2025.05.20
NVIDIA CEO Envisions AI Infrastructure Industry Worth ‘Trillions of Dollars’ | NVIDIA Blog
Keynote at COMPUTEX 2025 | NVIDIA
NVIDIA CEO Jensen Huang Keynote at COMPUTEX 2025
19분부터 29분까지의 스크립트는 다음과 같습니다.
젠슨 황은 엔비디아와 컴퓨터 산업의 진화와 재창조에 대해 이야기합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
- 새로운 컴퓨팅 플랫폼을 만들겠다는 목표로 칩 회사로 시작한 엔비디아 [26:35].
- 컴퓨팅에 혁명을 일으킨 2006년 CUDA의 도입 [26:43].
- 새로운 컴퓨팅 접근 방식에는 기술 스택의 재창조가 필요하다는 것을 2016년에 깨달음 [26:55].
- 처음에는 이해되지 않았지만 나중에 AI 혁명을 시작한 새로운 시스템인 DGX1의 발명 [27:18].
- AI 애플리케이션에는 동서 트래픽에 중점을 둔 다른 데이터 센터 아키텍처가 필요하다는 인식 [28:03].
- 고성능 컴퓨팅 및 대규모 분산 처리의 요구를 해결하기 위해 2019년에 Melanox를 인수 [29:03].
----------------------
엔비디아, AI 시스템 'RTX 프로 서버' 공개…"대량 양산 착수"
엔비디아, AI 시스템 'RTX 프로 서버' 공개…"대량 양산 착수"
(서울=뉴스1) 박우영 기자젠슨 황 엔비디아 CEO가 새로운 인공지능(AI) 시스템인 'RTX 프로 서버 시스템'(RTX Pro server system)을 공개했다. 19일(현지시간) 블룸버그통신에 따르면, 이날 젠슨 황은 대만
v.daum.net
------------------------------
NVIDIA CEO Envisions AI Infrastructure Industry Worth ‘Trillions of Dollars’ | NVIDIA Blog
NVIDIA CEO Envisions AI Infrastructure Industry Worth ‘Trillions of Dollars’
In his COMPUTEX keynote, NVIDIA CEO Jensen Huang unveiled a vision for an AI-powered future, showcasing new platforms and partnerships.
blogs.nvidia.com
NVIDIA CEO Envisions AI Infrastructure Industry Worth ‘Trillions of Dollars’
엔비디아 CEO 젠슨 황, 컴퓨텍스 2025 기조연설에서 수조 달러 규모의 AI 인프라 비전 제시
Electricity. The Internet. Now it’s time for another major technology, AI, to sweep the globe.
전기. 인터넷. 이제는 또 하나의 거대한 기술, 인공지능(AI)이 전 세계를 휩쓸 차례다.
In his COMPUTEX keynote, Huang unveiled a sweeping vision for an AI-powered future, showcasing new platforms and partnerships. Electricity. The Internet. Now it’s time for another major technology, AI, to sweep the globe.
젠슨 황은 컴퓨텍스 기조연설에서 AI가 주도하는 미래에 대한 거대한 비전을 제시하며, 새로운 플랫폼과 파트너십을 공개했다.
전기, 인터넷에 이어 이제는 AI가 전 세계를 뒤흔들 차례다.
NVIDIA founder and CEO Jensen Huang took the stage at a packed Taipei Music Center Monday to kick off COMPUTEX 2025, captivating the audience of more than 4,000 with a vision for a technology revolution that will sweep every country, every industry and every company.
NVIDIA의 창립자이자 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 2025년 월요일, 타이베이 뮤직 센터를 가득 메운 청중 앞에서 컴퓨텍스 2025의 막을 열며 무대에 올랐습니다.
그는 전 세계 모든 국가, 모든 산업, 모든 기업을 뒤흔들 기술 혁명의 비전을 제시하며 4,000명이 넘는 관객을 매료시켰습니다.
“AI is now infrastructure, and this infrastructure, just like the internet, just like electricity, needs factories,” Huang said. “These factories are essentially what we build today.”
황은 연설에서 다음과 같이 말했다:
“전기가 인프라가 되었고, 인터넷이 인프라가 되었듯, 이제는 AI가 인프라가 되었습니다.”
“이 인프라에는 ‘공장(factory)’이 필요합니다. 우리는 지금 바로 그 공장들을 짓고 있는 것입니다.”
