AMD가 인공지능 프로세서 시장에서 MI300 인공지능 칩을 판매하기 시작(2023.12.07)

2023.12.07

AMD rolls out new rival to Nvidia’s AI chip (ft.com)

 

컴퓨터 칩 디자이너인 AMD가 인공지능 프로세서 시장에서 Nvidia의 지배를 깨려는 새로운 칩을 판매하기 시작했습니다. 이 회사는 2027년까지 4000억 달러에 달할 것으로 예상되는 인공지능 칩  시장에서 지배적인 위치를 차지할 것으로 기대하고 있습니다.

AMD의 MI300X 칩은 캘리포니아 산호세에서 열린 행사에서 최고경영자 리사 수가 발표한 바에 따르면, 

"업계에서 가장 발전한 AI 가속기"로, 현재 Nvidia의 제품을 능가한다고 주장했습니다.

최근까지 AMD는 AI 칩 시장이 2027년까지 1500억 달러에 달할 것으로 예측했습니다. 그러나 "수요가 훨씬 더 빠르게 성장하고 있다는 것이 분명해졌습니다,"  리사 수는 수요의 증가를 강조했습니다. 지금은 4000천억 달러로 상향.

지금까지 수요가 공급을 초과하며 아마존, 메타, 마이크로소프트, 구글 등이 생성형 AI 도구를 개발하는 데 사용하는 Nvidia의 H100 칩은 시장을 지배해 왔습니다. 이는 Nvidia에게 큰 도약을 가져다 주었는데, 가장 최근 분기에는 분기 매출이 전년 동기 대비로 세 배 증가했습니다.

AMD는 MI300 칩이 판매에서 10억 달러를 달성하는 데 걸리는 시간이 가장 빠른 제품이 될 것으로 예상하며, 이러한 목표를 2024년 중반쯤 달성할 것으로 믿고 있습니다. MI300X의 변형인 MI300A는 특히 슈퍼컴퓨팅을 위해 고안되었습니다.

AMD가 6월에 새로운 칩을 발표했을 때, 분석가들은 현재 세대의 AI 칩에서 Nvidia에 따라잡을 가능성을 낮게 평가했습니다. Nvidia는 이미 내년에 "게임 체인저"가 될 것으로 주장하는 새로운 H200 칩을 발표할 예정입니다.

AMD의 리사 수는 마이크로소프트 기술 책임자 케빈 스콧과 메타 AI의 공학총괄 아짓 매슈를 무대에 초대하여,

그들이 MI300을 자사의 AI 작업에 어떻게 통합하고 있는지에 대해 이야기했습니다.

AMD 칩을 사용할 예정인 한 그룹은 ChatGPT 제품으로 대규모 관심을 불러일으킨 제너레이티브 AI 스타트업 OpenAI입니다. OpenAI 엔지니어 필리프 틸렛은 "OpenAI는 개방형 생태계와 협력하고 지원하기 위해 노력하고 있습니다. 

우리는 Triton의 최신 릴리스에서 AMD의 GPU인 MI300을 지원할 계획입니다."라고 밝혔습니다.

Nvidia의 소유 플랫폼 Cuda와 경쟁할 ROCm 6 소프트웨어 플랫폼도 함께 선보인 AMD는 "소프트웨어가 실제로 채택을 이끌어낸다"고 수는 말했습니다.

발표를 끝낸 뒤 기자들과의 인터뷰에서 수는 2027년에 예상되는 4000억 달러 규모의 AI 프로세서 시장이 AMD에게 충분한 공간을 남겨두고 있다고 말했습니다. 수장은 미국의 고도의 AI 칩 수출에 대한 규제를 직면하고 있는 중국을 이러한 예측에 포함시켰습니다.

수는 AMD가 "반드시 그것을 갖추기 위해 중요한 시간을 보내고 있다고" 말하며 "우리가 가장 선진적인 칩을 보유하기 위해서는 그것이 국가 안보적으로 중요하다는 것을 이해하고 있습니다"라고 덧붙였습니다.

