인공지능 소프트웨어 시장은 호황(2022.06.13)

2022.06.13

시장조사업체 가트너(Gartner)는 AI 소프트웨어 시장이 2022년 21.3% 성장한 625억 달러에 이를 것으로 전망했다.

 

International Data Corp.에 따르면 인공 지능에 대한 미국의 지출은 2025년까지 1,200억 달러로 성장할 것이며

이는 2021년에서 2025년 사이에 연간 복합 성장률 26%를 나타냅니다.

IDC는 소매 및 은행 산업이 지출을 주도할 것이라고 말했습니다.

 

Artificial Intelligence Stocks To Buy And Watch Amid Rising AI Competition | Investor's Business Daily (investors.com)

AI 경쟁이 치열해지는 가운데 매수하고 주시할 인공 지능 주식들.

 

Artificial intelligence stocks are rarer than you might think. Many companies tout AI technology initiatives and machine learning. But there really are few  public, pure-play AI stocks.

 

인공 지능 주식은 생각보다 희귀합니다. 많은 기업들이 AI 기술 이니셔티브와 머신 러닝을 홍보합니다.

그러나 실제로 공개된 순수 AI 주식은 거의 없습니다.

 

In general, look for AI stocks that use artificial intelligence technology to improve products or gain a strategic edge.

For many companies, gaining an edge with AI requires ongoing investments in compute, networking and data center infrastructure.

 

일반적으로  제품을 개선하거나 전략적 우위를 확보하기위해 인공지능 기술을 사용하는 AI 주식을 찾아봅니다.

많은 기업에서 AI로 우위를 점하려면 컴퓨팅, 네트워킹 및 데이터 센터 인프라에 대한 지속적인 투자가 필요합니다.

 

Google-parent Alphabet (GOOGL) recently hosted its I/O conference. "The keynote was packed with announcements on new AI and machine learning based software that will be incorporated into Google's products from search to maps, translate, assistant, and workspace," said Bank of America analyst Justin Post in a report.

"We continue to be impressed with Google's AI/ML driven technology innovation."

 

Google의 모회사 Alphabet(GOOGL)은 최근 I/O 회의를 주최했습니다. 뱅크 오브 아메리카(Bank of America) 분석가인

저스틴 포스트(Justin Post)는 보고서에서 "기조 연설은 검색에서 지도, 번역, 어시스턴트, 작업 공간에 이르기까지

구글 제품에 통합될 새로운 AI 및 머신 러닝 기반 소프트웨어에 대한 발표로 가득 차 있었다"고 말했다.

"우리는 Google의 AI/ML 기반 기술 혁신에 계속 감동하고 있습니다."

 

At its annual spring conference, chip maker Nvidia (NVDA) touted its software-based development tools

to build artificial intelligence applications.

 

연례 봄 컨퍼런스에서 칩 제조업체 NVDA(Nvidia)는 인공 지능 애플리케이션을 구축하기 위한

소프트웨어 기반 개발 도구를 홍보했습니다.

Nvidia Stock: AI Software Development 

엔비디아  AI 소프트웨어 개발

 

"Nvidia is building an AI ecosystem that is emerging as a de-facto standard," said Jefferies analyst Mark Lipacis

in a report.

 

마크 리파시스(Mark Lipacis) 제프리 애널리스트는 보고서에서 "엔비디아는 사실상의 표준으로 부상하고 있는

AI 생태계를 구축하고 있다"고 말했다.

 

"AI is not a 'killer app' as much as a 'killer-app' incubator," said Credit Suisse analyst John Pitzer,

who follows NVDA stock, in a report. Intel (INTC), meanwhile, aims to catch up in AI development tools.

 

NVDA 주식을 추적하는 Credit Suisse의 분석가 John Pitzer는 보고서에서 "AI는 '킬러 앱' 인큐베이터만큼 '킬러 앱'이

아니라고 말했다.

한편 인텔(INTC)은 AI 개발 도구를 따라잡는 것을 목표로 하고 있습니다.

 

Venture capitalist Marc Andreessen once observed how "software is eating the world" by remaking industries through automation. In the same way, artificial intelligence is expected to modernize software.