“이른바 AI 데이터센터라고 불리는 것도 사실 정확한 표현이 아닙니다.
이것은 실제로는 AI 공장(AI factory)입니다.에너지를 투입하면, 엄청난 가치를 지닌 무언가를 생산해냅니다.
그것이 바로 ‘토큰(tokens)’이라 불리는 것입니다.”
CUDA-X 플랫폼은 어느 곳에나 존재한다
황은 무대 위에 수많은 파트너사 로고가 가득한 거대한 화면을 띄운 뒤, 이렇게 설명했습니다:
- 기업들이 NVIDIA의 CUDA-X 플랫폼을 이용해 얼마나 다양한 분야에 AI를 적용하고 있는지,
- NVIDIA와 파트너들이 AI를 활용해 6G 통신 기술을 어떻게 개발 중인지,
- 그리고 양자 슈퍼컴퓨팅(Quantum Supercomputing)을 가속화하기 위한 최신 연구 결과도 함께 공개했습니다.
“The larger the install base, the more developers want to create libraries, the more libraries, the more amazing things are done,” Huang said, describing CUDA-X’s growing popularity and power. “Better applications, more benefits to users.”
“설치 기반이 클수록 더 많은 개발자들이 라이브러리를 만들고,라이브러리가 많아질수록 더 놀라운 일들이 가능해집니다.”
황은 CUDA-X의 인기와 강력한 생태계를 설명하며 이렇게 말했습니다.
“더 나은 애플리케이션이 만들어지고, 사용자들은 더 큰 혜택을 얻게 됩니다.”
More’s coming, Huang said, describing the growing power of AI to reason and perceive. That leads us to agentic AI — AI able to understand, think and act. Beyond that is physical AI — AI that understands the world. The phase after that, he said, is general robotics.
이어 그는 AI의 추론 능력과 지각 능력이 빠르게 발전하고 있다고 말하며 다음 단계를 설명했습니다:
그것은 우리를 에이전틱 AI(agentic AI)- 상황을 이해하고, 생각하며, 행동할 수 있는 AI-로 이끌고,
그것을 넘어 물리적 AI(physical AI)-현실 세계를 이해하는 인공지능으로,
그 다음 단계는 범용 로보틱스(general robotics)로 이어진다고 밝혔습니다.
All of this has created demand for much more computing power. To meet those needs, Huang detailed the latest NVIDIA innovations from Grace Blackwell NVL72 systems to advanced networking technology, and detailed huge new AI installations from CoreWeave, Oracle, Microsoft, xAI and others across the globe.
이 모든 변화는 훨씬 더 강력한 컴퓨팅 파워에 대한 수요를 불러일으켰습니다.
이러한 수요에 대응하기 위해 젠슨 황은 Grace Blackwell 기반 NVL72 시스템부터 첨단 네트워킹 기술에 이르기까지 NVIDIA의 최신 혁신 기술들을 소개했습니다.
또한 그는 CoreWeave, Oracle, Microsoft, xAI 등 전 세계 주요 기업들이 구축 중인 초대형 AI 인프라 사례도 상세히 설명했습니다.
“These are gigantic factory investments, and the reason why people build factories is because you know, you know the answer,” Huang said with a grin. “The more you buy, the more you make.”
황은 웃으며 이렇게 말했습니다.“이건 정말 거대한 공장 투자입니다.
사람들이 공장을 짓는 이유요? 이미 답을 알고 있기 때문이죠. 많이 살수록, 더 많이 만들게 되니까요.”
(주: 기업들이 GPU·AI 서버 등 컴퓨팅 자원을 많이 구매할수록,
더 많은 AI 토큰(=결과물), 더 큰 AI 모델, 더 높은 생산성을 만들어낼 수 있다는 의미입니다.)
타이완을 위한 AI 구축: 모든 것은 타이완에서 시작된다:
It all starts in Taiwan, Huang said, highlighting the key role Taiwan plays in the global technology ecosystem. But Taiwan isn’t just building AI for the world; NVIDIA is helping build AI for Taiwan.
젠슨 황은 연설에서, 타이완이 글로벌 기술 생태계에서 핵심적인 역할을 하고 있다는 점을 강조하며 이렇게 말했습니다.
“AI를 세계를 위해 만드는 것만이 아니라, **NVIDIA는 타이완을 위한 AI도 함께 구축하고 있습니다.”
