Anthropic(앤스로픽)의 대표적인 대형 언어 모델(LLM) -Claude(클로드)(2025.05.02)

2025.05.02

 

Anthropic앤스로픽은 2021년에 설립된 인공지능(AI) 연구 및 개발 회사로, OpenAI의 전직 핵심 인력들이 주축이 되어 창업한 회사입니다. 현재는 OpenAI, Google DeepMind, xAI(일론 머스크), Mistral 등과 함께 생성형 AI(GPT류) 개발 경쟁의 핵심 기업 중 하나로 꼽힙니다.

 

Anthropic은 Amazon과 협력하여 Trainium 2 칩 기반의 초대형 데이터센터를 구축하고 있으며, 이는 Nvidia GPU에 대한 의존도를 줄이고 AI 모델 훈련의 효율성을 높이는 데 기여합니다.

 

Amazon Web Services(AWS)의 차세대 AI 가속기인 Trainium 2 칩은 96GB의 고대역폭 메모리(HBM3e)를 탑재하고 있습니다. 이는 4개의 24GB HBM 스택으로 구성되어 있으며, 총 메모리 대역폭은 2.9TB/s에 달합니다. aijishu.comEnterprise Technology News and Analysis

Anthropic(앤스로픽) 개요

     항목                               내용

설립 연도	2021년
창립자	다리오 아모데이(Dario Amodei), 다니엘라 아모데이(Daniela Amodei) 등 (전 OpenAI 리더들)
본사	미국 캘리포니아 샌프란시스코
주요 제품	Claude 시리즈 (GPT 유사 언어 모델)
투자자	Google, Amazon, Salesforce 등 빅테크 중심
특징	“AI의 안전성과 투명성”을 핵심 가치로 삼음

 

 주요 기술 및 제품

✔ Claude(클로드)

• Anthropic의 대표적인 대형 언어 모델(LLM) 제품군.
• Claude 1 → Claude 2 → Claude 3 (2024년 출시)
• GPT-4와 경쟁하며, 특히 긴 문맥 길이와 법적/윤리적 안정성 측면에서 강점 부각.

✔ Constitutional AI

• AI가 **윤리적 기준(헌법적 원칙)**에 따라 자율적으로 학습하고 판단하도록 설계한 훈련 기법.
• OpenAI의 Reinforcement Learning from Human Feedback(RLHF)과는 철학적으로 다른 접근.

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💰 자금 및 협력

         항목                                            내용

Amazon	2023년~2024년 총 40억 달러 투자 발표. AWS와 Claude 통합
Google	초기 주요 투자자. 일부 훈련은 Google Cloud에서 진행
OpenAI와의 차별화	OpenAI가 Microsoft와 밀착된 것처럼, Anthropic은 Amazon 중심의 생태계 형성

 

주요 이슈

• AI 칩 수출 규제 지지: 미국 정부가 제안한 AI 칩 수출 통제를 공개 지지하면서 Nvidia와 갈등.
• AI 안전성 우선 원칙 강조: 기술보다 윤리와 거버넌스를 우선하는 태도로 알려져 있음.
• Claude의 급부상: 특히 Claude 3의 등장 이후, 기업용 문서 분석, 검색, 챗봇 등에서 활용 급증.

 

 평가

• 장점: 철학이 분명한 AI 개발 철학, 안전성 중시, 강력한 투자자 기반.
• 단점: 아직까지 OpenAI, Google 대비 상업화/생태계는 상대적으로 작음.

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관심 있으시면 Claude 3와 GPT-4의 기능 차이나, Anthropic의 AI 서버 수요와 메모리 구조도 분석해드릴 수 있습니다. 어떤 쪽이 더 궁금하신가요?

 

 

Anthropic은 자사의 고성능 AI 모델인 Claude 시리즈를 지원하기 위해 대규모 서버 인프라와 독자적인 메모리 아키텍처를 구축하고 있습니다. 이는 Amazon과의 전략적 협력, 자체 메모리 프로토콜(MCP), 그리고 초대형 데이터센터 프로젝트를 통해 실현되고 있습니다.