 

벤처 자본가 Marc Andreessen은 자동화를 통해 산업을 재창조함으로써 "소프트웨어가 세상을 먹고 있다"는 것을

관찰했습니다. 마찬가지로 인공 지능은 소프트웨어를 현대화할 것으로 예상됩니다.

 

AI and low-code/no-code tools are transforming software development, said a RBC Capital report in November.

"These efficiencies allow for rapid development with applications going from ideation to production in record times," said the RBC report.

 

11월에 RBC Capital 보고서에 따르면 AI와 로우코드/노코드 도구가 소프트웨어 개발을 변화시키고 있습니다.

RBC 보고서는 "이러한 효율성 덕분에 기록적인 시간 내에 아이디어 구상에서 생산까지 애플리케이션을 빠르게

개발할 수 있습니다."라고 말했습니다.

 

DataRobot is part of a new wave of AI startups bringing low-code tools to market.

Meanwhile, Snowflake (SNOW) and startups such as Databricks aim to shake up the database market with lightning-fast analysis of "unstructured data" gathered from sensors. One example would be streaming video.

 

DataRobot은 로우 코드 도구를 출시하는 AI 신생 기업의 새로운 물결의 일부입니다.

한편 Snowflake(SNOW)와 Databricks와 같은 신생 기업은 센서에서 수집한 "비정형 데이터"의 번개 같은 빠른 분석으로

데이터베이스 시장을 뒤흔드는 것을 목표로 합니다. 한 가지 예는 스트리밍 비디오입니다.

 

The AI software market is expected to jump 21.3%  to $62.5 billion in 2022, forecasts market research firm Gartner.

Digital media and marketing software maker Adobe (ADBE) at a recent conference strutted out cloud-based tools that will allow companies to better personalize content for customers on a large scale.

 

시장조사업체 가트너(Gartner)는 AI 소프트웨어 시장이 2022년 21.3% 성장한 625억 달러에 이를 것으로 전망했다.

디지털 미디어 및 마케팅 소프트웨어 제조업체인 Adobe(ADBE)는 최근 컨퍼런스에서 기업이 대규모로 고객을 위해

콘텐츠를 더 잘 개인화할 수 있도록 하는 클라우드 기반 도구를 내세웠습니다.

Artificial Intelligence Stocks: IBM Sells Watson Health

인공지능 주식: IBM은 인공지능 소프트웨어 와튼 헬스를 팔았다

 

All AI software needs computing power to find patterns and make inferences from large quantities of data.

The race is on to build AI chips for data centers, self-driving cars, robotics, smartphones, drones and other devices.

 

모든 AI 소프트웨어는 대량의 데이터에서 패턴을 찾고 추론을 수행하기 위해 컴퓨팅 성능이 필요합니다.

데이터 센터, 자율 주행 자동차, 로봇 공학, 스마트폰, 드론 및 기타 장치를 위한 AI 칩을 구축하기 위한 경쟁이

진행 중입니다.

 

Not every effort succeeds. IBM (IBM) in January sold off Watson Health to private equity firm Francisco Partners.

The deal reportedly came in above $1 billion. But IBM had invested much more in artificial intelligence software

and acquisitions.

 

모든 노력이 성공하는 것은 아닙니다. IBM(IBM)은 지난 1월 Watson Health를 사모펀드 회사인 Francisco Partners에

매각했습니다. 거래 금액은 10억 달러가 넘는 것으로 알려졌다.

그러나 IBM은 인공 지능 소프트웨어 및 인수에 훨씬 더 많은 투자를 했습니다.

 

Software maker C3.ai (AI) has been a laggard since its initial public offering. Shares in Upstart (UPST), which uses AI to gauge creditworthiness in consumer lending, plunged May 10 on weak guidance.

 

소프트웨어 제조업체 C3.ai(AI)는 최초 기업 공개 이후 뒤쳐져 왔습니다.

AI를 사용하여 소비자 대출의 신용도를  측정하는 Upstart(UPST)의 주가는 5월 10일  약한 전망치로 급락했습니다.

 

The top AI stocks to buy spans chip makers, enterprise software companies and technology giants that utilize AI tools in many applications. Think of cloud computing giants Amazon.com (AMZN), Microsoft (MSFT) and Alphabet.

