산업 기업들이 인공지능으로부터 막대한 이익을 얻을 수 있을 것(2023.12.09)

2023.12.09

 

Nvidia and Microsoft CEOs say industrial companies will benefit most from AI. Here are stocks to put on your watch list. - MarketWatch

Money managers name stocks of companies that can benefit from the ‘third wave’ of artificial-intelligence deployment described by Nvidia CEO Jensen Huang

 

엔비디아와 마이크로소프트 CEO, '산업 기업들이 인공지능 가장 많이 수혜 받을 것' - 시장 주목할 주식 가이드" MarketWatch

 

"머니 매니저들은 엔비디아 CEO 젠슨 황이 묘사한 인공지능 적용의 '세 번째 물결'을 통해 이익을 얻을 수 있는 기업들의 주식을 선정했습니다.

 

Artificial intelligence has been a dominant theme for investors during 2023, as data centers have installed the equipment and software needed to support corporate clients that are rolling out their own AI technology.

But when Microsoft Corp. MSFT CEO Satya Nadella and Nvidia Corp. NVDA CEO Jensen Huang spoke together at Microsoft’s Ignite 2023 conference on Nov. 16, they agreed that industrial companies will benefit massively from AI over the long term.

 

2023년 인공지능(AI)은 투자 시장의 주요 흐름으로 자리잡았습니다. 데이터센터들은 기업 고객들이 자체 AI 기술을 구축하는 것을 지원하기 위한 장비와 소프트웨어를 설치하면서, AI 기술에 대한 투자는 꾸준히 증가했습니다.

산업 기업들이 장기적으로 인공지능으로부터 막대한 이익을 얻을 것으로 예측

하지만 지난 11월 16일 마이크로소프트 Ignite 2023 컨퍼런스에서 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO와 젠슨 황 엔비디아 CEO가 함께 연설을 하면서, 장기적으로 산업 기업들이 인공지능으로부터 막대한 이익을 얻을 수 있을 것에 동의했습니다.

Looking beyond the current build-out of data centers’ AI capability that has fueled a tripling of Nvidia’s share price this year, four money managers discussed how investors should think about the coming industrial-AI wave.

 

엔비디아 주가가 올해 3배 이상 급등한 원동력 중 하나는 데이터센터들이 기업 AI 도입을 지원하는 인공지능 인프라 구축 붐이었습니다. 하지만 앞으로 다가올 산업용 인공지능 혁명에 투자자들은 어떻게 대응해야 할까요? 4명의 펀드 매니저들이 이에 대한 조언을 제시합니다.

Nadella, Huang and industrial AI 나델라와 황, 그리고 산업 인공지능 (AI)

When asked by Nadella about the “arc … of AI innovation going forward,” Huang called generative AI “the most significant platform transition in computing history. It’s bigger than PC, it’s bigger than mobile, it’s going to be bigger than internet,” he said.

 

사티아 나델라 마이크로소프트 CEO가 젠슨 황 엔비디아 CEO에게 "앞으로 인공지능 혁신의 궤적"에 대해 질문하자, 황은 생성형 인공지능을 "컴퓨팅 역사상 가장 중요한 플랫폼 전환"이라고 불렀습니다. "PC보다 더 크고, 모바일보다 더 크고, 인터넷보다 더 클 것"이라고 그는 말했습니다

 

Huang described three “TAM expansions,” with TAM standing for the total addressable market for computing services:

• The first wave includes startups, such as OpenAI, which made its ChatGPT function available to the public a year ago. This wave also includes the creation of what Huang calls “AI factories,” which are data centers dedicated to “running AI models and generating intelligence.”
• Huang called the second wave of the AI rollout the “enterprise generation,” which includes AI-enabled services, which he said have been kicked off by Microsoft Copilot.
• The third wave, he said, “is going to be the largest wave of all,” referring to heavy industry. “This is where Nvidia’s Omniverse and generative AI [are] going to come together to help heavy industries digitalize and benefit from generative AI,” he said.

