2027년 글로벌 메모리 시장 전망치를 1조 2,800억 달러 이상으로 상향(2026.05.29)

2026.05.29

요약:  AI 발전의 중심이 대규모 모델 학습(Training)에서 추론(Inference) 중심의 에이전틱 AI(Agentic AI)로 이동하면서

메모리 수요가 구조적으로 확대되고 있다.

 

2027년 글로벌 메모리 시장 전망치를 1조2800억달러(1856조원/ 1달러=1450원 계산) 이상으로 상향했다.

 

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DRAMeXchange - 【Market View】Agentic AI Drives Structural Expansion in Memory Demand, Global Memory Market Projected to Reach US$1.28 Trillion by 2027, Says TrendForce

 

트렌드포스(TrendForce)는 최신 메모리 산업 분석 보고서를 통해, AI 발전의 중심이 대규모 모델 학습(Training)에서 추론(Inference) 중심의 에이전틱 AI(Agentic AI)로 이동하면서 메모리 수요가 구조적으로 확대되고 있다고 밝혔다.

 

이에 따라 단기간 내 공급 부족이 해소되기 어려울 것으로 예상되며, 메모리 가격 역시 추가 상승할 전망이다.

 

이에 트렌드포스는 글로벌 메모리 시장 전망치를 대폭 상향 조정했다.

2026년 시장 규모 전망은 기존 5,516억 달러에서 8,893억 달러로 크게 높였으며, 2027년 전망도 기존 8,427억 달러에서

1조 2,800억 달러 이상으로 상향했다. 이는 2027년 기준 전년 대비 약 44% 성장에 해당한다.

 

DRAM 시장을 살펴보면, 에이전틱 AI 시스템의 추론 요청이 단순한 단발성 질의에서 벗어나 지속적인 반복 추론 구조로 진화하고 있다. 또한 KV 캐시(KV Cache) 용량은 컨텍스트 윈도우의 확대와 비례해 증가하고 있다.

 

만약 재계산이 필요할 경우 연산 비용은 기하급수적으로 증가하기 때문에 효율적인 KV 캐시 관리가 AI 추론 성능의 핵심 요소가 되고 있다. 이러한 변화는 HBM과 DRAM 수요를 직접적으로 끌어올리고 있다.

 

에이전틱 AI 워크로드는 작업 스케줄링, 데이터 전처리, 메모리 관리 등을 담당하는 CPU의 역할도 크게 확대시키고 있다.

 

차세대 AI 서버 플랫폼에서는 CPU와 GPU 비율이 기존의 1대8 구조에서 점차 1대4 이상으로 변화하고 있으며,

엔비디아(NVIDIA)의 NVL72 랙은 1대2 구조를 채택하고 있다.

 

이에 따라 CPU 탑재량 증가가 서버용 DRAM 용량 확대를 유도하고 있으며,

이는 메모리 공급량과 계약 가격 상승을 동시에 뒷받침하는 요인으로 작용하고 있다.

 

또한 HBM 생산 확대에 따른 웨이퍼 사용량 증가가 일반 DRAM 생산 능력을 압박하고 있다. 수요가 증가하는 상황에서 공급이 제한되면서 메모리 업체들의 가격 협상력이 더욱 강화되고 있으며, 이러한 가격 상승 흐름은 2027년까지 이어질 것으로 예상된다.

 

이에 따라 트렌드포스는 2026년 DRAM 시장 규모 전망을 6,187억 달러로 상향 조정했다. 이는 전년 대비 303% 성장에 해당하며, 2027년에는 9,033억 달러 규모로 확대돼 다시 46% 성장할 것으로 전망했다.

 

NAND 플래시 시장 역시 강한 성장세가 예상된다. 전 세계 상위 9개 클라우드 서비스 제공업체(CSP)의 설비투자(CapEx)는 계속 증가하고 있으며, 2026년에는 전년 대비 79% 성장할 것으로 예상된다.

 

자본집약도(Capital Intensity)도 34%까지 높아질 전망인데, 이는 단순한 수요 대응 차원의 증설이 아니라 장기적인 경쟁 우위 확보를 위한 대규모 AI 인프라 투자로 전략이 전환되고 있음을 의미한다.

 

이러한 변화의 핵심 동력 역시 에이전틱 AI다. AI 에이전트의 활용이 늘어나면서 기업 사용자들의 AI 사용량이 크게 증가하고 있으며, 고사용자의 경우 이전보다 최대 4배 많은 토큰을 소비하고 있다. 또한 AI가 생성하는 콘텐츠의 복잡성이 높아지면서 토큰 소비량 역시 급격히 증가하고 있다.

 

폭증하는 메모리 수요에 대응하는 과정에서 HBM은 여전히 비용이 너무 높고, HDD는 접근 속도와 전력 소비 측면의 한계로 인해 실시간 AI 데이터센터 환경에 적합하지 않다.

 

이러한 환경은 NAND 기반 저장장치에 큰 성장 기회를 제공하고 있다. SCM SSD(Storage Class Memory SSD), HBF(High Bandwidth Flash), SLC 및 pSLC SSD 등 다양한 고성능 SSD 기술들이 AI 추론, AI 학습, 에이전틱 AI 워크로드 전반에 빠르게 적용되고 있으며, 향후 NAND 시장의 핵심 성장 동력으로 부상하고 있다.

 

NAND 플래시 가격 역시 강한 수요와 제한된 공급에 힘입어 높은 수준을 유지하고 있다. 트렌드포스는 2026년 NAND 시장 규모 전망을 2,706억 달러로 상향 조정했으며, 이는 전년 대비 280.7% 성장에 해당한다. 2027년에는 약 3,794억 달러 규모에 도달하며, 다시 40.2% 성장할 것으로 전망했다.

 

요약하면 트렌드포스는 에이전틱 AI 확산으로 인해:

• HBM 수요 급증
• 서버용 DRAM 탑재량 증가
  
  
• CPU 수요 증가에 따른 DRAM 확대
• AI 데이터센터용 SSD 수요 폭증
  
  
• DRAM·NAND 공급 부족 장기화
• 메모리 가격 상승 지속

이 동시에 발생하면서 2027년 글로벌 메모리 시장이 사상 처음으로 1조 달러를 넘어 1조 2,800억 달러 규모에 도달할 것으로 전망하고 있다. 

 

다음은 낸드와 디램의 연도별 글로벌 매출을 표시한 그래프다.

 

다음은 2026년1분기 글로벌 상위 5개 업체의 낸드 매출과 전년대비 증가율(가운데)및 점유율(오른쪽)을 나타낸 그래프다.