In business communications and customer support, Google recently rolled out its new CCAI (Contact Center Artificial Intelligence) platform.

 

가장 많이 사야 할 AI 주식은 많은 애플리케이션에서 AI 도구를 사용하는 칩 제조업체, 엔터프라이즈 소프트웨어 회사 및 기술 대기업에 걸쳐 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 대기업 Amazon.com(AMZN), Microsoft(MSFT) 및 Alphabet을 생각해 보십시오.

비즈니스 커뮤니케이션 및 고객 지원에서 Google은 최근 새로운 CCAI(Contact Center Artificial Intelligence) 플랫폼을

출시했습니다.

 

AI tools are playing a big role in Facebook-parent Meta Platforms (FB) legacy business and new initiatives. As it moves into the "metaverse, Meta said it has built a new artificial intelligence supercomputer.

Called the AI Research Supercluster, the Meta computer uses chips from Nvidia.

 

AI 도구는 Facebook의 모회사인 FB(메타 플랫폼) 레거시 비즈니스 및 새로운 이니셔티브에서 큰 역할을 하고 있습니다.

메타버스로 이동하면서 메타는 새로운 인공 지능 슈퍼컴퓨터를 구축했다고 밝혔습니다.

AI 연구 슈퍼클러스터라고 불리는 메타 컴퓨터는 엔비디아의 칩을 사용합니다.

 

Meanwhile, Apple (AAPL) continues to build up artificial intelligence assets. It hired former Google scientist Samy Bengio, who left the internet search giant amid turmoil in its artificial intelligence research department. Bengio will lead a new AI research unit at Apple under John Giannandrea. He joined Apple in 2018 after spending about eight years at Google.

 

한편, 애플(AAPL)은 인공지능 자산을 계속 쌓아가고 있다. 인공 지능 연구 부서의 혼란 속에서 인터넷 검색 대기업을

떠난 전 Google 과학자 Samy Bengio를 고용했습니다. Bengio는 John Giannandrea가 이끄는 Apple의 새로운 AI 연구 부서를 이끌 것입니다. 그는 Google에서 약 8년을 보낸 후 2018년에 Apple에 합류했습니다.

 

AI Stocks Span Chips, Software, Internet Giants

AI 주식은 칩, 소프트웨어, 인터넷 거대 기업에 걸쳐 있습니다.

 

Microsoft in April 2021 acquired speech recognition software maker Nuance Communications (NUAN), whose artificial intelligence tools are widely used in the health care market.  In addition, Microsoft aims to deliver Nuance AI tools to health care customers via its Azure cloud computing platform.

 

마이크로소프트는 2021년 4월 의료 시장에서 인공 지능 도구가 널리 사용되는 음성 인식 소프트웨어 제조업체인

Nuance Communications(NUAN)를 인수했습니다.

또한 Microsoft는 Azure 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해 의료 고객에게 Nuance AI 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다.

 

Microsoft and Nvidia still belong to the IBD Leaderboard while companies that dropped off included ServiceNow (NOW) and Google stock. The Leaderboard is IBD's curated list of leading stocks that stand out on technical and fundamental metrics.

 

Microsoft와 Nvidia는 여전히 IBD Leaderboard에 속해 있는 반면, 탈락한 회사에는 ServiceNow(NOW)와 Google 주식이

포함됩니다. 리더보드는 기술 및 기본 메트릭에서 눈에 띄는 IBD의 선별된 주요 주식 목록입니다.

 

Meanwhile, market researchers are upbeat on the artificial intelligence market.

한편 시장 조사자들은 인공지능 시장에 대해 낙관적이다.

 

U.S. spending on artificial intelligence will grow to $120 billion by 2025, representing a compound annual growth rate of 26% during the 2021 to 2025 period, International Data Corp. forecast. The retail and banking industries will lead in spending, IDC said.

 

International Data Corp.에 따르면 인공 지능에 대한 미국의 지출은 2025년까지 1,200억 달러로 성장할 것이며

이는 2021년에서 2025년 사이에 연간 복합 성장률 26%를 나타냅니다.