“{W]e are barely in the first wave, starting the second wave,” Huang said. Nadella agreed.

 

황은 컴퓨팅 서비스의 총 시장 규모(TAM)를 세 가지 "TAM 확장"으로 설명했습니다.

 

첫 번째 물결은 OpenAI와 같은 스타트업을 포함하며, OpenAI는 1년 전에 ChatGPT 기능을 대중에게 공개했습니다. 이 물결에는 또한 황이 "AI 모델 실행 및 인텔리전스 생성"을 위한 전용 데이터센터인 "AI 공장" 창설도 포함됩니다.

 

황은 두 번째 물결인 인공지능 도입을 "기업 세대"라고 불렀으며, 여기에는 마이크로소프트 Copilot이 시작한 인공지능 지원 서비스가 포함됩니다.

 

세 번째 물결은 "가장 큰 물결이 될 것"이라고 그는 말하며, 중공업을 언급했습니다. "여기서는 엔비디아의 Omniverse와 창작적 인공지능이 결합되어 중공업이 디지털화하고 창작적 인공지능으로부터 이익을 얻도록 돕습니다."라고 그는 말했습니다.

"우리는 겨우 첫 번째 물결에 있으며 두 번째 물결을 시작하고 있습니다." 황이 말했고, 나델라도 동의했습니다.

 

For evidence that the first wave is ongoing, consider that Nvidia’s stock has tripled in price this year and that its sales for the fiscal quarter ending Oct. 29 were triple those of the year-earlier quarter. The company’s graphics processing units continue to dominate this equipment category, which is critical for data centers’ AI rollout. Analysts expect Nvidia to continue to lead the semiconductor industry for the pace of revenue growth through 2025.

The comments from Huang and Nadella raise the question of how investors can participate in the great expansion that Huang expects for the computing-services market, with a long-term focus on the third wave.

 

첫 번째 물결이 진행 중임을 입증하는 증거:

• 엔비디아 주가는 올해 3배 이상 급등했습니다.
• 10월 29일 마감 2023년 3분기 매출은 전년 동기 대비 3배 증가했습니다.
• 엔비디아의 그래픽 처리 장치(GPU)는 여전히 데이터센터 인공지능 도입에 중요한 장비 카테고리에서 선두를 달리고 있습니다.
• 애널리스트들은 2025년까지 엔비디아가 매출 증가 속도 측면에서 반도체 업계를 계속 선두할 것으로 예측합니다.

황과 나델라의 대담은 중요한 질문을 던집니다.

황이 예상하는 컴퓨팅 서비스 시장의 엄청난 성장에 투자자들은 어떻게 참여할 수 있을까요? 또한 장기적으로는 중공업에 초점을 맞추어야 할까요?

Money managers chime in

In interviews with MarketWatch, four professional investors discussed Huang’s description of the three waves of AI technology, the timing of the waves and where investors who want to take advantage of the trends should be focused right now.

 

자금 관리자들의 참여
MarketWatch와의 인터뷰에서, 네 명의 전문 투자자들이 Huang가 설명한 AI 기술의 세 가지 파동, 그 파동의 타이밍, 그리고 지금 이 트렌드를 활용하려는 투자자들이 어디에 주목해야 하는지에 대해 논의했습니다.

Art Amador of EquBot

Art Amador is the chief operating officer and co-founder of EquBot, which is based in San Francisco and serves as subadviser for the AI Powered Equity exchange-traded fund . He didn’t offer an opinion on Huang’s statement about the three waves of AI deployment, but he did name three industrial companies that scored high in an analysis of companies based on AI concepts, as described below.

 

Art Amador는 San Francisco에 본사를 둔 EquBot의 최고 운영 책임자이자 공동 창업자입니다. EquBot은 AI 기술을 활용한 주식 거래 펀드의 서브 어드바이저로 활동하고 있습니다. 그는 Huang가 말한 AI 배치의 세 가지 파동에 대한 의견을 제시하지는 않았지만, AI 개념에 기반을 둔 기업들을 분석한 결과에서 높은 점수를 획득한 세 가지 산업 기업을 언급했습니다.