반도체 컨설팅 회사인 SemiAnalysis의 딜란 패텔과 다니엘 니쉴은 발표 이후 수요일에 "원시 사양으로 볼 때, MI300X는 H100을 압도한다"고 썼습니다. 특히 OpenAI의 발표는 "큰 일"이라며, OpenAI와 마이크로소프트가 이제 AI 추론 작업에 AMD 칩을 사용할 예정이라고 말했습니다.

Nvidia는 즉시 코멘트에 대한 요청에 응답하지 않았습니다.

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Chip designer AMD has launched sales of a new chip it hopes will break Nvidia’s dominance of the artificial intelligence processor market, which it predicted would be worth $400bn by 2027.

 

컴퓨터 칩 디자이너인 AMD가 인공지능 프로세서 시장에서 Nvidia의 지배를 깨려는 새로운 칩을 판매하기 시작했습니다. 이 회사는 2027년까지 4000억 달러에 달할 것으로 예상되는 인공지능 칩 시장에서 지배적인 위치를 차지할 것으로 기대하고 있습니다.

 

AMD’s MI300X chip was “the most advanced AI accelerator in the industry”, chief executive Lisa Su said at an event in San Jose, California, claiming it outperforms Nvidia’s current offering.

 

Until recently, AMD was predicting that the market for AI chips would reach $150bn by 2027. But “it’s really clear that the demand is just growing much, much faster”, Su said on Wednesday.

 

Nvidia’s H100 chip — which Su used as a point of comparison for the MI300X throughout her presentation — has so far dominated the market, with demand outstripping supply as companies like Amazon, Meta, Microsoft and Google use them to develop generative AI tools. It has been a boon for Nvidia, whose quarterly revenues tripled year-on-year in the most recent quarter.

 

AMD expects its MI300 chips to be its fastest product to hit $1bn in sales, a target it believes it will achieve around mid-2024. A variant of the MI300X, the MI300A, will cater specifically to supercomputing. When AMD initially announced its new chip in June, analysts were downbeat on its chances of catching up to Nvidia in the current generation of AI chips.

 

Nvidia is already planning to launch a new H200 chip next year that it claims will be a “game-changer”. AMD’s Su invited Microsoft chief technology officer Kevin Scott and Meta AI’s senior director of engineering Ajit Mathews onstage to talk about how they were incorporating the MI300 into their AI workloads.

 

One group planning to use AMD’s chips is OpenAI — the generative AI start-up whose ChatGPT product sparked a massive interest in the technology — which will incorporate AMD’s new chips in the latest version of its Triton AI software.

 

“OpenAI is working with and in support of an open ecosystem,” OpenAI engineer Philippe Tillet said in a statement. “We plan to support AMD’s GPUs including MI300” in the latest release of Triton. In another example of AMD’s efforts to go head-to-head with Nvidia, it also debuted its ROCm 6 software platform, which will compete with Nvidia’s proprietary platform Cuda. “Software actually is what drives adoption,” Su said.

 

Speaking to reporters following her speech, Su said the anticipated $400bn market for AI processors in 2027 left plenty of space for AMD. “We think we could get a nice piece of that,” she said. Included in that estimate is China, which is facing a US government crackdown on exports of advanced AI chips.

 

Su said AMD “spends a lot of time with the [Biden] administration” and US commerce department. “We understand for the most advanced chips, [export restrictions] are important for us to have — from a national security standpoint.” What was important, she said, was “finding a balance”.

 

“On raw specs, MI300X dominates H100,” Dylan Patel and Daniel Nishball at semiconductor consulting firm SemiAnalysis wrote on Wednesday following the announcement. OpenAI’s announcement in particular was “a big deal”, they said, as both OpenAI and Microsoft would now be using AMD chips for work on AI inference. Nvidia did not immediately respond to a request for comment.