2026년 Rubin의 출하 비중은 기존 29%에서 22%로 낮아질 것으로 전망(2026.04.09)

2026.04.09

DRAMeXchange - 【Market View】Rubin Faces Delay Risks Amid Ongoing Supply Chain Adjustments; Blackwell to Account for Over 70% of NVIDIA’s High-End GPU Shipments in 2026, Says TrendForce

 

TrendForce에 따르면, AI 서버 시장에서 NVIDIA의 고성능 AI 칩 출하 구조는

2026년에 의미 있는 변화를 맞이할 것으로 보입니다.

 

지정학적 이슈와 공급망 재편의 영향으로 Hopper와 Rubin 시리즈의 합산 비중은 감소하는 반면,

Blackwell 시리즈는 61%에서 71%까지 확대되며 시장 내 지배력을 더욱 강화할 전망입니다.

 

AI 수요가 여전히 강한 가운데, NVIDIA가 추진 중인 GB/VR 통합 랙 솔루션은 더 많은 칩을 필요로 하는 구조이기 때문에 2026년 고성능 GPU 출하량 자체는 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 다만 전체 성장률은 기존 전망치인 26.8%에서 약 26% 수준으로 소폭 하향 조정되었습니다.

 

이러한 성장률 조정의 핵심 원인은 Rubin 시리즈의 출하 지연입니다. HBM4 검증에 필요한 시간뿐만 아니라, 네트워크 인터커넥트를 CX8에서 CX9으로 전환하는 과정, 크게 증가한 전력 소모를 관리하는 문제, 그리고 보다 고도화된 액체 냉각 환경에서 성능을 최적화하는 과제 등이 복합적으로 작용하고 있습니다.

 

그 결과 Rubin의 출하 비중은 기존 29%에서 22%로 낮아질 것으로 전망됩니다.

 

또한 지정학적 변수 역시 영향을 미치고 있습니다. 특히 H200의 출하 일정은 미국과 중국 간 정책 변화에 따라 좌우될 가능성이 높아 불확실성이 존재합니다. 이에 따라 Hopper 시리즈의 비중 역시 10%에서 7%로 감소할 것으로 예상됩니다.

 

반면 상대적으로 성숙도가 높은 Blackwell 플랫폼은 출하량의 70% 이상을 차지하며 중심 축이 될 전망입니다. 이 가운데 GB300/B300 시리즈가 주도적인 역할을 할 것으로 보입니다.

 

GB200/B200 시리즈는 출하량 자체는 상대적으로 적겠지만, 기존 주문 물량과 비용 민감도가 높은 고객 수요가 지속되면서 2026년 하반기까지는 일정 수준의 출하가 유지될 가능성이 큽니다.

 

한편 NVIDIA는 고성능 AI 학습(트레이닝) 영역에서의 리더십을 유지하는 동시에, AI 추론 시장으로도 빠르게 확장하고 있습니다.

 

새로운 LPU 솔루션에 대한 수요는 2026년에 수십만 대 규모에 이를 것으로 예상되며,

2027년에는 이 수요가 두 배로 증가하는 것을 목표로 하고 있습니다.

 

또한 RTX PRO 4500/6000 시리즈와 같은 제품을 통해 중급, 엔트리, 엣지 AI 시장까지 공략을 확대하고 있으며,

이에 따라 2026년에는 중저가 제품 비중이 전체 출하의 32% 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다.

 

이처럼 세대 전환과 복잡한 지정학적 환경 속에서도 NVIDIA는 제품 포트폴리오 다변화와 신규 응용 시장 확대를 통해

AI 컴퓨팅 시장에서의 지배력을 더욱 공고히 하고 있습니다.

 

 

 

Rubin Faces Delay Risks Amid Ongoing Supply Chain Adjustments; Blackwell to Account for Over 70% of NVIDIA’s High-End GPU Shipments in 2026, Says TrendForce

 

According to TrendForce’s latest findings on AI servers, NVIDIA’s high-end AI chip shipment mix is expected to change in 2026. The combined share of Hopper and Rubin series in overall high-end GPU shipments is anticipated to decrease due to geopolitical issues and ongoing supply chain changes. Meanwhile, the Blackwell series is projected to grow markedly from 61% to 71%, solidifying its leading position in the market.

 

TrendForce notes that strong AI demand, along with NVIDIA’s push for integrated GB/VR rack solutions that require higher chip content, will drive a notable increase in high-end GPU shipments in 2026. However, the annual growth rate is slightly revised downward from the previously estimated 26.8% to around 26%.

 

This downward revision is primarily due to shipment delays facing the Rubin series. In addition to the time required for HBM4 validation, challenges include transitioning network interconnects from CX8 to CX9, managing significantly higher power consumption, and optimizing performance under more advanced liquid cooling solutions.

 

As a result, Rubin’s share of NVIDIA’s high-end GPU shipments is expected to decline from 29% to 22%.

 

Geopolitical factors also add uncertainty to the shipment timeline of H200, with actual deliveries dependent on future developments to U.S.-China policies. Consequently, the Hopper series’ share is forecast to drop from 10% to 7%.

 

By comparison, the more mature Blackwell platform is estimated to account for over 70% of shipments, led by the GB300/B300 series.

 

Although shipment volumes of GB200/B200 will be relatively lower, continued fulfillment of existing orders and

demand from more cost-sensitive customers may support shipments of the series through the second half of 2026.

 

Notably, in addition to reinforcing its leadership in high-end AI training, NVIDIA is actively expanding into AI inference applications. Demand for its new LPU solutions is expected to reach several hundred thousand units in 2026, with a target to double in 2027.

 

NVIDIA is also promoting solutions such as the RTX PRO 4500/6000 series to address mid-range, entry-level, and edge AI markets, which are expected to lift the share of mid- to low-end products to over 32% of total shipments in 2026.

 

Amid generational transitions and a complex geopolitical environment, NVIDIA is strengthening its leadership in the AI compute market through a diversified product portfolio and continued expansion into new applications.