Huang announced that NVIDIA and Foxconn Hon Hai Technology Group are deepening their longstanding partnership and are working with the Taiwan government to build an AI factory supercomputer that will deliver state-of-the-art NVIDIA Blackwell infrastructure to researchers, startups and industries – including TSMC.
“Having a world-class AI infrastructure here in Taiwan is really important,” Huang said.
그는 NVIDIA와 폭스콘(Foxconn, 정식명: 홍하이 정밀공업)이 오랜 파트너십을 더욱 강화하고 있으며, 타이완 정부와 함께 협력하여 AI 팩토리 슈퍼컴퓨터를 구축하고 있다고 발표했습니다.
이 슈퍼컴퓨터는 최신 Blackwell 기반의 NVIDIA AI 인프라를 타이완 내 연구자, 스타트업, 산업계(예: TSMC 포함)에 제공하게 됩니다.
황은 다음과 같이 덧붙였습니다: “타이완에 세계 최고 수준의 AI 인프라가 구축되는 것은 매우 중요합니다.”
NVIDIA NVLink Fusion: And moving to help its partners scale up their systems however they choose, Huang announced NVLink Fusion, a new architecture that enables hyperscalers to create semi-custom compute solutions with NVIDIA’s NVLink interconnect.
NVIDIA NVLink Fusion
젠슨 황은 파트너들이 자신들의 방식에 맞게 시스템을 확장할 수 있도록 돕기 위해, 새로운 아키텍처인 NVLink Fusion을 발표했다.
이 기술은 하이퍼스케일 기업들이 NVIDIA의 NVLink 인터커넥트를 활용해 반(半)맞춤형 컴퓨팅 솔루션을 구축할 수 있도록 설계된 것이다.
This technology aims to break down traditional data center bottlenecks, enabling a new level of AI scale and more flexible, optimized system designs tailored to specific AI workloads.
“This incredible body of work now becomes flexible and open for anybody to integrate into,” Huang said.
NVLink Fusion의 핵심 목표는 기존 데이터센터의 병목 현상을 해소하고,
AI 워크로드에 특화된 유연하고 최적화된 시스템 설계를 가능하게 하는 것이다.
이를 통해 AI 규모를 한층 더 확장할 수 있는 기반을 제공한다. 젠슨 황은 다음과 같이 말했다.
“이 엄청난 기술 자산은 이제 누구나 자유롭게 통합할 수 있는, 유연하고 개방된 플랫폼이 됩니다.”
Blackwell Everywhere: And the engine now powering this entire AI ecosystem is NVIDIA Blackwell, with Huang showing a slide explaining how NVIDIA offers “one architecture,” from cloud AI to enterprise AI, from personal AI to edge AI.
Blackwell Everywhere
젠슨 황은 이제 AI 생태계를 전방위적으로 구동하는 핵심 엔진이 바로 NVIDIA Blackwell 아키텍처라고 강조하며,
"NVIDIA는 클라우드 AI부터 엔터프라이즈 AI, 개인용 AI, 엣지 AI까지 단일 아키텍처로 모든 영역을 아우른다"고 설명했다.
- DGX Spark: Now in full production, this personal AI supercomputer for developers will be available in a “few weeks.” DGX Spark partners include ASUS, Dell, Gigabyte, Lenovo and MSI.
DGX Spark
개발자를 위한 **개인용 AI 슈퍼컴퓨터 ‘DGX Spark’**는 현재 양산에 들어갔으며, 수 주 내로 출시될 예정이다.
DGX Spark의 파트너사로는 ASUS, Dell, Gigabyte, Lenovo, MSI 등이 참여하고 있다.
- DGX Station: DGX Station is a powerful system with up to 20 petaflops of performance powered from a wall socket. Huang said it has the capacity to run a 1 trillion parameter model, which is like having your “own personal DGX supercomputer.”
DGX Station
DGX Station은 콘센트에 꽂기만 해도 최대 20 페타플롭스 성능을 발휘할 수 있는 고성능 AI 시스템이다.
젠슨 황은 이 시스템이 1조 개 파라미터 규모의 AI 모델도 구동할 수 있다며,
“이제 누구나 **자신만의 DGX 슈퍼컴퓨터를 갖게 되는 셈”이라고 설명했다.
