솔루션)은 데이터 센터에서 사용하는 서버 랙 단위의 통합 시스템을 의미한다. 개별 서버를 하나씩 조립하는 방식이 아니라, 여러 서버, 네트워크, 스토리지, 냉각 시스템 등을 포함한 완전한 랙 단위의 솔루션을 제공하는 것이다.

 

이 방식의 장점은?
✅ 빠른 구축 – 개별적으로 서버를 설치하는 것보다 더 빠르게 데이터 센터를 확장할 수 있음
✅ 최적화된 성능 – 서버, 네트워크, 전력, 냉각 등을 사전 구성해서 최적의 성능과 효율을 보장
✅ 관리 용이 – 개별 서버보다 전체적인 운영 및 유지보수가 쉬움

이번 뉴스에서 슈퍼마이크로가 NVIDIA 블랙웰 기반의 랙스케일 솔루션을 본격 생산한다는 의미는,
 AI 및 데이터 센터용 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템을 대규모로 공급할 준비가 되었다는 뜻이다.)

 

Super Micro Computer (SMCI, Financials) announced the full-scale production of its AI data center solutions, powered by NVIDIA's Blackwell platform.

슈퍼마이크로 컴퓨터(SMCI)가 NVIDIA의 블랙웰 플랫폼을 기반으로 한 AI 데이터 센터 솔루션의 본격적인 생산을 발표했다.)

 

The range of Building Block Solutions from the firm currently includes multiple air-cooled and liquid-cooled systems, enabling several CPU choices. Liquid-to-liquid and liquid-to-air configurations are among the advanced cooling methods designed to improve thermal efficiency. Supermicro also provides a complete suite of data center management tools along with rack-level integration services, including networking, cabling, and cluster-level validation.

 

이 회사의 빌딩 블록 솔루션 제품군에는 현재 여러 개의 공랭식(Air-Cooled) 및 수랭식(Liquid-Cooled) 시스템이 포함되어 있으며, 다양한 CPU 옵션을 지원한다.

고급 냉각 방식으로는 액체-액체(Liquid-to-Liquid) 및 액체-공기(Liquid-to-Air) 구성이 있으며, 이는 열 효율성을 향상시키도록 설계되었다.

또한, 슈퍼마이크로는 네트워킹, 케이블링, 클러스터 수준 검증을 포함한 랙 단위 통합 서비스와 함께 완전한 데이터 센터 관리 도구 세트를 제공한다.

 

Next-generation cooling methods are abundant in the Supermicro NVIDIA HGX B200 8-GPU systems. Within the same 4U form factor, newly designed cold plates and a 250kW coolant distribution unit more than double the cooling capacity of the previous model. Available in 42U, 48U, or 52U versions, the rack-scale design incorporates vertical coolant distribution manifolds that free up valuable rack space. With this architecture, a 52U rack can house up to 12 computers totaling 96 NVIDIA Blackwell GPUs.

 

차세대 냉각 기술이 슈퍼마이크로 NVIDIA HGX B200 8-GPU 시스템에 풍부하게 적용되었다.

동일한 4U 폼 팩터 내에서 **새롭게 설계된 콜드 플레이트(cold plate)와 250kW 냉각 분배 장치(coolant distribution unit)**를 통해 이전 모델 대비 냉각 성능이 두 배 이상 향상되었다.

이 랙스케일 설계는 42U, 48U, 52U 버전으로 제공되며, **수직 냉각 분배 매니폴드(vertical coolant distribution manifolds)**를 적용하여 랙 공간 활용도를 극대화한다.

이러한 아키텍처를 통해 52U 랙 하나에 최대 12대의 서버를 수용할 수 있으며, 총 96개의 NVIDIA 블랙웰 GPU를 장착할 수 있다.

 

("U" (Rack Unit, 랙 유닛)은 서버 장비의 높이를 나타내는 표준 단위입니다.

🔹 1U = 1.75인치(약 4.445cm)

서버, 스토리지, 네트워크 장비 등 랙마운트형 장비의 크기를 정의하는 기준입니다.

🔹 42U, 48U, 52U의 의미

• 42U 랙: 최대 42U 높이의 장비를 설치 가능 (약 186.69cm)
• 48U 랙: 최대 48U 높이의 장비를 설치 가능 (약 213.36cm)
• 52U 랙: 최대 52U 높이의 장비를 설치 가능 (약 231.14cm)

📌 예제:

• 1U 서버: 높이 1.75인치(약 4.445cm)
• 2U 서버: 높이 3.5인치(약 8.89cm)
• 4U 서버: 높이 7인치(약 17.78cm)

즉, 52U 랙에는 1U 서버 52대 또는 4U 서버 13대 등을 조합하여 장착할 수 있습니다. )

 

 

Supermicro introduces a new 10U air-cooled NVIDIA HGX B200 system with a redesigned chassis to accommodate eight 1000W TDP Blackwell GPUs for conventional data centers. By fully integrating up to four of these 10U systems into a rack, one can maintain the same density as the previous generation while achieving up to 15 times the inference performance and three times the training performance.

