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마이크로소프트 -엔비디아-AMD-인텔

엔비디아는 지속적인 성장이 희망을 제공(2022.06.12)

2022.06.12

Nvidia Stock: Secular Growth Provides Hope (NASDAQ:NVDA) | Seeking Alpha

엔비디아는 지속적인 성장이 희망을 제공합니다

 

As mentioned, Nvidia's primary focus is on GPUs, where it owns approximately 78% of the market,

which provides it with significant pricing power.

 

언급했듯이 Nvidia의 주요 초점은 시장의 약 78%를 차지하는 GPU에 있으며 상당한 가격 결정력을 가지고 있습니다.

 

The firm's pricing power is conveyed by its ROIC (Return on Invested Capital) ratio of 57.48% (explanation here) and its gross margin of 65.26%. Gross margins are a valuable indicator of economies of scale. Nvidia's economies of scale status allows it to take advantage of matters such as bargaining power over its suppliers and pricing power over its customers.

 

회사의 가격 결정력은 ROIC(투자 자본 수익률) 비율 57.48%(여기에서 설명)와

매출총이익률 65.26%에 의해 이루어집니다.

매출총이익은 규모의 경제를 나타내는 중요한 지표입니다. Nvidia는 규모의 경제 상태를 통해 공급업체에 대한 협상력 및 고객에 대한 가격 책정력과 같은 문제를 활용할 수 있습니다.

 

As Nvidia expands into the CPU market and as competitors enter the hotly contested semiconductor industry, we'll likely see a slight dilution of its GPU market share. Nonetheless, the firm's massive exposure to a market (GPUs) with a projected 2020-2025 CAGR (Constant Annual Growth Rate) of 32.7% means that Nvidia is a secular growth stock, and transitory economic downturns don't provide much of a headwind.

 

Nvidia가 CPU 시장으로 사업을 확장하고 경쟁업체가 경쟁이 치열한 반도체 산업에 진입함에 따라 GPU 시장 점유율이 약간 희석될 가능성이 있습니다. 그럼에도 불구하고 2020-2025년 CAGR(연간 성장률)이 32.7%로 예상되는 시장(GPU)에 대한 대규모 노출은 Nvidia가 장기적 성장주임을 의미하며 일시적인 경기 침체가 큰 역풍을 일으키지 않습니다.

 

 

 

아래표는 분리형(내장형이 아닌) GPU의 회사별 시장 점유율로 2022년1분기 엔비디아가 78%,

AMD가 17%, 인텔이 4%를 차지하고 있다.

 

WCCF TECH

 

AI Could Really Spark Nvidia's Growth Trajectory

AI는 실제로 Nvidia의 성장 궤도를 촉발할 수 있습니다.

 

I mentioned before that Nvidia could tap into the AI market.

I'd like to expand on this, as many aren't quite familiar with the growth areas in the market.

Nvidia가 AI 시장에 진출할 수 있다고 앞서 언급했습니다.

많은 사람들이 인공지능 시장의 성장 영역에 대해 잘 알지 못하기 때문에 이에 대해 더 언급하고 싶습니다.

 

Nvidia recently launched a library called cuDNN. The library is a database for artificial neural network (ANN) related concepts. ANNs are state-of-the-art AI networks that mimic the human brain to replicate time-series and image recognition patterns.

 

Nvidia는 최근 cuDNN이라는 라이브러리를 출시했습니다.

라이브러리는 인공 신경망(ANN) 관련 개념을 위한 데이터베이스입니다.

ANN은 시계열 및 이미지 인식 패턴을 복제하기 위해 인간의 두뇌를 모방하는 최첨단 AI 네트워크입니다.

 

Time-series patterns can be applied to various enterprise solutions and automotive applications.

In contrast, image recognition can be applied to artificial art, fashion, and advertising.

 

시계열 패턴은 다양한 엔터프라이즈 솔루션 및 자동차 애플리케이션에 적용될 수 있습니다.

대조적으로 이미지 인식은 인공 예술, 패션 및 광고에 적용될 수 있습니다.

 

In essence, Nvidia has the scope to pivot with its existing technology into a neural network market

that's growing at 21.5% per year.

 

본질적으로 Nvidia는 기존 기술을 통해 연간 21.5%씩 성장하는 신경망 시장으로 진입할 전망이 있습니다.