- NVIDIA RTX PRO Servers: Huang also announced a new line of enterprise servers for agentic AI. NVIDIA RTX PRO Servers, part of a new NVIDIA Enterprise AI Factory validated design, are now in volume production. Delivering universal acceleration for AI, design, engineering and business, RTX PRO Servers provide a foundation for NVIDIA partners to build and operate on-premises AI factories.
NVIDIA RTX PRO 서버
황은 기업용 AI 공장을 위한 새로운 서버 라인업인 NVIDIA RTX PRO Servers도 공개했다.
이 제품군은 NVIDIA의 Enterprise AI Factory 검증 설계에 기반해 개발됐으며, 현재 양산 중이다.
RTX PRO 서버는 AI뿐 아니라 디자인, 엔지니어링, 비즈니스 전반에 걸쳐 범용 가속 성능을 제공하며,
NVIDIA의 파트너들이 자체적인 온프레미스 AI 팩토리를 구축하고 운영할 수 있는 기반을 제공한다.
- NVIDIA AI Data Platform: The compute platform is different, so the storage platform for modern AI is different. To that end, Huang showcased the latest NVIDIA partners building intelligent storage infrastructure with NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell Server Edition GPUs and the NVIDIA AI Data Platform reference design.
NVIDIA AI 데이터 플랫폼
AI 컴퓨팅 환경이 달라진 만큼, AI를 위한 스토리지 플랫폼도 새로운 방식이 필요하다.
이에 따라 황은 NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell 서버 에디션 GPU와 함께 구성되는
NVIDIA AI Data Platform 레퍼런스 설계 기반의 지능형 스토리지 인프라를 선보였고,
이를 지원하는 다양한 파트너들의 사례를 소개했다.
Physical AI: Agents are “essentially digital robots,” Huang said, able to “perceive, understand and plan.” To speed up the development of physical robots, the industry needs to train robots in a simulated environment. Huang said that NVIDIA partnered with DeepMind and Disney to build Newton, the world’s most advanced physics training engine for robotics.
Physical AI
황은 “AI 에이전트는 본질적으로 디지털 로봇”이라며,“지각하고, 이해하며, 계획할 수 있는 존재”라고 설명했다.
물리적 로봇 개발을 가속화하려면, 먼저 시뮬레이션 환경에서 로봇을 학습시켜야 한다고 강조하며,
NVIDIA가 DeepMind와 디즈니와 함께 개발 중인 **로보틱스 물리 시뮬레이션 엔진 ‘Newton’**을 공개했다.
이는 현재 세계에서 가장 정교한 물리 엔진으로 평가받는다.
- Huang introduced new tools to speed the development of humanoid robots: The Isaac GR00T-Dreams blueprint will help generate synthetic training data. And the Isaac GR00T N1.5 Humanoid Robot Foundation Model will power robotic intelligence.
휴머노이드 로봇을 위한 신기술
젠슨 황은 인간형 로봇 개발을 가속화하기 위한 새로운 도구들도 함께 공개했다:
- Isaac GR00T-Dreams: 합성 훈련 데이터를 자동 생성하는 설계 도구
- Isaac GR00T N1.5: 인간형 로봇 지능을 구동하는 파운데이션 모델
- Industrial Physical AI: Huang said that companies are in the process of building $5 trillion worth of factories worldwide. Optimizing the design of those factories is critical to boosting their output. Taiwan’s leading manufacturers — TSMC, Foxconn, Wistron, Pegatron, Delta Electronics, Quanta, GIGABYTE and others — are harnessing NVIDIA Omniverse to build digital twins to drive the next wave of industrial physical AI for semiconductor and electronics manufacturing.
산업용 물리 AI
황은 현재 전 세계에서 총 5조 달러(약 6,800조 원) 규모의 공장들이 건설되고 있다며,
이들 공장의 설계를 최적화하는 것이 생산성을 높이는 핵심이라고 강조했다.
이를 위해 TSMC, 폭스콘, 위스트론, 페가트론, 델타전자, 콴타, 기가바이트 등 타이완의 대표 제조사들이 NVIDIA Omniverse를 활용해 디지털 트윈을 구축 중이며,
이를 통해 차세대 반도체 및 전자 산업을 위한 산업용 물리 AI 생태계를 선도하고 있다고 밝혔다.
NVIDIA Constellation: Lastly, building anticipation, Huang introduced a dramatic video showing NVIDIA’s Santa Clara office launching into space and landing in Taiwan. The big reveal: NVIDIA Constellation, a brand new Taiwan office for NVIDIA’s growing Taiwan workforce.