 

AIEQ’s objective is long-term capital growth, and it invests across industries and company sizes. The fund’s investment-selection process begins with about 6,000 U.S. companies, which are narrowed down through an automated, data-driven process that incorporates AI and machine learning. The process makes use of four deep learning models to score companies by their financial health, news events, quality of management and macroeconomic conditions.

 

AIEQ의 목표는 장기 자본 성장이며, 다양한 산업과 기업 규모에 걸쳐 투자합니다. 이 펀드의 투자 선택 과정은 약 6,000개의 미국 기업으로부터 시작되며, AI와 기계 학습을 통합한 자동화된 데이터 기반 프로세스를 통해 좁혀집니다. 

이 프로세스는 금융 건전성, 뉴스 이벤트, 경영 품질 및 거시적 경제 상황에 따라 회사들을 평가하기 위해 네 개의 딥 러닝 모델을 활용합니다.

 

All the data is combined in an effort “to predict prices,” Amador said, adding that the fund “generally invests in mid- and small-cap companies.”

So the fund makes use of AI to narrow U.S.-listed stocks to a portfolio of 30 to 200 companies, but it is not designed specifically to be an AI play.

 

Amador은 "모든 데이터는 '가격을 예측하기' 위해 결합된다"며 이야기했고, 이 펀드는 "일반적으로 중소형 기업에 

투자합니다"라고 덧붙였습니다.
따라서 이 펀드는 미국 상장 주식 수를 좁혀 30개에서 200개의 기업 포트폴리오로 구성하기 위해 AI를 활용하지만,

명시적으로 AI를 활용하는 것이 목적으로 설계된 것은 아닙니다.

 

Amador said that separately from its selection of stocks for AIEQ, EquBot analyzed 50,000 companies globally to identify “150 with greatest exposure to generative AI, based on scoring of more than 60 AI-related concepts.” Among the 150, he said 16 were industrial companies.

 

Amador은 AIEQ를 위한 주식 선택과 별도로, EquBot이 전 세계적으로 50,000개 기업을 분석하여 "60가지 이상의

AI 관련 개념을 점수화하여 생성적 AI에 가장 노출된 150개 기업을 확인했다"고 말했습니다. 이 중에서 16개는

산업 기업이라고 했습니다.

 

He named three examples, none of which are held by AIEQ at the moment:

• General Dynamics Corp. GD, a conglomerate that makes business jets, aircraft parts, nuclear submarines and other ships for the U.S. Navy and various other weapons systems. The company is headquartered in Reston, Va. It has a market capitalization of $68.1 billion and 106,500 employees, according to FactSet.
•  
• Booz Allen Hamilton Holding Corp. BAH, which is based in McLean, Va., and provides management and technology consulting and other services to governments and companies globally. The company has a market cap of $16.7 billion and has 33,100 employees.
•  
• TaskUs Inc. TASK of New Braunfels, Texas, which provides digital outsourcing services worldwide to various industries, including food delivery, ride-sharing, gaming and e-commerce. The company has a market cap of $1.1 billion and has about 49,500 employees in 13 countries, but mainly in the Philippines.

그는 현재 AIEQ가 보유하지 않은 세 가지 예시를 들었습니다:

• 제너럴 다이나믹스 코퍼레이션 (GD): 비즈니스 제트기, 항공기 부품, 미국 해군 및 기타 다양한 무기 시스템용 핵 잠수함 및 기타 함정을 제조하는 기업입니다. 미국 버지니아 주 레스턴에 본사를 두고 있으며, FactSet에 따르면 시총은 681억 달러, 직원은 106,500명입니다.
•  
• 부즈 앨런 해밀턴 홀딩 코퍼레이션 (BAH): 버지니아 주 맥린에 본사를 두고 정부 및 기업에 전 세계적으로 경영 및 기술 컨설팅 서비스를 제공하는 기업입니다. 시가 총액은 167억 달러, 직원은 33,100명입니다.
•  
• 태스크어스 (TASK): 텍사스 주 뉴브라운펠스에 본사를 두고 식품 배달, 라이드 공유, 게임 및 전자 상거 등 다양한 산업에 전 세계적으로 디지털 아웃소싱 서비스를 제공하는 기업입니다. 시가 총액은 11억 달러이며 필리핀을 포함한 13개국에서 약 49,500명의 직원을 보유하고 있습니다.

