2025.01.06
AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)는
사람과 유사한 수준으로 다양한 지적 과제를 스스로 이해·학습·추론·적응할 수 있는 인공지능을 뜻합니다.
1. AGI의 핵심 의미
현재 우리가 사용하는 대부분의 AI는 특정 과제에 특화된 인공지능(ANI, Narrow AI) 입니다.
반면 **AGI는 ‘범용성’**이 핵심입니다.
AGI가 의미하는 능력은 다음과 같습니다.
- 한 분야에서 배운 지식을 다른 분야에 전이할 수 있음
- 새로운 문제를 사전 학습 없이도 이해하고 해결 전략을 수립
- 언어·수학·과학·코딩·상식·창의적 사고를 통합적으로 수행
- 환경 변화에 맞춰 스스로 학습 전략을 조정
- 인간처럼 목표 설정, 계획, 추론, 반성이 가능
요약하면 “사람이 할 수 있는 대부분의 지적 작업을 수행할 수 있는 AI” 입니다.

예를 들어
- 바둑 AI는 바둑만 잘 둡니다
- 번역 AI는 번역만 합니다
- AGI는 “바둑 → 전략 → 현실 문제 해결”로 사고를 확장할 수 있습니다
3. AGI, ASI, ANI 관계



- ANI (Artificial Narrow Intelligence)
→ 현재의 AI (ChatGPT, 자율주행, 음성인식 등) - AGI (Artificial General Intelligence)
→ 인간 수준의 범용 지능 - ASI (Artificial Super Intelligence)
→ 인간 지능을 모든 영역에서 초월
현재 인류는 ANI → AGI로 가는 중간 단계에 있습니다.
4. AGI는 이미 존재하나요?
아직은 아닙니다.
- GPT-4/5 계열, Gemini, Claude 등은
**“AGI에 가까워진 고도화된 ANI”**로 평가됩니다. - 여전히:
- 장기 자율 목표 설정
- 지속적 자기개선
- 진정한 인과 추론
- 물리 세계 이해
에서 제한이 있습니다.
즉,
“AGI의 전초 단계”이지, 완전한 AGI는 아직 아님
5. 왜 AGI가 중요한가?
AGI가 등장하면 다음이 구조적으로 변화합니다.
- 연구개발: 과학·신약·반도체 설계 가속
- 경제: 노동 생산성의 질적 도약
- 산업: “AI를 쓰는 회사” vs “AI가 되는 회사”의 분리
- 안보·윤리: 통제·정렬(alignment) 문제가 핵심 이슈로 부상
그래서 OpenAI, Google, Meta, Microsoft 등은
AGI를 **단순 기술이 아닌 ‘문명적 전환점’**으로 보고 있습니다.
6. 한 문장 요약
AGI란, 특정 작업이 아니라 인간처럼 ‘생각하고 배우고 응용하는’ 범용 지능을 가진 인공지능을 뜻합니다.
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