 AI 서버 수요: Amazon과의 협력 및 Trainium 기반 인프라

Anthropic은 Amazon Web Services(AWS)와 협력하여 AI 모델 훈련을 위한 전용 인프라를 구축하고 있습니다. 특히, AWS의 Trainium 2 칩을 기반으로 한 'Project Rainier'는 수십만 개의 Trainium 2 칩으로 구성된 초대형 데이터센터 클러스터로, Anthropic의 차세대 Claude 모델 훈련에 활용될 예정입니다 .(Time)

 

이러한 인프라는 Nvidia GPU에 대한 의존도를 줄이고, AI 모델 훈련의 효율성과 확장성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

메모리 아키텍처: Model Context Protocol(MCP)

Anthropic은 AI 모델의 지속적인 메모리 기능을 강화하기 위해 Model Context Protocol(MCP)을 개발했습니다. MCP는 AI 모델이 외부 데이터 소스 및 도구와 상호작용할 수 있도록 하는 표준화된 클라이언트-서버 아키텍처입니다 .(Medium)

MCP의 주요 구성 요소:

• Memory MCP: 사용자와의 대화, 선호도, 프로젝트 정보를 memory.json 파일에 저장하여 지속적인 메모리를 제공합니다 .(Taking Digital Forward | QED42)
• Filesystem MCP: Claude가 로컬 파일 시스템에 접근하여 파일을 읽고, 쓰고, 수정할 수 있도록 지원합니다.

이러한 MCP를 통해 Claude는 이전 대화 내용을 기억하고, 파일 시스템과 직접 상호작용하며, 보다 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.(Taking Digital Forward | QED42)

Claude 모델의 메모리 사양

Claude 3 시리즈는 최대 200,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하여, 긴 문서나 복잡한 대화를 효과적으로 처리할 수 있습니다 . 또한, 선택된 고객에게는 100만 토큰 이상의 입력을 처리할 수 있는 기능도 제공됩니다 .(DEV Community, Home \ Anthropic)

 

이러한 확장된 컨텍스트 윈도우는 Claude가 복잡한 문서 분석, 코드 리뷰, 다단계 추론 작업 등을 수행하는 데 유리한 환경을 제공합니다.

 요약

• AI 서버 수요: Anthropic은 Amazon과 협력하여 Trainium 2 칩 기반의 초대형 데이터센터를 구축하고 있으며, 이는 Nvidia GPU에 대한 의존도를 줄이고 AI 모델 훈련의 효율성을 높이는 데 기여합니다.(Time)
•  
• 메모리 아키텍처: MCP를 통해 Claude는 지속적인 메모리 기능과 파일 시스템과의 직접적인 상호작용을 지원하여, 보다 개인화되고 효율적인 서비스를 제공합니다.(Taking Digital Forward | QED42)
•  
• Claude 모델의 메모리 사양: 최대 200,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 선택된 고객에게는 100만 토큰 이상의 입력을 처리할 수 있는 기능도 제공합니다.(Amazon Web Services, Inc.)

 

 

Amazon Web Services(AWS)의 차세대 AI 가속기인 Trainium 2 칩은 96GB의 고대역폭 메모리(HBM3e)를 탑재하고 있습니다. 이는 4개의 24GB HBM 스택으로 구성되어 있으며, 총 메모리 대역폭은 2.9TB/s에 달합니다. aijishu.comEnterprise Technology News and Analysis

 

이러한 메모리 사양은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 복잡한 AI 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다.