Matt Moberg of Franklin Templeton 프랭클린 템플턴의 맷 모버그

 

Matt Moberg manages the Franklin Intelligent Machines ETF , which holds 55 stocks of companies that support machine learning and that use automated processes. The fund’s top holding is Nvidia, which made up 9.9% of the portfolio as of Nov. 30.

 

맷 모버그는 프랭클린 템플턴에서 Franklin Intelligent Machines ETF를 관리하고 있습니다. 이 ETF는 기계 학습을 지원하고 자동화된 프로세스를 사용하는 회사들의 주식 55개를 보유하고 있습니다. 이 펀드의 최상위 보유 종목은 지난 11월 30일 기준으로 포트폴리오의 9.9%를 차지하고 있는 Nvidia입니다.

 

Moberg said he believed Huang was “correct” in his description of three waves of AI deployment. He said that there were three groups of companies involved in the development, production and deployment of intelligent machines:

• About $2 trillion in market capitalization for computer-hardware companies, which is “50 companies, [including] a lot of semiconductor companies, with Nvidia [accounting for] half.” Nvidia’s market cap is $1.16 trillion, according to FactSet.
•  
• He calls the second group “infrastructure software,” which is dominated by “the big three”: Alphabet Inc. GOOGL, Amazon.com Inc. AMZN and Microsoft. Together, those three companies plus Alibaba Group Holding Ltd. BABA have a market cap of $6 trillion.
•  
• The third group, which he says represents “another $2 trillion up for grabs” in market cap, includes over 100 companies that are “expected to add AI to their product sets and are able to improve their feature sets, or competitive advantages, by using AI on top, and hopefully monetizing it,” he said.

모버그는 Huang가 설명한 AI 배치의 세 가지 파동에 대해 "정확하다"고 믿는다고 말했습니다. 그는 지능형 기계의 개발, 생산 및 배치에 관여하는 세 가지 그룹의 회사가 있다고 말했습니다.

1. 컴퓨터 하드웨어 기업의 시가총액은 약 2조 달러로, "50개의 기업으로 이루어져 있으며, 많은 반도체 기업이 포함되어 있으며, Nvidia가 절반을 차지하고 있습니다." FactSet에 따르면 Nvidia의 시가총액은 1.16조 달러입니다.

2. 두 번째 그룹은 "인프라 소프트웨어"로, "큰 세 가지 사"인 Alphabet Inc. (GOOGL), Amazon.com Inc. (AMZN) 및 Microsoft가 주도하고 있습니다. 이 세 회사와 Alibaba Group Holding Ltd. (BABA)를 합하면 시가총액이 6조 달러입니다.

3. 세 번째 그룹은 "시장에서 추가로 2조 달러 이상을 차지할 것으로 예상되는" 그룹으로, "제품 세트에 AI를 추가하고 AI를 사용하여 기능 세트 또는 경쟁 우위를 개선하고, 희망적으로는 이를 활용하여 수익을 창출할 수 있는" 100여 개 기업을 포함한다고 합니다.

 

 

“Over the next decade you will begin to see it applied in the physical world. Automated driving will be part of it. We will see it more in robotics,” Moberg said.

 

"다음 10년 동안에는 이 기술이 물리적 세계에 적용되는 것을 보게 될 것입니다. 자율 주행이 그 일환으로 포함될 것이며, 로봇 분야에서 더 많이 이를 발견할 것입니다,"라고 모버그는 말했습니다.

 

Having Nvidia as the top position in IQM emphasizes Moberg’s belief that we are still in the first phase of the AI rollout. But he also believes that AI isn’t necessarily required for companies to make good use of automation and robotics.