IDC는 소매 및 은행 산업이 지출을 주도할 것이라고 말했습니다.

 

Venture capital funding for AI and machine learning rose 87% to $115 billion in 2021, according to Morningstar's Pitchbook. VC money is going to Databricks, DataRobot, Samsara and other AI startups.

 

Morningstar의 Pitchbook에 따르면 AI 및 머신 러닝을 위한 벤처 캐피탈 자금은 2021년에 87% 증가한 1,150억 달러를

기록했습니다. VC 자금은 Databricks, DataRobot, Samsara 및 기타 AI 스타트업에 사용됩니다.

 

Meanwhile, 71% of smartphones sold globally in 2021 featured AI software for power optimization, imaging, virtual assistants and to improve device performance, forecasts Strategy Analytics. That's up from 54% the previous year.

 

한편, 2021년에 전 세계적으로 판매된 스마트폰의 71%는 전력 최적화, 이미징, 가상 비서 및 장치 성능 개선을 위한

AI 소프트웨어를 탑재했다고 스트래티지 애널리틱스(Strategy Analytics)가 예상합니다.

이는 전년도의 54%보다 증가한 수치다.

 

AI Stocks: Chip Market To Hit $70 Billion By 2025

The worldwide AI semiconductor market will grow to more than $70 billion by 2025, up from $23 billion in 2020,

forecasts research firm Gartner.

 

리서치 회사 가트너(Gartner)에 따르면 전 세계 AI 반도체 시장은 2020년 230억 달러에서 2025년 700억 달러 이상으로

성장할 것으로 예상합니다.

 

In addition, Nvidia on Feb. 8 dropped its bid for Arm Holdings.  Nvidia had agreed to buy Arm from Japan's Softbank for $40 billion in September, 2020. Analysts said Nvidia aimed to accelerate the artificial intelligence processing capabilities of ARM chips. But regulators opposed the acquisition.

 

또한 Nvidia는 2월 8일 Arm Holdings에 대한 인수를 철회했습니다. Nvidia는 2020년 9월에 일본 Softbank로부터 Arm을 400억 달러에 인수하기로 합의했습니다. 분석가들은 Nvidia가 ARM 칩의 인공 지능 처리 기능을 가속화하는 것을 목표로 하고 있다고 말했습니다. 그러나 규제당국은 인수에 반대했다.

 

Further, AI chipmaker Graphcore recently raised $222 million at a $2.77 billion valuation. SambaNova is another high momentum AI competitor, says Mizuho Securities. Hailo in October raised $136 million in a new funding round.

Amazon Web Services, the cloud unit of Amazon, recently said it would offer Intel's Habana AI chips to its customers. Intel in late 2019 acquired Israel-based Habana Labs for $2 billion.

 

또한, AI 칩 제조업체인 Graphcore는 최근 27억 7,000만 달러 가치 기준으로 2억 2,200만 달러를 모금했습니다. SambaNova는 또 다른 고성능 AI 경쟁자라고 Mizuho Securities는 말합니다.

Hailo는 10월에 새로운 자금 조달 라운드에서 1억 3,600만 달러를 모금했습니다.

 

Amazon의 클라우드 부문인 Amazon Web Services는 최근 Intel의 Habana AI 칩을 고객에게 제공할 것이라고 밝혔습니다. 인텔은 2019년 말 이스라엘에 본사를 둔 Habana Labs를 20억 달러에 인수했습니다.

 

At its virtual re:Invent conference in December 2020, AWS claimed to have "the broadest and most complete set of machine-learning capabilities" among cloud computing service providers. AWS also unveiled a new machine learning training chip, Trainium.

 

2020년 12월 가상 re:Invent 컨퍼런스에서 AWS는 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체 중 "가장 광범위하고 완전한

기계 학습 기능 세트"를 보유하고 있다고 주장했습니다.

AWS는 또한 새로운 기계 학습 훈련 칩인 Trainium을 공개했습니다.

 

Microsoft's Azure and Google's cloud computing unit also sell AI analytical services to business customers.

AI technology uses computer algorithms.

The software programs aim to mimic the human ability to learn, interpret patterns and make predictions.