 

슈퍼마이크로는 일반 데이터 센터용으로 설계된 새로운 10U 공랭식 NVIDIA HGX B200 시스템을 출시했다.

이 시스템은 **새롭게 설계된 섀시(chassis)**를 적용하여, TDP 1000W 블랙웰 GPU 8개를 수용할 수 있도록 구성되었다.

또한, 최대 4개의 10U 시스템을 하나의 랙에 완전히 통합하면, 이전 세대와 동일한 밀도를 유지하면서도
추론(Inference) 성능은 최대 15배,훈련(Training) 성능은 최대 3배 향상된 성능을 제공한다.

 

Supermicro's SuperCluster designs feature NVIDIA Quantum-2 InfiniBand or NVIDIA Spectrum-X Ethernet networking in a centralized rack, enabling a non-blocking, 256-GPU scalable unit across five racks or an expanded 768-GPU scalable unit across nine racks. Designed specifically for NVIDIA HGX B200 systems, this architecture supports the NVIDIA AI Enterprise software platform for building and running production-grade AI pipelines.

 

슈퍼마이크로의 슈퍼클러스터(SuperCluster) 설계는 중앙 집중식 랙 내에서 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 또는 NVIDIA Spectrum-X 이더넷 네트워킹을 제공하여,

5개 랙에서 최대 256개의 GPU를 확장할 수 있는 유닛 또는 9개 랙에서 최대 768개의 GPU를 확장할 수 있는 유닛

을 구성할 수 있도록 설계되었다.

 

이 아키텍처는 NVIDIA HGX B200 시스템을 위해 최적화되었으며, 생산 환경급 AI 파이프라인을 구축 및 실행할 수 있도록 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼을 지원한다.

 

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Super Micro Computer (SMCI): Scaling AI with NVIDIA Blackwell-Powered SuperClusters.

슈퍼마이크로 컴퓨터(SMCI): NVIDIA 블랙웰 기반 슈퍼클러스터로 AI 확장

 

How AI Is Shaping Global Power and Innovation

 

Josh Wolfe, co-founder of Lux Capital, discussed the current AI space and the increasing importance of both capital and human talent in the field as he joined Caroline Hyde and Mike Shepard on “Bloomberg Technology.” He highlighted how investments in large foundation models, previously seen as groundbreaking, are being overshadowed by more cost-effective open-source models and the rise of novel AI applications, especially in physical intelligence, robotics, and biology.

 

AI가 글로벌 권력과 혁신을 형성하는 방식

럭스 캐피털(Lux Capital)의 공동 창업자인 **조쉬 울프(Josh Wolfe)**는 **"블룸버그 테크놀로지(Bloomberg Technology)"**에서 **캐롤라인 하이드(Caroline Hyde)와 마이크 셰퍼드(Mike Shepard)**와 함께 현재 AI 산업의 흐름과 자본 및 인재의 중요성이 점점 커지고 있는 현상에 대해 논의했다.

 

그는 기존의 대형 기초 모델(foundation models)에 대한 투자가 한때 혁신적으로 여겨졌지만,
더 비용 효율적인 오픈소스 모델의 부상과 물리적 지능(Physical Intelligence), 로보틱스, 생물학 분야의 새로운 AI 응용 기술등으로 인해 점차 그 중요성이 약화되고 있다고 강조했다.

 

Wolfe pointed out the significance of AI models’ geopolitical implications, especially regarding the competition between the U.S. and China. He stressed that U.S. leadership in AI is at risk due to China’s rapid advancements and its ability to produce a significant portion of AI talent globally.

 

울프(Wolfe)는 AI 모델이 가지는 지정학적 영향력의 중요성을 강조하며, 특히 미국과 중국 간 경쟁에 주목했다.

그는 중국의 빠른 AI 발전 속도와 글로벌 AI 인재 공급 능력으로 인해 미국의 AI 주도권이 위협받고 있다고 지적했다.

 

Wolfe also highlighted concerns about China’s state-backed companies, such as TikTok and Huawei, which he views as extensions of the Chinese government, posing national security risks. He emphasized the importance of attracting top international talent to the U.S. to maintain a competitive edge, as China produces a large percentage of AI researchers and students.

 

또한, 틱톡(TikTok)과 화웨이(Huawei)와 같은 중국 정부의 지원을 받는 기업들이 중국 정부의 연장선에 있으며, 국가 안보 위험을 초래할 가능성이 있다는 우려를 제기했다.