For an example of “the general concept of bringing more robotics and data into our daily lives” without needing AI, he pointed to Axon Enterprise Inc. AXON, which makes body cameras used in law enforcement.

 

IQM에서 최상위 자리에 Nvidia를 두는 것은 모버그가 AI 전개의 첫 단계에 아직 있다고 믿기 때문입니다. 그러나 그는 또한 기업이 자동화와 로보틱스를 잘 활용하기 위해 반드시 AI가 필요한 것은 아니라고 믿고 있습니다.

"일상생활에 더 많은 로보틱스와 데이터를 가져오는 일반적인 개념"의 예로, AI가 필요하지 않은 경우에도 법 집행 기관에서 사용되는 바디 캠을 만드는 Axon Enterprise Inc. AXON을 들었습니다.

 

Another of the fund’s top holdings is Intuitive Surgical Inc. ISRG, which Moberg emphasized is using robotics in its surgical devices, but not AI. “Without a human mind behind it, it is nothing,” he said.

 

이 펀드의 다른 최상위 보유 종목 중 하나는 Intuitive Surgical Inc. ISRG입니다. 모버그는 이 회사가 수술 장비에서 로보틱스를 사용하지만 AI를 사용하지는 않는다고 강조했습니다. "인간의 정신 없다면 아무것도 아니다,"라고 그는 말했습니다.

 

Looking ahead, Moberg said: “We will see large language modeling in the future combined with the robotics we have today — just as we don’t have fully autonomous driving today.”

Moberg said that the Franklin Intelligent Machines ETF’s portfolio reflects his belief that “you need to own companies providing the infrastructure and hardware that is needed” for the AI rollout. Here are the top 10 holdings of IQM, which made up 48% of the portfolio as of Nov. 30:

 

모버그는 앞으로 "우리는 미래에 대규모 언어 모델링이 현재 우리가 갖고 있는 로보틱스와 결합될 것을 볼 것입니다 — 마치 우리가 현재 완전히 자율 주행을 갖고 있지 않은 것처럼,"이라고 말했습니다.

모버그는 Franklin Intelligent Machines ETF의 포트폴리오가 "AI 전개에 필요한 인프라와 하드웨어를 제공하는 기업들을 소유해야 한다"는 그의 신념을 반영한다고 말했습니다. 다음은 11월 30일 기준으로 포트폴리오의 48%를 차지하고 있는 IQM의 최상위 10개 보유 종목입니다:

 

 

 

company	Ticker	% of IQM
Nvidia Corp.	NVDA	9.9%
Synopsys Inc.	SNPS	5.4%
Cadence Design Systems Inc.	CDNS	5.2%
Tesla Inc.	TSLA	4.9%
Apple Inc.	AAPL	4.9%
Intuitive Surgical Inc.	ISRG	4.7%
ASML Holding N.V. ADR	ASML	4.5%
Axon Enterprise Inc.	AXON	3.0%
ASM International N.V. ADR	ASMIY	3.0%
Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. ADR	TSM	2.9%
Source: Franklin Templeton

Rene Reyna of Invesco

Rene Reyna is the head of thematic and specialty product strategy for Invesco ETFs.

He explained that the Invesco AI & Next Gen Software ETF changed its strategy in August to track the STOXX World AC Next Gen Software Development Index. The index is made up of 100 companies “with significant exposure to technologies or products that contribute to future software development through direct revenue,” according to Invesco.

 

Rene Reyna는 Invesco ETF의 주제 및 전문 제품 전략 책임자입니다.
그는 Invesco AI & Next Gen Software ETF가 8월에 전략을 변경하여 STOXX World AC Next Gen Software Development 지수를 추적하도록 했다고 설명했습니다. 이 지수는 "직접적인 수익을 통해 미래 소프트웨어 개발에 기여하는 기술 또는 제품에 중요한 노출을 가진" 100개의 기업으로 구성되어 있다고 Invesco가 설명하고 있습니다.

