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엔비디아-마이크로소프트-AMD-인텔

중요-엔비디아 소프트웨어는 AI컴퓨팅 파워를 위한 시장 창출을 목표로 한다 (2025.05.19)

2025.05.19

 

요약: 엔비디아는 AI 연산 능력을 중심으로 하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어, 클라우드, 심지어 로봇 운영까지 포괄하는

‘AI 플랫폼 생태계’를 구축하려 하고 있으며, 이는 장기적으로 AI 시대의 마이크로소프트 또는 AWS 같은 역할

목표로 한다고 볼 수 있습니다.
즉, "AI 시대의 운영체제를 만드는 것"이 엔비디아의 본질적인 전략입니다.

 

"엔비디아가 이번에 공개한 ‘Lepton(레프톤)’은 클라우드 회사들이 자신들이 보유한 엔비디아 GPU를 한 곳에 모아서,

필요한 사람들에게 빌려줄 수 있게 해주는 소프트웨어입니다."

 

또는 조금 더 부연해서 설명하면:

"Lepton은 클라우드 기업들이 자사에 남아 있는 엔비디아 GPU 자원을 온라인 마켓처럼 등록해두고,

개발자나 기업들이 거기서 쉽게 찾아서 빌릴 수 있도록 해주는 플랫폼입니다."

 

개발자나 기업은 Lepton 플랫폼을 통해 사용 가능한 GPU 자원을 검색하고, 다음과 같은 방식으로 사용합니다:

  1. 시간 단위 혹은 사용량 기준 요금제
    • 예: A 클라우드 업체의 A100 GPU를 1시간 동안 사용 → 시간당 요금을 지불
    • 또는 일정량의 연산 작업(예: 1,000 GPU 연산 단위)을 처리한 만큼만 요금을 지불
  2. 온라인으로 바로 실행
    • 실제로 GPU 하드웨어를 받는 것이 아니라, 클라우드에서 가상 머신(서버)을 바로 실행
    • 사용자는 웹 브라우저 또는 개발 툴을 통해 AI 모델 훈련, 추론 등을 수행
  3. 클라우드 계정 또는 API 연동 방식으로 계약
    • Lepton은 중개 역할만 하고, 실제 대여·결제는 CoreWeave, Foxconn, SoftBank 등 GPU 제공자와 직접 처리
    • 사용자는 자신이 선호하는 업체의 조건에 따라 GPU를 선택하고, 그들과 계약을 맺고 사용

✅ 비유로 쉽게 설명하면:

Lepton은 ‘AI 연산 자원을 위한 에어비앤비’처럼 작동합니다.
개발자나 기업은 자신이 필요한 사양과 위치에 맞는 GPU 자원을 검색하고, 필요한 시간만큼만 임시로 빌려서 사용합니다.
실제 기기를 받는 것이 아니라, 클라우드 상에서 바로 접속해서 사용하는 방식입니다.


Lepton 플랫폼의 핵심 가치는 바로 이 점에 있습니다.

기존에는:

  • 각 클라우드 업체가 직접 고객을 찾아서 영업하고,
  • “우리 GPU 있어요, 우리 가격이 더 싸요, 성능 좋아요” 식으로 홍보해야 했습니다.

하지만 Lepton이 등장하면서는:

✅ 클라우드 업체 입장에서는:

  • Lepton에 등록만 하면, 글로벌 수많은 AI 개발자나 기업들이 플랫폼에 들어와 GPU를 직접 찾아보고 선택하게 됩니다.
  • 즉, 적극적으로 고객을 찾아다니지 않아도 되는 셈입니다.
  • 마치 호텔이 에어비앤비에 방을 올려놓고, 손님이 알아서 예약해주는 구조처럼요.

✅ 고객(개발자, 기업) 입장에서는:

  • “CoreWeave, SoftBank, Foxconn 중 어디가 가장 빠르고 저렴하지?”를 **한 곳(Lepton)**에서 비교하고 선택할 수 있습니다.
  • GPU 위치, 성능, 가격, 사용 가능 여부까지 검색해서 필요할 때 바로 ‘대여’(클라우드 접속)할 수 있죠.

결과적으로:

Lepton은 클라우드 업체에는 ‘영업 채널’,
개발자에게는 ‘AI용 GPU 검색·예약 플랫폼’ 역할을 동시에 해줍니다.