울프는 중국이 전 세계 AI 연구자와 학생의 상당 부분을 배출하고 있는 만큼,
미국이 경쟁력을 유지하려면 최고 수준의 국제 AI 인재를 유치하는 것이 필수적이라고 강조했다.

 

Additionally, Wolfe noted the growing significance of AI infrastructure, especially in hardware and inference. He predicts a shift toward on-device AI processing, which could reduce reliance on cloud-based systems and change the competitive landscape in AI.

 

또한, 울프(Wolfe)는 AI 인프라의 중요성이 커지고 있으며, 특히 하드웨어 및 추론(Inference) 기술이 핵심 요소로 떠오르고 있다고 지적했다.

그는 AI 처리가 클라우드 기반 시스템에 의존하는 현재 방식에서, 점차 온디바이스(On-Device) AI 처리로 전환될 것이라고 전망했다. 이러한 변화는 AI 산업의 경쟁 구도를 재편할 가능성이 있다고 분석했다.

 

On national security, Wolfe praised initiatives that foster collaboration between technologists, policymakers, and venture capitalists to strengthen U.S. competitiveness.

 

국가 안보와 관련하여, 울프는 기술 전문가, 정책 결정자, 벤처 캐피털리스트 간 협력을 강화하는 정책적 노력을 긍정적으로 평가하며, 이를 통해 미국의 경쟁력을 높이는 것이 중요하다고 강조했다.

 

He also expressed concern about potential challenges to scientific research funding under the current administration, urging more federal investment in basic science and research to promote innovation, especially in physical sciences, robotics, and space exploration.

 

또한, 그는 현 행정부에서 과학 연구 자금 조달이 위협받을 가능성에 대한 우려를 표명하며,
특히 물리과학, 로보틱스, 우주 탐사 분야에서 혁신을 촉진하기 위해 연방 정부가 기초 과학 및 연구에 대한 투자를 확대해야 한다고 촉구했다.

 

Wolfe concluded by stressing the need for more support for young researchers, as significant breakthroughs often come from ambitious and unconventional ideas, and called for a stronger focus on advancing U.S. leadership in these fields.

 

울프(Wolfe)는 젊은 연구자들에 대한 지원 확대의 필요성을 강조하며,
중요한 혁신은 종종 야심차고 기존 틀을 벗어난 아이디어에서 나온다고 지적했다.

또한, 그는 이러한 분야에서 미국의 주도권을 강화하는 데 더욱 집중해야 한다고 촉구하며 발언을 마무리했다.

 

For this article, we selected AI stocks by reviewing news articles, stock analysis, and press releases. We listed the stocks in ascending order of their hedge fund sentiment taken from Insider Monkey’s database of 900 hedge funds.

이 기사에서는 **AI 관련 주식(AI Stocks)**을 선정하기 위해 뉴스 기사, 주식 분석, 보도자료 등을 검토했습니다.

선정된 주식은 **Insider Monkey의 데이터베이스(900개 헤지펀드 보유 종목)**에서 헤지펀드 선호도가 낮은 순서부터 높은 순서로 정렬되었습니다.

 

Why are we interested in the stocks that hedge funds pile into?

The reason is simple: our research has shown that we can outperform the market by imitating the top stock picks of the best hedge funds. Our quarterly newsletter’s strategy selects 14 small-cap and large-cap stocks every quarter and has returned 275% since May 2014, beating its benchmark by 150 percentage points (see more details here).

 

헤지펀드가 집중적으로 매수하는 주식에 주목하는 이유는 무엇일까요?

그 이유는 간단합니다.

우리의 연구에 따르면, 최고의 헤지펀드가 선택한 상위 종목을 모방하면 시장을 능가할 수 있기 때문입니다.

우리가 운영하는 분기별 뉴스레터 전략은

✅ 매 분기 14개의 중소형주 및 대형주를 선정하며,

✅ 2014년 5월 이후 275%의 누적 수익률을 기록하여

✅ 벤치마크 대비 150%p(퍼센트 포인트) 초과 성과를 달성했습니다.

(자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.)

 

Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ:SMCI)

Number of Hedge Fund Holders: 33

슈퍼마이크로 컴퓨터(Super Micro Computer, Inc.) (NASDAQ: SMCI)
헤지펀드 보유 수: 33개

 

Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ:SMCI) designs and manufactures high-performance server and storage solutions for various markets, including AI, cloud computing, and 5G, offering comprehensive products and services globally.

 

슈퍼마이크로 컴퓨터(Super Micro Computer, Inc.) (NASDAQ: SMCI)는 AI, 클라우드 컴퓨팅, 5G를 포함한 다양한 시장을 대상으로 고성능 서버 및 스토리지 솔루션을 설계 및 제조하며, 전 세계적으로 포괄적인 제품과 서비스를 제공하고 있습니다.