 

When deciding to change the fund’s strategy, Reyna said, “we saw a trend where hyperscalers, near term, seemed likely to win.” The company’s holdings are weighted by market capitalization. “If we look at a year in which AI has been top of mind, it stands out that the Nvidias of the world, with their market share, are leading the way,” he said.

 

펀드의 전략을 변경하기로 결정할 때 Reyna는 "우리가 하이퍼스케일러들이 당분간 우위를 차지할 것으로 보이는 추세를 보았다"고 말했습니다. 회사의 보유 자산은 시가 총액에 따라 가중치가 부여됩니다. "AI가 주목받은 한 해를 살펴보면, 시장 점유율을 통해 세계의 Nvidia와 같은 기업이 길을 이끌고 있다는 것이 두드러지게 나타납니다,"라고 그는 말했습니다.

 

The fund’s largest holdings include several hardware companies, such as Nvidia, Advanced Micro Devices Inc. AMD, Intel Corp. INTC and Micron Technology Inc. MU.

Reyna expects most “traditional AI” companies to be acquired and said that in addition to the hyperscalers such as Nvidia and Microsoft (which is not held by IGPT), the long-term survivors in the AI space will be companies with strong cash flow.

 

해당 펀드의 주요 보유 종목으는 Nvidia, Advanced Micro Devices Inc. (AMD), Intel Corp. (INTC), Micron Technology Inc. (MU)와 같은 여러 하드웨어 기업이 포함되어 있습니다.

Reyna는 대부분의 "전통적인 AI" 기업들이 인수될 것으로 예상하며, Nvidia와 Microsoft 같은 하이퍼스케일러들 외에도 (IGPT에서는 보유되지 않는) AI 분야의 장기 생존 기업은 강력한 현금 흐름을 갖춘 기업들일 것으로 예상합니다.

 

For the long-term adoption of AI by heavy industry, Reyna pointed to Amazon.

“They have AI robots able to distinguish certain packages by color. You begin to see, anecdotally, that these devices are probably going to revolutionize the industrial world,” he said.

 

장기적으로 중대 산업에서의 AI 도입에 대해 Reyna는 아마존을 언급했습니다.
"그들은 색상별로 특정 패키지를 구별할 수 있는 AI 로봇을 보유하고 있습니다. 일화적으로 보면 이러한 장치들이 산업 세계를 혁신할 것으로 보입니다,"라고 그는 말했습니다.

 

Within the IGPT portfolio, Reyna highlighted companies making AI strides with software, including Meta Platforms Inc. META, which he said is “trying to get more involved with chatbots,” and Adobe Inc. ADBE, which has “rolled out generative fill-in in Photoshop,” as well as Firefly, an AI tool that can be used with various Adobe software platforms.

He also mentioned a piece of “older news,” which was Intel’s work with Volkswagen AG XE:VOW unit Audi “to automate and enhance critical quality-control processes in their factories.”

 

IGPT 포트폴리오 내에서, Reyna는 소프트웨어 측면에서 AI를 향한 진전을 이루고 있는 기업들을 강조했습다.

이 중 Meta Platforms Inc. (META)은 "챗봇에 더 많이 관여하려고 노력하고 있다"고 말했으며, Adobe Inc. (ADBE)는

"포토샵에서 생성적인 채움 기능을 도입했으며, Firefly라는 Adobe 소프트웨어 플랫폼과 함께 사용할 수 있는 AI 도구도

출시했다"고 설명했습니다.

그는 또한 인텔l이  Volkswagen AG XE:VOW의 자회사인 Audi와 협력하여 공장에서의 중요한 품질 통제 프로세스를 자동화하고 강화하는 작업"이라는 "이전 뉴스"를 언급했습니다.