특히, Anthropic과의 협력을 통해 수십만 개의 Trainium 2 칩을 활용한 Project Rainier 슈퍼컴퓨터를 구축하여, 차세대 Claude 모델의 훈련에 활용할 예정입니다. Investopedia

Amazon Announces Supercomputer, New Server in Push To Take on Nvidia

 

 

이러한 고성능 메모리 구성은 Nvidia의 H100 GPU(80GB HBM3, 3.35TB/s 대역폭)와 비교하여도 경쟁력 있는 사양으로 평가됩니다.Enterprise Technology News and Analysis

Amazon reveals next-gen AI silicon, turns Trainium2 loose

 

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2025.05.02

Nvidia, Anthropic의 AI 칩 수출 통제 지지에 강하게 반발

2025년 5월 2일 (한국시간)
작성자: Rebecca Szkutak (TechCrunch 제공)

 

Nvidia는 Anthropic이 미국산 AI 칩 수출 통제를 지지하는 입장에 대해 분명히 반대하고 있다.

수요일(현지시간), Anthropic은 미국 상무부가 제안한 **"인공지능 확산 프레임워크(Framework for Artificial Intelligence Diffusion)"**에 대한 지지를 재확인했다. 이 프레임워크는 오는 5월 15일부터 광범위한 AI 칩 수출 제한 조치를 시행하는 내용을 담고 있다.

 

다음 날, Nvidia는 이에 대해 정반대 입장을 밝혔다.

Nvidia 대변인은 CNBC에 다음과 같이 말했다:
“미국 기업들은 혁신에 집중하고 도전에 맞설 준비를 해야 합니다. AI 칩이 '임산부 배 속'이나 '살아있는 바닷가재 옆'에 숨겨져 밀수된다는 등의 터무니없는 이야기를 늘어놓을 게 아니라 말이죠.”
이는 Anthropic 측이 AI 칩이 중국 등 수출 제한 대상 국가로 밀수된다고 주장한 방식에 대한 반박이다.

 

수출 통제는 Nvidia의 글로벌 매출에 큰 타격을 줄 수 있다. Nvidia는 최근, 중국에 H20 AI 칩을 판매하려면 새로운 라이선스 요건이 적용될 것이며, 이로 인해 2026 회계연도 1분기에 약 55억 달러의 매출 손실이 발생할 수 있다고 밝혔다.

TechCrunch는 이 사안에 대해 Nvidia 측에 추가 논평을 요청했다.

(출처: TechCrunch 원문 링크)

 

:1. 배경: 미국의 AI 칩 수출 규제

• 미국 상무부는 2025년 5월 15일부터 시행 예정인 **“AI 확산 프레임워크”**를 통해, 중국 등 지정국가로의 첨단 AI 칩 수출을 엄격히 제한하려 함.
• 목적은 군사적 악용 방지 및 AI 기술의 전략적 통제.
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• 2. Anthropic의 입장

• Anthropic은 규제를 지지하며, AI 칩이 임산부 복부 속, 활 랍스터 옆 등에 숨겨져 밀수되는 실태를 지적.
• 미국 정부에 더 강력한 수출 통제를 요구함.

3. Nvidia의 반발

• Nvidia는 Anthropic의 주장을 **“과장되고 황당한 이야기”**라고 비판.
• 수출 규제가 혁신과 미국 기업의 글로벌 경쟁력에 타격을 줄 것이라 주장.
• 실제로 H20 칩 관련 라이선스 규제로 인해 향후 분기 55억 달러 손실 가능성을 언급.

4. 이슈의 핵심

           항목                     Anthropic                                                                                Nvidia

입장	수출 규제 강화 지지	규제 완화 및 자율 강조
논리	AI 칩의 위험한 유출 경로 차단	글로벌 시장 보호 및 혁신 유지
이해관계	클라우드 기반 AI 서비스 중심 (칩 제조 아님)	AI 칩 판매가 주요 수익원
파급효과	미국 내 정책 논쟁 심화	AI 칩 공급망 재조정 가능성

5. 시장과 정책에 미치는 영향

• Nvidia: 단기적으로 중국 수익 감소 압박. 대체시장(동남아, 중동) 공략 강화 예상.
• Anthropic: 정부와의 정책적 신뢰관계 강화. OpenAI, Google DeepMind와의 AI 규제 논쟁에서 입지 강화.
• 미국 정부: 규제와 산업 육성 사이에서 균형 필요. 국가 안보 vs 경제 이해 충돌 격화.