 

즉, 엔비디아가 클라우드 연산 시장에서 “AI용 GPU의 아마존마켓 + 에어비앤비” 역할을 하려는 것입니다.
이는 기존의 GPU만 판매하던 모델보다 훨씬 확장된 플랫폼 전략입니다.

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Nvidia software aims to create marketplace for AI computing power

엔비디아 소프트웨어는 AI컴퓨팅 파워를 위한 시장 창출을 목표로 한다

 

엔비디아는 월요일, 클라우드 기반 인공지능(AI) 칩을 위한 마켓플레이스를 구축할 수 있는 새로운 소프트웨어 플랫폼을 발표했다.

엔비디아의 GPU(Graphics Processing Unit)는 AI 모델 훈련 시장을 사실상 지배하고 있으며,

 

CoreWeaveNebius Group 같은 ‘네오클라우드(Neocloud)’로 불리는 새로운 클라우드 기업들이 등장해

엔비디아 칩을 개발자에게 임대하는 데 특화된 서비스를 제공하고 있다.

 

캘리포니아 산타클라라에 본사를 둔 엔비디아는 이번에 ‘Lepton(레프톤)’이라는 툴을 공개했으며,

이 툴을 통해 클라우드 컴퓨팅 기업들이 GPU 용량을 한 곳에서 통합적으로 판매할 수 있게 된다.

 

CoreWeave와 Nebius 외에도, Crusoe, Firmus, Foxconn, GMI Cloud, Lambda, Nscale, 소프트뱅크(SoftBank Corp), Yotta Data Services 등이 Lepton 플랫폼에 참여하고 있다.

 

엔비디아 클라우드 부문 부사장인 알렉시스 비요를린(Alexis Bjorlin)은, 스타트업과 대기업 모두에서 GPU 수요가 폭발적으로 증가하고 있지만, 지금까지는 가용 GPU를 찾는 과정이 “매우 수작업 중심(manual)”이었다고 설명했다.

 

비요를린(Bjorlin)은 로이터와의 인터뷰에서 “지금은 거의 모든 사람이 서로에게 ‘사용 가능한 컴퓨팅 자원이 있는지’ 전화를 돌리는 상황과 비슷합니다. 우리는 이 과정을 보다 매끄럽게 만들고자 하는 것뿐입니다.

 

이를 통해 생태계가 성장하고 발전할 수 있으며, 글로벌 클라우드 기업뿐만 아니라 새로운 클라우드 서비스 제공자들도 엔비디아의 개발자 생태계 전체에 접근할 수 있게 됩니다”라고 설명했습니다.

 

Absent so far from Nvidia's Lepton partner list are major cloud providers such as Microsoft, Amazon Web Services or Alphabet's Google. Bjorlin said the system is designed for them to be able to sell their capacity on the marketplace

if they choose.

 

현재까지 엔비디아의 Lepton 파트너 목록에는 Microsoft, Amazon Web Services, Alphabet의 Google과 같은

주요 클라우드 기업은 포함되어 있지 않습니다. 비요를린은 이들 기업도 원한다면 Lepton 마켓플레이스에

자원을 판매할 수 있도록 설계되어 있다고 밝혔습니다.

 

또한 그는 Lepton이 향후 특정 국가에 위치한 엔비디아 칩을 검색할 수 있는 기능을 제공할 것이며, 데이터 저장 위치 요건을 충족해야 하는 개발자들이 이를 활용할 수 있을 것이라고 밝혔습니다. 이미 엔비디아 칩을 일부 보유하고 있는 기업들도, 추가로 필요한 자원을 보다 쉽게 검색하고 임대할 수 있는 기능이 제공될 예정입니다.

 

IDC의 그룹 부사장인 마리오 모랄레스(Mario Morales)는 “이는 엔비디아에게 매우 좋은 전략”이라며, “엔비디아는 약 500만 명의 개발자를 보유하고 있습니다. 이들에게 더 많은 기술 접근성을 제공할 수 있는 방안을 찾고 있는 것입니다”라고 평가했습니다.

 

엔비디아는 이 새로운 소프트웨어 플랫폼의 비즈니스 모델이나, 개발자나 클라우드 제공자에게 수수료나 커미션을 부과할지 여부는 밝히지 않았습니다.

 

하지만 비요를린은, 개발자들은 여전히 기존처럼 각 클라우드 서비스 제공자와 직접 계약을 맺고, 해당 관계를 유지하게 될 것이라고 덧붙였습니다.