 

Here are the top 10 stocks held by the Invesco AI & Next Gen Software ETF, which together make up 60% of the portfolio:

Invesco AI & Next Gen Software ETF가 보유한 상위 10개 주식은 아래와 같으며, 이 주식들은 포트폴리오의 60%를 

차지합니다:

 

 

Company	Ticker	% of IGPT
Adobe Inc.	ADBE	8.2%
Meta Platforms Inc. Class A	META	8.1%
Nvidia Corp.	NVDA	7.6%
Alphabet Inc. Class A	GOOGL	7.3%
Advanced Micro Devices Inc.	AMD	7.3%
Intel Corp.	INTC	6.5%
Qualcomm Inc.	QCOM	4.6%
Intuitive Surgical Inc.	ISRG	4.1%
Keyence Corp.	JP:6861	3.3%
Micron Technology Inc.	MU	3.1%
Source: Invesco

Hendi Susanto of Gabelli Funds

Hendi Susanto, a portfolio manager at Gabelli Funds, believes the pace of AI adoption will vary by industry.

“Investors and markets usually point to financial services for technology adoption,” he said, “as apposed to agriculture, where they are still talking about IoT adoption.” IoT stands for Internet of Things, which describes the network integration of physical objects, such as switches and sensors, and which is no longer a cutting-edge technological concept.

 

Gabelli Funds의 포트폴리오 매니저인 헨디 수산토는 AI 적용 속도가 산업에 따라 다를 것이라고 믿습니다.

"투자자와 시장은 보통 기술 적용을 위해 금융 서비스를 가리키는 경우가 많습니다,"라고 그는 말했습니다. "반면에 농업 분야에서는 아직 IoT 적용에 대해 논의하고 있는데요." IoT는 스위치 및 센서와 같은 물리적 객체의 네트워크 통합을 설명하는 용어로, 더 이상 최신 기술 개념은 아닙니다.

 

 

When asked if it might be too early for investors to focus on heavy-industrial companies’ adoption of AI, Susanto said yes, adding that “AI will still require the basic building blocks of IT infrastructure. This includes computing, storage and networking.”

 

중공업 기업들의 AI 도입에 투자자들이 초반에 집중하는 것이 너무 일찍일 수도 있다고 묻는 질문에 대해 수산토는 네, 그렇다고 답변했으며, "AI는 여전히 IT 인프라의 기본적인 구성 요소가 필요할 것입니다. 이에는 컴퓨팅, 저장 및 네트워킹이 포함됩니다."

 

For AI implementation, there are two standards for network connectivity, Susanto said. “One is web-based, the other is InfiniBand,” which is a high-performance connectivity standard that “Nvidia owns,” he said.

He emphasized that heavy industry will need to employ “building blocks” to bring computer networks up to standard for eventual adoption of AI.

 

수산토는 AI 구현을 위해 네트워크 연결에는 두 가지 표준이 있다고 말했습니다. "하나는 웹 기반, 다른 하나는 인피니밴드(InfiniBand)입니다." 이는 고성능 연결 표준으로, "Nvidia가 소유하고 있다"고 그는 말했습니다.

그는 중공업 산업은 AI의 최종적인 도입을 위해 컴퓨터 네트워크를 표준에 맞게 구축하기 위해 "기본 구성 요소"를 도입해야 할 것이라고 강조했습니다.

 

C3.ai Inc. AI “wants to provide large-scale AI software platforms for different applications, including the oil and gas industry, for example,” Susanto said.

 

수산토는 'C3.ai Inc. AI'가 석유 및 가스 산업을 포함한 다양한 응용 프로그램을 위한 대규모 AI 소프트웨어 플랫폼을

제공하고자 한다"고 말했습니다

 

Moberg agreed, saying a “favorite example” of an AI application for the energy industry is building artificial data for use in oil extraction. “With some of the models now, you can drill fewer holes while looking for natural resources,” he said.

 

Moberg는 에너지 산업을 위한 AI 응용 사례 중 "좋아하는 예시"는 석유 추출에 사용되는 인공 데이터를 구축하는 

것이라고 동의했습니다. "현재 일부 모델로는 자원을 찾을 때 구멍을 더 적게 뚫을 수 있습니다,"라고 그는 말했습니다.

 

Don’t miss: Here’s why Nvidia is a compelling stock when compared with the rest of the ‘Magnificent Seven’