 

마이크로소프트 애저와 구글 클라우드 컴퓨팅 부문도 기업 고객에게 AI 분석 서비스를 판매하고 있다.

AI 기술은 컴퓨터 알고리즘을 사용합니다.

소프트웨어 프로그램은 학습하고 패턴을 해석하고 예측하는 인간의 능력을 모방하는 것을 목표로 합니다.

 

"Machine learning" is the most widely used form of AI deployed in industries.

Machine learning systems use huge troves of data to train algorithms to recognize patterns and make predictions.

 

"머신 러닝"은 업계에서 가장 널리 사용되는 AI 형태입니다.

기계 학습 시스템은 엄청난 양의 데이터를 사용하여 알고리즘을 훈련시켜 패턴을 인식하고 예측합니다.

 

"AI workloads are classified as training or inference," said Oppenheimer analyst Rick Schafer in a recent report.

"Training is the creation of an AI model through repetitive data processing/learning. Training is compute-intensive, requiring the most advanced AI hardware/software. Generally located in hyperscale data centers, we estimate training total addressable market at $21 billion by 2025."

 

오펜하이머(Oppenheimer) 분석가 릭 샤퍼(Rick Schafer)는 최근 보고서에서

"AI 워크로드는 훈련 또는 추론으로 분류된다"고 말했다.

"교육은 반복적인 데이터 처리/학습을 통해 AI 모델을 생성하는 것입니다. 교육은 컴퓨팅 집약적이며 가장 진보된 AI 하드웨어/소프트웨어가 필요합니다. 일반적으로 하이퍼스케일 데이터 센터에 위치하며 2025년까지 교육 가능한 총 시장 규모는 210억 달러로 추정됩니다. "

Software Companies Integrate AI Tools

Research firm Gartner points to an emerging AI variant.

Called "generative" AI, it builds original, realistic artifacts from data.

It'll be used for creating software code, drug development and targeted marketing.

By 2025, Gartner expects generative AI to account for 10% of all data produced, up from less than 1% currently.

 

리서치 회사 Gartner는 떠오르는 AI 변종을 지적합니다.

"제너레이티브" AI라고 하는 이 기술은 데이터에서 독창적이고 사실적인 아티팩트를 구축합니다.

이 기술은 소프트웨어 코드, 약물 개발 및 표적 마케팅을 만드는 데 사용됩니다.

Gartner는  제너레이티브 AI가 현재는 생산되는 모든 데이터의 1%를 차지하나,2025년에는 10%를 차지할 것으로

예상합니다.

 

Other AI companies to watch include information technology services firms such as IBM, Accenture (ACN), and Epam Systems (EPAM). Palantir (PLTR) and IBM recently partnered to sell AI services.

 

주목해야 할 다른 AI 회사로는 IBM, Accenture(ACN) 및 Epam Systems(EPAM)와 같은 정보 기술 서비스 회사가 있습니다. Palantir(PLTR)와 IBM은 최근 AI 서비스 판매를 위해 제휴했습니다.

 

Research firm IDC estimates that IBM, Accenture and Infosys hold 28% of the $17 billion artificial intelligence IT services market, said a Susquehana Financial Group report.

 

리서치 회사 IDC에 따르면 IBM, Accenture 및 Infosys는 170억 달러 규모의 인공 지능 IT 서비스 시장의 28%를 점유하고 있다고 Susquehana Financial Group 보고서가 밝혔습니다.

 

In addition, software companies are among artificial intelligence stocks to watch.

Many software-as-a-service companies use AI tools.

 

또한 소프트웨어 회사는 인공 지능 주식 중 주목해야합니다.

많은 SaaS(Software-as-a-Service) 회사에서 AI 도구를 사용합니다.

 

ZoomInfo Technologies (ZI) aims to get an edge in business-to-business marketing with artificial intelligence.

Zendesk (ZEN) recently acquired Cleverly to advance customer service.

Upstart Holdings (UPST) leverages artificial intelligence tools in evaluating personal and auto loan applications for banks.

 

ZoomInfo Technologies(ZI)는 인공 지능으로 B2B 마케팅에서 우위를 점하는 것을 목표로 합니다.