 

On February 5, Supermicro (NASDAQ:SMCI) announced the full production availability of its AI data center Building Block Solutions, powered by NVIDIA Blackwell.

2월 5일, 슈퍼마이크로(NASDAQ: SMCI)는 NVIDIA 블랙웰(NVIDIA Blackwell) 기반 AI 데이터 센터 빌딩 블록 솔루션(Building Block Solutions)의 본격적인 생산 개시를 발표했습니다.

 

The portfolio includes both air-cooled and liquid-cooled systems with various CPU options and superior thermal design for efficient operation. It supports complex AI workloads with scalable infrastructure, offering systems like the NVIDIA HGX B200, which integrates advanced liquid and air cooling technologies.

 

이 제품군은 공랭식(Air-Cooled) 및 수랭식(Liquid-Cooled) 시스템을 포함하며,
다양한 CPU 옵션과 고효율 열 설계(Thermal Design)를 통해 복잡한 AI 워크로드를 지원하는 확장 가능한 인프라를 제공합니다.

특히, 고급 수랭 및 공랭 기술이 적용된 NVIDIA HGX B200 시스템을 포함하고 있습니다.

 

Supermicro’s solutions include rack-level integration, network switching, and cluster validation for turnkey AI deployments. The company’s SuperCluster design allows scalable AI units, supporting up to 768 GPUs, and is optimized for AI deployment using NVIDIA AI Enterprise software.

 

슈퍼마이크로의 솔루션에는 **랙 단위 통합(Rack-Level Integration), 네트워크 스위칭(Network Switching), 클러스터 검증(Cluster Validation)**이 포함되어 있어 **즉시 활용 가능한 AI 구축(Turnkey AI Deployment)**을 지원합니다.

또한, 슈퍼마이크로의 슈퍼클러스터(SuperCluster) 설계는 확장 가능한 AI 유닛을 제공하며,
✅ 최대 768개의 GPU를 지원할 수 있도록 설계되었습니다.
✅ NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어를 활용한 AI 배포 최적화가 가능합니다.

 

 Furthermore, Supermicro offers full end-to-end solutions with global manufacturing and liquid-cooling expertise for large-scale AI infrastructure.

더불어, 슈퍼마이크로는 대규모 AI 인프라 구축을 위한 글로벌 제조 역량과 수랭식 냉각(Liquid-Cooling) 기술 전문성을 갖춘 완전한 엔드투엔드(End-to-End) 솔루션을 제공합니다.

 

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엔드투엔드(End-to-End, E2E) 솔루션이란 특정 제품이나 서비스를 제공하는 과정에서 처음부터 끝까지 모든 단계를 하나의 통합된 시스템으로 제공하는 방식을 의미합니다.

✅ 엔드투엔드 솔루션의 특징

1. 통합된 서비스 제공
   • 개별적인 기술이나 제품을 조합하는 것이 아니라, 전체 프로세스를 하나의 솔루션으로 제공
   • 예: AI 데이터 센터 구축 시, 하드웨어 + 소프트웨어 + 네트워크 + 유지보수까지 포함
2. 사용자 편의성 극대화
   • 여러 업체에서 각각의 기술을 조달하는 것이 아니라, 단일 업체가 모든 요소를 제공하여 편의성 증가
   • 예: 슈퍼마이크로는 서버, 네트워크, 냉각 시스템, 소프트웨어, 관리 툴까지 하나의 패키지로 제공
3. 최적화 및 효율성 향상
   • 개별 솔루션을 조합하면 호환성 문제나 성능 최적화 이슈가 발생할 수 있지만, E2E 솔루션은 모든 요소가 최적화됨
   • 예: AI 서버 + 스토리지 + 전력 효율 최적화된 냉각 시스템을 하나의 패키지로 제공하여 성능 극대화
4. 운영 및 유지보수 용이
   • 한 업체에서 모든 시스템을 공급하므로 유지보수 및 관리가 간편
   • 예: 서버 장애 발생 시 여러 업체에 문의할 필요 없이, 슈퍼마이크로에서 일괄적으로 지원

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✅ 엔드투엔드 솔루션 예시

🔹 AI 데이터센터 – 슈퍼마이크로는 서버, 스토리지, 네트워크, 냉각 시스템, 소프트웨어까지 완전한 패키지로 제공
🔹 클라우드 서비스 – AWS, Azure 같은 클라우드 기업은 서버 인프라부터 보안, 데이터 관리, AI 서비스까지 모든 기능을 하나의 플랫폼에서 제공
🔹 자율주행 시스템 – 자동차 제조사가 센서, 소프트웨어, AI 알고리즘, 클라우드 서비스까지 포함한 통합 솔루션 제공

즉, 엔드투엔드 솔루션은 개별 부품이 아닌, 완전한 시스템을 원스톱으로 제공하는 방식이라고 볼 수 있습니다. 🚀