NVIDIA 콘스텔레이션(Constellation,별자리)
마지막으로 젠슨 황은 기대감을 높이며, 한 편의 영화 같은 영상으로 발표를 마무리했다.
영상에는 NVIDIA의 미국 산타클라라 본사가 우주로 날아올라 타이완에 착륙하는 장면이 담겨 있었고,
그 장면과 함께 ‘NVIDIA Constellation’이라는 이름의 새로운 타이완 오피스 설립 소식이 공개됐다.
이는 NVIDIA의 급속히 성장 중인 타이완 팀을 위한 새 거점이다.
In closing, Huang emphasized that the work Taiwanese companies are doing has changed the world.
He thanked NVIDIA’s ecosystem partners and described the industry’s opportunity as “extraordinary” and “once in a lifetime.”
연설을 마치며 황은, 타이완 기업들이 해온 일이 세상을 변화시켰다고 강조하며,
NVIDIA 생태계의 모든 파트너에게 감사를 전했다. 그리고 지금의 AI 시대가 산업에 주는 기회를 이렇게 표현했다.
“이건 정말 특별한 기회입니다. 인생에 한 번 있을까 말까 한 기회죠.”
“We are in fact creating a whole new industry to support AI factories, AI agents, and robotics, with one architecture,” Huang said.
황은 마지막으로 이렇게 덧붙였다.
“우리는 지금,AI 팩토리와 AI 에이전트, 로보틱스를 뒷받침할 완전히 새로운 산업을,
단 하나의 아키텍처를 바탕으로 창조하고 있는 중입니다.”
"단 하나의 아키텍처"가 의미하는 것
1. Blackwell 기반 통합 아키텍처
- 여기서 말하는 "단 하나의 아키텍처"는 NVIDIA의 Grace Blackwell 플랫폼을 중심으로 한 하드웨어+소프트웨어 통합 구조를 의미합니다.
- 구체적으로는 다음을 모두 아우릅니다:
- GPU (Blackwell / Blackwell Ultra)
- CPU (Grace)
- 인터커넥트 (NVLink / NVLink Fusion)
- 소프트웨어 스택 (CUDA, CUDA-X, Omniverse, Isaac, AI Enterprise 등)
2. 적용 범위의 통합
- 이 아키텍처 하나로 다음과 같은 모든 AI 영역을 지원합니다:
- 클라우드 AI
- 엔터프라이즈 AI (온프레미스 서버 등)
- 개인용 AI (DGX Spark 등)
- 엣지 AI (자동차, 로봇, IoT 등)
- 에이전트형 AI (Agentic AI)
- 물리적 AI·로보틱스
즉, 하드웨어 구조도 같고, 개발 생태계도 동일하며, API와 툴셋도 동일하기 때문에,
하나의 학습 방식·소프트웨어·모델이 모든 분야에서 재사용될 수 있습니다.
3. 전략적 메시지
젠슨 황이 강조한 "우리는 하나의 아키텍처로 모든 산업을 재편하고 있다"는 말은 곧,
"NVIDIA 생태계에 들어오면, 클라우드든 로봇이든 같은 방식으로 확장할 수 있다"는 전략적 강점 홍보입니다.
→ 개발자, 기업, 정부 모두에게 매력적인 통합 플랫폼으로 포지셔닝하고자 하는 것입니다.
'엔비디아-마이크로소프트-AMD-인텔' 카테고리의 다른 글
| 모건스탠리, 엔비디아(NVDA)에 '비중 확대(Overweight)' 의견 유지(2025.05.21) (0) | 2025.05.21 |
|---|---|
| 2025년 하반기 가장 큰 반등이 기대되는 인공지능(AI) 관련 주식 (1) | 2025.05.21 |
| 중요-엔비디아 소프트웨어는 AI컴퓨팅 파워를 위한 시장 창출을 목표로 한다 (2025.05.19) (0) | 2025.05.19 |
| 엔비디아, 컴퓨텍스 2025에서 휴머노이드 로봇 및 고객 맞춤형 AI 인프라 발표(2025.05.19) (0) | 2025.05.19 |
| Nvidia(엔비디아) 주가, 5일간 16% 급등…사우디·UAE와의 거래가 촉매(2025.05.17) (1) | 2025.05.17 |