Zendesk(ZEN)는 최근 고객 서비스 향상을 위해 Cleverly를 인수했습니다.

Upstart Holdings(UPST)는 인공 지능 도구를 활용하여 은행의 개인 및 자동차 대출 신청을 평가합니다.

 

San Mateo, Calif.-based Coupa (COUP) acquired Llamasoft, a provider of AI-powered supply chain software, for about $1.5 billion. Llamasoft's customers include Boeing (BA) and Home Depot (HD).

 

캘리포니아 샌마테오에 위치한 Coupa(COUP)는 AI 기반 공급망 소프트웨어 공급업체인 Llamasoft를 약 15억 달러에

인수했습니다. Llamasoft의 고객은 Boeing(BA) 및 Home Depot(HD)입니다.

 

Enterprise software maker ServiceNow has been making AI acquisitions. Under new Chief Executive Bill McDermott, ServiceNow in  early 2020 acquired two AI companies, Passage AI and Loom Systems.

 

엔터프라이즈 소프트웨어 제조업체 ServiceNow는 AI 인수를 진행하고 있습니다. 새로운 CEO Bill McDermott가

이끄는 ServiceNow는 2020년 초 Passage AI와 Loom Systems의 두 AI 회사를 인수했습니다.

 

DocuSign (DOCU) in 2020 agreed to buy Seal Software for $188 million.

The startup uses artificial intelligence for contract analytics.

 

DocuSign(DOCU)은 2020년에 Seal Software를 1억 8,800만 달러에 인수하기로 합의했습니다.

이 스타트업은 계약 분석을 위해 인공 지능을 사용합니다.

 

AI Stocks In Consumer Applications

소비자 애플리케이션에서 인공지능을 사용하는 주식들.

 

 

It's no secret that Alphabet, Microsoft, Facebook and Amazon are all spending big bucks on AI technology.

The tech giants are putting AI in consumer products and services, such as voice-activated smart home devices. Google and Facebook use AI tools in digital advertising.

 

Alphabet, Microsoft, Facebook 및 Amazon이 모두 AI 기술에 막대한 비용을 지출하고 있다는 것은 비밀이 아닙니다.

기술 대기업들은 음성 인식 스마트 홈 장치와 같은 소비자 제품 및 서비스에 AI를 적용하고 있습니다.

Google과 Facebook은 디지털 광고에 AI 도구를 사용합니다.

 

Amazon uses AI to customize online retail offerings and recommend products to website visitors.

Also, Facebook uses AI to enhance its activity feed, photo and social media apps.

Meanwhile, Netflix (NFLX) utilizes AI to personalize its internet TV content for subscribers.

 

Amazon은 AI를 사용하여 온라인 소매 제품을 맞춤화하고 웹사이트 방문자에게 제품을 추천합니다.

또한 Facebook은 AI를 사용하여 활동 피드, 사진 및 소셜 미디어 앱을 개선합니다.

한편, 넷플릭스(NFLX)는 AI를 활용하여 가입자를 위해 인터넷 TV 콘텐츠를 개인화합니다.

 

Omdia forecasts that annual AI software revenue will increase from $9.7 billion worldwide

in 2018 to $119.3 billion in 2025.

 

Omdia는 연간 AI 소프트웨어 매출이 2018년 전 세계적으로 97억 달러에서 2025년에는 1,193억 달러로

증가할 것으로 예상합니다.

Artificial Intelligence Stocks Span Industries

인공지능 주식은 산업 전반을 아우른다.

 

In addition, AI competition is fierce in many industries. They include financial services, pharmaceuticals, health care  and cybersecurity. Worldwide spending on AI software for retail uses will boom to $9.8 billion in 2025, up from $1.3 billion in 2019, forecasts Omdia.

 

또한 많은 산업 분야에서 AI 경쟁이 치열합니다. 여기에는 금융 서비스, 제약, 의료 및 사이버 보안이 포함됩니다.

옴디아(Omdia)는 소매용 AI 소프트웨어에 대한 전 세계 지출이 2019년 13억 달러에서 2025년 98억 달러로

급증할 것이라고 예측했습니다.

 

The "AI" stock ticker has been claimed by C3.ai. The Redwood City, Calif.-based company sells AI software for the enterprise market. The initial public offering of C3.ai in late 2020 raised $651 million.

But AI stock has under-performed.

 

"AI" 주식 티커는 C3.ai에 의해 요구되었습니다. 캘리포니아 레드우드 시티에 본사를 둔 이 회사는 엔터프라이즈 시장을 위한 AI 소프트웨어를 판매합니다. 2020년 말 C3.ai의 최초 공모로 6억 5,100만 달러를 모금했습니다.

그러나 AI 주식은 실적이 저조했습니다.

 

Meanwhile, AI startup Databricks raised $1 billion in a new funding round, giving it a $28 billion valuation. Databrick's new investors include  Alphabet, Salesforce.com (CRM) and Amazon.

There's plenty AI competition in enterprise software.

 

 

Meanwhile, Salesforce's Einstein tools improve sales forecasts. The AI software uses a company's historical lead and account data to predict which deals are more likely to close. Salesforce has expanded Einstein tools into financial services and other markets.

In addition, Salesforce on Nov. 24 said its Einstein platform now delivers more than 80 billion AI-powered predictions daily for sales, service, marketing and commerce. That's up from 6.5 billion in October 2019.

IBD 50: Leading Growth Stocks Use In AI

In e-commerce, Adobe's AI tools personalize website content to spotlight products or services that online shoppers are most likely to buy. Also, Adobe also belongs to the IBD Leaderboard.

Further, The IBD 50 roster of growth stocks has featured artificial intelligence stocks in online dating, digital advertising and business communications.

In addition, other companies using AI include:

Square (SQ): Square Capital, part of digital payment processor, provides loans to merchants. Square Capital uses an AI-driven credit assessment platform in granting new loans.

Match Group (MTCH): Controlled by IAC (IAC), Match is using artificial intelligence to improve its Tinder mobile dating app. Tinder's new "Super Likable" feature uses machine learning.

Trade Desk (TTD): The digital advertising firm provides automated tools to help customers buy online ads and optimize return on spending. Trade Desk's AI tools identify the best websites to buy ads on.

Cybersecurity Firms Among Artificial Intelligence Stocks

Here are other stocks to consider:

Qualcomm (QCOM) plans to sell an AI-ready modem for 5G wireless networks.

Five9 (FIVN): A provider of cloud-based contact center software, Five9 is developing machine learning algorithms that help companies automate customer support. Five9 is partnering with Google on AI contact center software.

Visa (V) and Mastercard (MA): The credit card networks use AI tools to detect financial crimes such as fraud and money laundering. In addition, big banks use AI in chat bots that provide online customer services.

Palo Alto Networks (PANW) and Fortinet (FTNT): With artificial intelligence, the cybersecurity firms aim to spot and block malicious activity on computer networks better than existing technologies can.

Omdia forecasts that AI chipsets and accelerators for "edge" applications will grow to $51.9 billion by 2025, up from $7.7 billion in 2019. Those apps include mobile phones, automotive, drones, security cameras, robots and smart speakers.

In addition, memory chip makers such as Micron Technology (MU) should get a boost, analysts say. That's because intelligent devices will need more more memory to process AI apps.

Applied Materials (AMAT) in March 2021 rolled out a new optical inspection system, called ExtractAI, to detect chip defects by using AI software.

U.S., China Battle In Artificial Intelligence

Semiconductor manufacturing equipment makers such as Applied Materials expect AI to boost demand for high-end gear. Test equipment makers such as Teradyne (TER) could get a boost from AI chips as well.

Also, the U.S. is racing versus China and other countries to develop artificial intelligence technology. In early 2021, the U.S. government placed restrictions on the export of AI software.

Also in 2021, the U.S. commerce department formed the National Artificial Intelligence Advisory Committee.

Further, the use of artificial intelligence in facial recognition and some other areas has become controversial. Also, Alphabet CEO Sundar Pichai has called for regulation of artificial intelligence.

In addition, investors interested in AI technology also could consider the TCW Artificial Intelligence Equity Fund (TGFTX). It's primarily for institutions but is open to retail investors.